python函數(shù)畫人物 python畫自己的名字

python函數(shù)圖的繪制

pre

網(wǎng)站設(shè)計、網(wǎng)站建設(shè)過程中,需要針對客戶的行業(yè)特點、產(chǎn)品特性、目標(biāo)受眾和市場情況進行定位分析,以確定網(wǎng)站的風(fēng)格、色彩、版式、交互等方面的設(shè)計方向。成都創(chuàng)新互聯(lián)還需要根據(jù)客戶的需求進行功能模塊的開發(fā)和設(shè)計,包括內(nèi)容管理、前臺展示、用戶權(quán)限管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計和安全保護等功能。

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.patches import Polygon

def func(x):

return -(x-2)*(x-8)+40

x=np.linspace(0,10)

y=func(x)

fig,ax = plt.subplots()

plt.plot(x,y,'r',linewidth=2)

plt.ylim(ymin=20)

a=2

b=9

ax.set_xticks([a,b])

ax.set_xticklabels(['$a$','$b$'])

ax.set_yticks([])

plt.figtext(0.9,0.05,'$x$')

plt.figtext(0.1,0.9,'$y$')

ix=np.linspace(a,b)

iy=func(ix)

ixy=zip(ix,iy)

verts=[(a,0)]+list(ixy)+[(b,0)]

poly = Polygon(verts,facecolor='0.9',edgecolor='0.5')

ax.add_patch(poly)

x_math=(a+b)*0.5

y_math=35

plt.text(x_math,y_math,r"$\int_a^b(-(x-2)*(x-8)+40)dx$",horizontalalignment='center',size=12)

plt.show()

/pre

Python matplotlib之函數(shù)圖像繪制、線條rc參數(shù)設(shè)置

為避免中文顯示出錯,需導(dǎo)入matplotlib.pylab庫

1.2.1 確定數(shù)據(jù)

1.2.2 創(chuàng)建畫布

1.2.3 添加標(biāo)題

1.2.4 添加x,y軸名稱

1.2.5 添加x,y軸范圍

1.2.6 添加x,y軸刻度

1.2.7 繪制曲線、圖例, 并保存圖片

保存圖片時,dpi為清晰度,數(shù)值越高越清晰。請注意,函數(shù)結(jié)尾處,必須加plt.show(),不然圖像不顯示。

繪制流程與繪制不含子圖的圖像一致,只需注意一點:創(chuàng)建畫布。

合理調(diào)整figsize、dpi,可避免出現(xiàn)第一幅圖橫軸名稱與第二幅圖標(biāo)題相互遮蓋的現(xiàn)象.

2.2.1 rc參數(shù)類型

2.2.2 方法1:使用rcParams設(shè)置

2.2.3 方法2:plot內(nèi)設(shè)置

2.2.4 方法3:plot內(nèi)簡化設(shè)置

方法2中,線條形狀,linestyle可簡寫為ls;線條寬度,linewidth可簡寫為lw;線條顏色,color可簡寫為c,等等。

python怎么用自定義函數(shù)畫手朝左邊的小人

可以插函數(shù)。turtle.setup(700,700,100,100)#setup()設(shè)置窗體大小,后兩個參數(shù)可選,該函數(shù)也不是必須的

turtle.speed(10)#設(shè)置畫筆移到速度,參數(shù)值為0-10,數(shù)字越大,速度越大

turtle.pensize(10)#設(shè)置畫筆尺寸大小

turtle.pencolor(‘green‘)#設(shè)置畫筆顏色

turtle.penup()#將畫筆抬起(抬起時移到畫筆將不會在畫布留下痕跡)

turtle.goto(0,190)#將畫筆移到(x,y)

turtle.pendown()#將畫筆落下

turtle.circle(80,360)#畫圓,半徑為正表示圓心在畫筆左邊

python繪圖篇

1,xlable,ylable設(shè)置x,y軸的標(biāo)題文字。

2,title設(shè)置標(biāo)題。

3,xlim,ylim設(shè)置x,y軸顯示范圍。

plt.show()顯示繪圖窗口,通常情況下,show()會阻礙程序運行,帶-wthread等參數(shù)的環(huán)境下,窗口不會關(guān)閉。

plt.saveFig()保存圖像。

面向?qū)ο罄L圖

1,當(dāng)前圖表和子圖可以用gcf(),gca()獲得。

subplot()繪制包含多個圖表的子圖。

configure subplots,可調(diào)節(jié)子圖與圖表邊框距離。

可以通過修改配置文件更改對象屬性。

圖標(biāo)顯示中文

1,在程序中直接指定字體。

2, 在程序開始修改配置字典reParams.

