python函數(shù)的實(shí)戰(zhàn)的簡單介紹

Python基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)之函數(shù)的參數(shù)講解（三）

參數(shù)可以是任意類型。

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比如可以是列表。

-------------------------------

library=['python精通','MySQL','數(shù)據(jù)分析','人工智能']

#形參

def add_book(bookname):

library.append(bookname)

print('圖書添加成功！')

pass

def show_book(books):

for book in books:

print(book)

pass

pass

#調(diào)用函數(shù)

add_book('新概念英語')

show_book(library)

------------------------------

#輸出列表中所有大于50的數(shù)

list1=[23,45,77,88,58,10]

def get_list(list_1):

new_list=[ ]

for e in list_1:

if e=50:

new_list.append(e)

pass

pass

print(new_list)

pass

#調(diào)用函數(shù)

get_list(list1) #[77,88,58]

------------------------------

#刪除列表中小于50的數(shù)

def remove_from_list(list_1):

n=0

while nlen(list_1): p="" /len(list_1):

if list_1[n]50:

list_1.remove(list_1[n])

pass

else:

n+=1

pass

pass

print(list_1)

pass

#調(diào)用函數(shù)

remove_from_list(list1) #[77,88,58]

Python中冷門但非常好用的內(nèi)置函數(shù)

Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強(qiáng)大,用好了可以大大提高代碼效率，同時(shí)提升代碼的簡潔度，增強(qiáng)可閱讀性

Counter

collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes，直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)了特定目標(biāo)的容器，以提供Python標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型：

容器名簡介

namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)

deque 類似列表(list)的容器，實(shí)現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)

ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個(gè)映射集合到一個(gè)視圖里面

Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計(jì)數(shù)功能

OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序

defaultdict 字典的子類，提供了一個(gè)工廠函數(shù)，為字典查詢提供一個(gè)默認(rèn)值

UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化

UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化

UserString 封裝了字符串對象，簡化了字符串子類化

其中Counter中文意思是計(jì)數(shù)器，也就是我們常用于統(tǒng)計(jì)的一種數(shù)據(jù)類型，在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類，所以它能使用dict類里面的方法

舉例

#統(tǒng)計(jì)詞頻

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實(shí)現(xiàn)：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了，也更容易閱讀和維護(hù)了。

elements()

返回一個(gè)迭代器，其中每個(gè)元素將重復(fù)出現(xiàn)計(jì)數(shù)值所指定次。元素會(huì)按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個(gè)元素的計(jì)數(shù)值小于1，elements()將會(huì)忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一個(gè)列表，其中包含n個(gè)最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù)，按常見程度由高到低排序。如果n被省略或?yàn)镹one，most_common()將返回計(jì)數(shù)器中的所有元素。計(jì)數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個(gè)方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔

實(shí)戰(zhàn)

Leetcode 1002.查找共用字符

給你一個(gè)字符串?dāng)?shù)組words，請你找出所有在words的每個(gè)字符串中都出現(xiàn)的共用字符（包括重復(fù)字符），并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。

輸入：words = ["bella", "label", "roller"]

輸出：["e", "l", "l"]

輸入：words = ["cool", "lock", "cook"]

輸出：["c", "o"]看到統(tǒng)計(jì)字符，典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個(gè)元素都包含的字符，首先可以用Counter計(jì)算出每個(gè)元素每個(gè)字符出現(xiàn)的次數(shù)，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，發(fā)現(xiàn)83個(gè)測試用例耗時(shí)48ms，速度還是不錯(cuò)的

sorted

在處理數(shù)據(jù)過程中，我們經(jīng)常會(huì)用到排序操作，比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時(shí)候就需要用到sorted()，它可以對任何可迭代對象進(jìn)行排序，并返回列表

對列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 輸出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 輸出：[9, 6, 4, 1]使用參數(shù)：key，根據(jù)自定義規(guī)則，按字符串長度來排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 輸出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE，如果是返回 True，否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元組、空列表返回值為True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不為空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一個(gè)為空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一個(gè)為0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple，元素都不為空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple，存在一個(gè)為空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple，存在一個(gè)為0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元組

Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反：判斷一個(gè)tuple或者list是否全為空，0，F(xiàn)alse。如果全為空，0，F(xiàn)alse，則返回False；如果不全為空，則返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一種新型字符串格式化機(jī)制，被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings，F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達(dá)式嵌入到字符串中來進(jìn)行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù)：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的運(yùn)行速度很快，比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多，書寫起來也更加簡單。

本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù)，更多內(nèi)容以后會(huì)陸陸續(xù)續(xù)更新~

【python實(shí)戰(zhàn)】批量獲得路徑規(guī)劃——高德地圖API

【python實(shí)戰(zhàn)】 批量獲取經(jīng)緯度-高德地圖API

在上篇中，已經(jīng)批量獲得了經(jīng)緯度信息，現(xiàn)在需要根據(jù)經(jīng)緯度來進(jìn)行路徑規(guī)劃，想知道兩點(diǎn)之間的距離和路程、花費(fèi)等信息。

這時(shí)候就需要用到高德地圖API中的路徑規(guī)劃功能了。

同上篇，先構(gòu)造出獲得經(jīng)緯度函數(shù)便于調(diào)用。

理解了上篇的請求參數(shù)，路徑規(guī)劃就很好理解了。文檔中也有詳細(xì)解釋， 路徑規(guī)劃 中包括步行、公交、駕車、騎行、貨車路徑規(guī)劃以及距離測量。

這里以公交路徑規(guī)劃為例。

根據(jù)必填項(xiàng)： 自己申請到的Key，起終點(diǎn)的經(jīng)緯度以及城市 ，就可以返回相關(guān)的字段信息。

根據(jù)返回結(jié)果參數(shù)，可以提取很多關(guān)于路徑規(guī)劃的信息，這里以 起終點(diǎn)步行距離，路線出租車費(fèi)用，路線時(shí)間，路線費(fèi)用，路線距離 為例。

在主函數(shù)中設(shè)定起點(diǎn)和終點(diǎn)，并調(diào)用返回信息函數(shù)，就能得到每個(gè)起點(diǎn)到每個(gè)終點(diǎn)的 步行距離，路線出租車費(fèi)用，路線時(shí)間，路線費(fèi)用，路線距離 信息了。

結(jié)果以列表的形式返回，結(jié)果如圖。

如何用python實(shí)現(xiàn)函數(shù)？

分兩步：定義函數(shù)和調(diào)用函數(shù)。

1.定義函數(shù)用def關(guān)鍵字，然后定義函數(shù)名和入?yún)?，以及函?shù)執(zhí)行語句。

2.通過函數(shù)名調(diào)用函數(shù)即可，需要傳入?yún)?shù)的話需要加上參數(shù)值

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文章轉(zhuǎn)載：http://muchs.cn/article34/doesope.html

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