mysql怎么走索引查詢 mysql怎么使用索引查詢

Mysql-多表查詢as索引

方法

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括南宮網(wǎng)站建設(shè)、南宮網(wǎng)站制作、南宮網(wǎng)頁制作以及南宮網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，南宮網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到南宮省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

(1) 根據(jù)需求找到關(guān)聯(lián)表

(2)找到關(guān)聯(lián)條件

重點(diǎn)的表tables

* 需求1：統(tǒng)計(jì)world庫下有幾個(gè)表

需求2:統(tǒng)計(jì)所有庫下表的個(gè)數(shù)

需求3:統(tǒng)計(jì)每個(gè)庫的總數(shù)據(jù)大小

--單表占空間：AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH

什么使索引：索引其實(shí)就是一種算法

BTree

HASH

Rtree

Fulltext

輔助索引

輔助索引只提取索引列作為葉子節(jié)點(diǎn)

聚集索引

聚集索引提取整行數(shù)據(jù)作為葉子節(jié)點(diǎn)

1、輔助索引和聚集索引最大的區(qū)別就在于葉子節(jié)點(diǎn)，枝節(jié)點(diǎn)和根節(jié)點(diǎn)原理相同

2、輔助索引會(huì)記錄主鍵值，一般情況（除等值查詢），最終都會(huì)通過聚集索引(主鍵)來找到需要的數(shù)據(jù)

第二種

一般經(jīng)常用來查詢的列作為索引

索引可以有多個(gè)，但是索引名不可重名

第一種:單列索引

第二種：前綴索引

前綴索引只能應(yīng)用到字符串列，數(shù)字列不能用前綴索引

聯(lián)合索引說明：如果在一個(gè)表內(nèi)對(duì)A、B、C三個(gè)列創(chuàng)建聯(lián)合索引那么創(chuàng)建索引將按照如下情況創(chuàng)建索引表：

A

AB

ABC

======================================================

(1)查詢列無索引

(2)語句不符合走走索引條件

(3)需要查看全表

即把有索引的列全便利一遍

、 、 =、 =、 like、 between and 在范圍掃描中，這些會(huì)受到B+tree索引葉子節(jié)點(diǎn)上額外的優(yōu)化，因?yàn)檫@些是連續(xù)取值的

or、in 這兩個(gè)不是連續(xù)的取值，所以不能受到B+tree索引的額外優(yōu)化，使用時(shí)相當(dāng)于Btree索引

!=、 not in 只有在主鍵列才走索引也是range級(jí)別

(1)、 、 =、 =、 like、 between and

(2)or、in

(3)!=、 not in

多表連接查詢，非驅(qū)動(dòng)表連接條件是主鍵或唯一鍵

一般多表查詢的時(shí)，最左側(cè)的表為驅(qū)動(dòng)表，右側(cè)的為非驅(qū)動(dòng)表，下邊的例子中country標(biāo)為非驅(qū)動(dòng)表

7.1.1 數(shù)字類型

7.1.2 字符串類型：

字符集

中文

gbk 2字節(jié)

utf8 3字節(jié)

utf8mb4 4字節(jié)

utf8mb4 為例:

舉例(1)聯(lián)合索引等值查詢

舉例(2) 聯(lián)合索引中有不等值查詢

如果Extra列出現(xiàn)Using temporary、Using filesort,兩項(xiàng)內(nèi)容，那么考慮以下語句的問題。

group by

order by

distinct

join on

union

MySQL聯(lián)表查詢的索引使用

一共3張表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，數(shù)據(jù)在 6000~10000 之間。

執(zhí)行的語句：

執(zhí)行時(shí)間約 10分鐘 ，查看執(zhí)行計(jì)劃如下：

全部都是全表掃描，根據(jù)MySQL聯(lián)表查詢的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查詢的結(jié)果集是3張表的笛卡爾積，所以效率特別低。

耗時(shí)變成 20毫秒

給Where條件建立索引，并不一定會(huì)使用。

比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：

結(jié)果執(zhí)行上來看，并沒有使用索引 idx_time 。

如果where條件從 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改為 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （從 變成 = ）

則會(huì)使用索引 idx_time

在建立索引的時(shí)候，會(huì)遇到 Table Metadata Lock 的問題，可以先 show processlist ，找到占用表鎖的連接，然后 kill 。

用mysql查詢某字段是否有索引怎么做？

顯示一個(gè)表所有索引的SQL語句是：

show index from 數(shù)據(jù)庫名.表名

查看某表某一列上的索引使用下面的SQL語句：

show index from 數(shù)據(jù)庫名.表名 where column_name like '列名'

下面的SQL語句在我的數(shù)據(jù)庫上執(zhí)行成功：

show index from web.clubuser where column_name like 'user'。

mysql 多表查詢 索引怎么使用

Mysql多表聯(lián)合索引:

1、多表聯(lián)合索引在查詢語句中能加速查詢速度。select * from table1,table2 where table1.id = table2.id。

2、多表聯(lián)合的索引的sql語法，一個(gè)user表有4個(gè)字段 id name age sex，分別給name age sex建立三個(gè)單獨(dú)的索引，此時(shí)建立create index name_age_sex on user(name,age,sex)這個(gè)新建立的索引跟前面那三個(gè)是獨(dú)立的。就是說又新建立了空間存儲(chǔ)這個(gè)新索引。

3、索引的維護(hù)主要包括定期清理數(shù)據(jù)碎片。

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文章位置：http://muchs.cn/article34/dosdhse.html

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