3,修改配置文件。

Artist對象

1,圖標(biāo)的繪制領(lǐng)域。

2,如何在FigureCanvas對象上繪圖。

3,如何使用Renderer在FigureCanvas對象上繪圖。

FigureCanvas和Render處理底層圖像操作,Artist處理高層結(jié)構(gòu)。

分為簡單對象和容器對象,簡單的Aritist是標(biāo)準(zhǔn)的繪圖元件,例如Line 2D,Rectangle,Text,AxesImage等,而容器類型包含許多簡單的的 Aritist對象,使他們構(gòu)成一個整體,例如Axis,Axes,Figure等。

直接創(chuàng)建Artist對象進項繪圖操作步奏:

1,創(chuàng)建Figure對象(通過figure()函數(shù),會進行許多初始化操作,不建議直接創(chuàng)建。)

2,為Figure對象創(chuàng)建一個或多個Axes對象。

3,調(diào)用Axes對象的方法創(chuàng)建各類簡單的Artist對象。

Figure容器

如何找到指定的Artist對象。

1,可調(diào)用add_subplot()和add_axes()方法向圖表添加子圖。

2,可使用for循環(huán)添加?xùn)鸥瘛?/p>

3,可通過transform修改坐標(biāo)原點。

Axes容器

1,patch修改背景。

2,包含坐標(biāo)軸,坐標(biāo)網(wǎng)格,刻度標(biāo)簽,坐標(biāo)軸標(biāo)題等內(nèi)容。

3,get_ticklabels(),,get-ticklines獲得刻度標(biāo)簽和刻度線。

1,可對曲線進行插值。

2,fill_between()繪制交點。

3,坐標(biāo)變換。

4,繪制陰影。

5,添加注釋。

1,繪制直方圖的函數(shù)是

2,箱線圖(Boxplot)也稱箱須圖(Box-whisker Plot),是利用數(shù)據(jù)中的五個統(tǒng)計量:最小值、第一四分位

數(shù)、中位數(shù)、第三四分位數(shù)與最大值來描述數(shù)據(jù)的一種方法,它可以粗略地看出數(shù)據(jù)是否具有對稱性以及分

布的分散程度等信息,特別可以用于對幾個樣本的比較。

3,餅圖就是把一個圓盤按所需表達變量的觀察數(shù)劃分為若干份,每一份的角度(即面積)等價于每個觀察

值的大小。

4,散點圖

5,QQ圖

低層繪圖函數(shù)

類似于barplot(),dotchart()和plot()這樣的函數(shù)采用低層的繪圖函數(shù)來畫線和點,來表達它們在頁面上放置的位置以及其他各種特征。

在這一節(jié)中,我們會描述一些低層的繪圖函數(shù),用戶也可以調(diào)用這些函數(shù)用于繪圖。首先我們先講一下R怎么描述一個頁面;然后我們講怎么在頁面上添加點,線和文字;最后講一下怎么修改一些基本的圖形。

繪圖區(qū)域與邊界

R在繪圖時,將顯示區(qū)域劃分為幾個部分。繪制區(qū)域顯示了根據(jù)數(shù)據(jù)描繪出來的圖像,在此區(qū)域內(nèi)R根據(jù)數(shù)據(jù)選擇一個坐標(biāo)系,通過顯示出來的坐標(biāo)軸可以看到R使用的坐標(biāo)系。在繪制區(qū)域之外是邊沿區(qū),從底部開始按順時針方向分別用數(shù)字1到4表示。文字和標(biāo)簽通常顯示在邊沿區(qū)域內(nèi),按照從內(nèi)到外的行數(shù)先后顯示。

添加對象

在繪制的圖像上還可以繼續(xù)添加若干對象,下面是幾個有用的函數(shù),以及對其功能的說明。

?points(x, y, ...),添加點

?lines(x, y, ...),添加線段

?text(x, y, labels, ...),添加文字

?abline(a, b, ...),添加直線y=a+bx

?abline(h=y, ...),添加水平線

?abline(v=x, ...),添加垂直線

?polygon(x, y, ...),添加一個閉合的多邊形

?segments(x0, y0, x1, y1, ...),畫線段

?arrows(x0, y0, x1, y1, ...),畫箭頭

?symbols(x, y, ...),添加各種符號

?legend(x, y, legend, ...),添加圖列說明

如何用python繪制各種圖形

1.環(huán)境

系統(tǒng):windows10

python版本:python3.6.1

使用的庫:matplotlib,numpy

2.numpy庫產(chǎn)生隨機數(shù)幾種方法

import numpy as np

numpy.random

rand(d0,?d1,?...,?dn) ?

