python擬合函數(shù)身高 python擬合曲線求方程

Python 中的函數(shù)擬合

很多業(yè)務(wù)場景中，我們希望通過一個(gè)特定的函數(shù)來擬合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以此來預(yù)測未來數(shù)據(jù)的變化趨勢。(比如用戶的留存變化、付費(fèi)變化等)

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本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法：多項(xiàng)式擬合 和 自定義函數(shù)擬合。

通過多項(xiàng)式擬合，我們只需要指定想要擬合的多項(xiàng)式的最高項(xiàng)次是多少即可。

運(yùn)行結(jié)果：

對于自定義函數(shù)擬合，不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合，它可以適用于任意形式的曲線的擬合，只要定義好合適的曲線方程即可。

運(yùn)行結(jié)果：

在python里面已知父親身高1.71米母親身高1.62米預(yù)測兒子身高為1.80米如何編程

用函數(shù)。

根據(jù)身高計(jì)算公式，輸入父母身高，計(jì)算一下自己的身高是否在理論范圍之內(nèi)，輸出自己的結(jié)果，偏低、偏高、還是范圍內(nèi)，男生理論身高=45。990。78x父高+母高除以25。29女生理論身編程，根據(jù)身高計(jì)算公式，輸入父母身高，計(jì)算一下自己的身高是否在理論范圍之內(nèi)，輸出自己的結(jié)果，偏低，偏高，還是范圍內(nèi)。

求一道Python題，是關(guān)于定義函數(shù)和身體指數(shù)的，謝謝各位大神啦?。。?/h2>

按照題目要求編寫的Python程序如下

def calBMI(height,weight):

BMI=weight/(height*height)

if BMI18.5:

return [BMI,"過輕"]

elif BMI24:

return [BMI,"正常"]

elif BMI28:

return [BMI,"過重"]

else:

return [BMI,"肥胖"]

import re

s=input("請輸入你的身高(米)和體重(公斤)【逗號隔開】：")

s1=re.split(r'[,，]',s)

height=float(s1[0])

weight=float(s1[1])

name="李子健"

bmi=calBMI(height,weight)

print("{}的測算結(jié)果為：".format(name))

print("BMI:%.2f"%bmi[0])

print(bmi[1])

源代碼(注意源代碼的縮進(jìn))

用python計(jì)算人員的平均身高。

people?=?[{'name':?'Mary',?'height':?160},{'name':?'Isla',?'height':?80},

{'name':?'Sam'}]

height=0

n=0

for?i?in?range(len(people)):

if?isinstance((people[i].get('height')),int):

n=n+1

height=people[i].get('height')+?height??????

else:

print('人員的平均身高為%s'%?(height/n))

#過程性編程方式

python擬合指數(shù)函數(shù)初始值如何設(shè)定

求擬合函數(shù)，首先要有因變量和自變量的一組測試或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)已知的曲線y=f(x)，擬合出Ex和En系數(shù)。當(dāng)用擬合出的函數(shù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)吻合程度愈高，說明擬合得到的Ex和En系數(shù)是合理的。吻合程度用相關(guān)系數(shù)來衡量，即R^2。首先，我們需要打開Python的shell工具，在shell當(dāng)中新建一個(gè)對象member，對member進(jìn)行賦值。 2、這里我們所創(chuàng)建的列表當(dāng)中的元素均屬于字符串類型，同時(shí)我們也可以在列表當(dāng)中創(chuàng)建數(shù)字以及混合類型的元素。 3、先來使用append函數(shù)對已經(jīng)創(chuàng)建的列表添加元素，具體如下圖所示，會自動在列表的最后的位置添加一個(gè)元素。 4、再來使用extend對來添加列表元素，如果是添加多個(gè)元素，需要使用列表的形式。 5、使用insert函數(shù)添加列表元素，insert中有兩個(gè)參數(shù)，第一個(gè)參數(shù)即為插入的位置，第二個(gè)參數(shù)即為插入的元素。origin擬合中參數(shù)值是程序擬合的結(jié)果，自定義函數(shù)可以設(shè)置參數(shù)的初值，也可以不設(shè)定參數(shù)的初值。

一般而言，擬合結(jié)果不會因?yàn)槌踔档牟煌刑蟮钠?，如果偏差很大，說明數(shù)據(jù)和函數(shù)不太匹配，需要對函數(shù)進(jìn)行改正。X0的迭代初始值選擇與求解方程，有著密切的關(guān)系。不同的初始值得出的系數(shù)是完全不一樣的。這要通過多次選擇和比較，才能得到較為合理的初值。一般的方法，可以通過隨機(jī)數(shù)并根據(jù)方程的特性來初選。

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當(dāng)前鏈接：http://muchs.cn/article34/doscspe.html

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