go語言庫排序算法實(shí)現(xiàn) go語言 庫

golang 實(shí)現(xiàn)選擇排序算法

選擇排序提高了冒泡排序的性能，它每遍歷一次列表只交換一次數(shù)據(jù)，即進(jìn)行一次遍歷時找 到最大的項，完成遍歷后，再把它換到正確的位置。和冒泡排序一樣，第一次遍歷后，最大的數(shù) 據(jù)項就已歸位，第二次遍歷使次大項歸位。這個過程持續(xù)進(jìn)行，一共需要 n-1 次遍歷來排好 n 個數(shù) 據(jù)，因為最后一個數(shù)據(jù)必須在第 n-1 次遍歷之后才能歸位。

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Go語言如何給字符串排序

因為char *strings[]不是指針而是指針數(shù)組，那么

temp = strings[top];

strings[top] = strings[seek];

strings[seek] = temp;

這種交換交換的就是主調(diào)函數(shù)中的數(shù)組中的指針，把指向字符串的指針順序改變了，當(dāng)然按次序輸出就達(dá)到排序目的了……

Golang數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法全能戰(zhàn)士

今天給大家推薦是由Social Explorer團(tuán)隊開源的gods框架，自稱"上帝"，聽這個名字就很霸氣,正確的解釋是GoDS(Go Data Structures)，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法相關(guān)的框架。

全能戰(zhàn)士，該框架覆蓋了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法里，大部分容器、集合類的實(shí)現(xiàn)， 比golang 的標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)包提供更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在Go中實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。

吸取了其他算法庫數(shù)十年的知識和經(jīng)驗。

通過針對給定的一組問題使用最佳算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來避免消耗內(nèi)存，例如， 在TreeMap的情況下，紅黑樹避免在內(nèi)存中保留冗余排序的鍵數(shù)組。

結(jié)構(gòu)良好的庫，具有簡單的原子操作集，勝任復(fù)雜的數(shù)據(jù)操作。

保持庫向后兼容

可參考的例子非常多

可以方便集成到產(chǎn)品中.

沒有額外的導(dǎo)入.當(dāng)實(shí)現(xiàn)算法的時候，我們通常要在時間效率與內(nèi)存消耗之間權(quán)衡，我們選擇在內(nèi)存首先的情況下，不斷優(yōu)化得到最好的時間效率;線程安全不是重點(diǎn)，應(yīng)該在更高的應(yīng)用層上處理。

囊括了列表，棧，圖，樹等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ，集合實(shí)現(xiàn)了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet，列表實(shí)現(xiàn)ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,對棧實(shí)現(xiàn)LinkedListStack, ArrayStack,圖實(shí)現(xiàn)了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap，樹實(shí)現(xiàn)了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap，都經(jīng)過性能測試的考驗，值得信賴。

對于Golang開發(fā)而言，gods對底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)做很好的封裝，Social Explorer團(tuán)隊在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域有極具競爭力的產(chǎn)品，相信在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域有很深的積淀，才創(chuàng)造這么優(yōu)秀的框架，由于篇幅限制，相關(guān)圖片展示效果不好，感興趣的上官網(wǎng)去看看。

官網(wǎng)：

GitHub

希望大家能從emirpasic/gods學(xué)到有價值的東西。

愿我們在Go 語言的學(xué)習(xí)之路上 從此結(jié)伴而行

Go語言 排序與搜索切片

Go語言標(biāo)準(zhǔn)庫中提供了sort包對整型，浮點(diǎn)型，字符串型切片進(jìn)行排序，檢查一個切片是否排好序，使用二分法搜索函數(shù)在一個有序切片中搜索一個元素等功能。

關(guān)于sort包內(nèi)的函數(shù)說明與使用，請查看

在這里簡單講幾個sort包中常用的函數(shù)

在Go語言中，對字符串的排序都是按照字節(jié)排序，也就是說在對字符串排序時是區(qū)分大小寫的。

二分搜索算法

Go語言中提供了一個使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比較㏒?n個元素，其中n為切片中元素的總數(shù)。

sort.Search(size,fn)函數(shù)接受兩個參數(shù)：所處理的切片的長度和一個將目標(biāo)元素與有序切片的元素相比較的函數(shù)，該函數(shù)是一個閉包，如果該有序切片是升序排列，那么在判斷時使用 有序切片的元素 = 目標(biāo)元素。該函數(shù)返回一個int值，表示與目標(biāo)元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某個與目標(biāo)字符串相同的元素索引

網(wǎng)站題目：go語言庫排序算法實(shí)現(xiàn) go語言 庫
網(wǎng)站地址：http://muchs.cn/article34/doeddpe.html

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