In [2]: x=np.random.rand(2,5)

In [3]: x

Out[3]:

array([[ 0.84286554, ?0.50007593, ?0.66500549, ?0.97387807, ?0.03993009],

[ 0.46391661, ?0.50717355, ?0.21527461, ?0.92692517, ?0.2567891 ]])

randn(d0,?d1,?...,?dn)查詢結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

In [4]: x=np.random.randn(2,5)

In [5]: x

Out[5]:

array([[-0.77195196, ?0.26651203, -0.35045793, -0.0210377 , ?0.89749635],

[-0.20229338, ?1.44852833, -0.10858996, -1.65034606, -0.39793635]])

randint(low,high,size) ?

生成low到high之間(半開區(qū)間 [low, high)),size個數(shù)據(jù)

In [6]: x=np.random.randint(1,8,4)

In [7]: x

Out[7]: array([4, 4, 2, 7])

random_integers(low,high,size) ?

生成low到high之間(閉區(qū)間 [low, high)),size個數(shù)據(jù)

In [10]: x=np.random.random_integers(2,10,5)

In [11]: x

Out[11]: array([7, 4, 5, 4, 2])

3.散點圖

x x軸

y y軸

s ? 圓點面積

c ? 顏色

marker ?圓點形狀

alpha ? 圓點透明度????????????????#其他圖也類似這種配置

N=50# height=np.random.randint(150,180,20)# weight=np.random.randint(80,150,20)

x=np.random.randn(N)

y=np.random.randn(N)

plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)

plt.show()

4.折線圖

x=np.linspace(-10000,10000,100) #將-10到10等區(qū)間分成100份

y=x**2+x**3+x**7

plt.plot(x,y)

plt.show()

折線圖使用plot函數(shù)

5.條形圖

N=5

y=[20,10,30,25,15]

y1=np.random.randint(10,50,5)

x=np.random.randint(10,1000,N)

index=np.arange(N)

plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)

plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)

plt.show()

orientation設(shè)置橫向條形圖

N=5

y=[20,10,30,25,15]

y1=np.random.randint(10,50,5)

x=np.random.randint(10,1000,N)

index=np.arange(N)# plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)# plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)#plt.barh() 加了h就是橫向的條形圖,不用設(shè)置orientation

plt.bar(left=0,bottom=index,width=y,color='red',height=0.5,orientation='horizontal')

plt.show()

6.直方圖

m1=100

sigma=20

x=m1+sigma*np.random.randn(2000)

plt.hist(x,bins=50,color="green",normed=True)

plt.show()

# #雙變量的直方圖# #顏色越深頻率越高# #研究雙變量的聯(lián)合分布

#雙變量的直方圖#顏色越深頻率越高#研究雙變量的聯(lián)合分布

x=np.random.rand(1000)+2

y=np.random.rand(1000)+3

plt.hist2d(x,y,bins=40)

plt.show()

7.餅狀圖

#設(shè)置x,y軸比例為1:1,從而達到一個正的圓

#labels標(biāo)簽參數(shù),x是對應(yīng)的數(shù)據(jù)列表,autopct顯示每一個區(qū)域占的比例,explode突出顯示某一塊,shadow陰影

labes=['A','B','C','D']

fracs=[15,30,45,10]

explode=[0,0.1,0.05,0]#設(shè)置x,y軸比例為1:1,從而達到一個正的圓

plt.axes(aspect=1)#labels標(biāo)簽參數(shù),x是對應(yīng)的數(shù)據(jù)列表,autopct顯示每一個區(qū)域占的比例,explode突出顯示某一塊,shadow陰影

plt.pie(x=fracs,labels=labes,autopct="%.0f%%",explode=explode,shadow=True)

plt.show()

8.箱型圖

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)#sym 點的形狀,whis虛線的長度plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)plt.show()

#sym 點的形狀,whis虛線的長度

python不用庫def函數(shù)畫各種圖形

第一步,打開python語言命令窗口,聲明一個函數(shù)print_color,調(diào)用range遍歷,打印星號,如下圖所示:

第二步,接著調(diào)用第一步中的函數(shù),然后查看打印結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)生成一個三角形,如下圖所示:

第三步,再次定義一個函數(shù)four_tu,利用循環(huán)生成星號,注意查看函數(shù)生成的圖形。

第四步,調(diào)用上述步驟中定義的函數(shù),然后查看打印圖形組合的形狀。

第五步,如果在定義的函數(shù)內(nèi),多次調(diào)用print()方法打印星號,會是什么樣的結(jié)果呢。

第六步,在后續(xù)步驟中,調(diào)用函數(shù)打印結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)生成一個不規(guī)則的圖形。

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