python函數(shù)的多態(tài) python多態(tài)的例子

如何獲取python編程基礎及應用實驗教程的實驗文件

在 Python 中創(chuàng)建一個類及其對象

創(chuàng)新互聯(lián)服務項目包括長子網站建設、長子網站制作、長子網頁制作以及長子網絡營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網行業(yè)，利用自身積累的技術優(yōu)勢、行業(yè)經驗、深度合作伙伴關系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構等提供互聯(lián)網行業(yè)的解決方案，長子網站推廣取得了明顯的社會效益與經濟效益。目前，我們服務的客戶以成都為中心已經輻射到長子省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

在 Python 中創(chuàng)建一個空類

在 Python 中使用 Type 創(chuàng)建類

在 Python 中創(chuàng)建和調用類的方法

使用 __init__() 方法為數(shù)據(jù)屬性賦值

在 Python 中更新對象屬性

在 Python 中刪除對象屬性和對象

在 Python 中檢查和比較對象的類型

在Python中將對象的所有屬性復制到另一個對象

在 Python 中迭代對象屬性

在 Python 中打印對象的所有屬性

在python中在運行時創(chuàng)建類的數(shù)據(jù)屬性

在函數(shù)中將對象的實例作為參數(shù)傳遞

在 Python 中創(chuàng)建和使用自定義 Self 參數(shù)

使用self參數(shù)來維護對象的狀態(tài)

在 Python 中創(chuàng)建和使用靜態(tài)類變量

在 Python 中的一個函數(shù)上使用多個裝飾器

在 Python 中的方法中同時訪問 cls 和 self

從裝飾器訪問實例方法的類

使用給定的裝飾器獲取 Python 類的所有方法

裝飾一個 class

將類字段作為參數(shù)傳遞給類方法上的裝飾器

在 Python 中創(chuàng)建多個傳入參數(shù)列表的類變量

Python 中的 wraps 裝飾器

使用可選參數(shù)構建裝飾器

在 Python 中將參數(shù)傳遞給裝飾器

@property 裝飾器

類和函數(shù)的裝飾器

Python 中帶參數(shù)和返回值的裝飾器

Python 使用參數(shù) wraps 裝飾器

Python 裝飾器獲取類名

簡單裝飾器示例

在 Python 中使用 print() 打印類的實例

在 Python 中的類中將裝飾器定義為方法

獲取在 Python 中修飾的給定類的所有方法

帶參數(shù)和不帶參數(shù)的 Python 裝飾器

Python 中帶有 self 參數(shù)的類方法裝飾器

在 Python 中的另一個類中使用隱藏的裝飾器

裝飾器內部的 self 對象

在 Python 中將多個裝飾器應用于單個函數(shù)

Python 裝飾器獲取類實例

__init__ 和 __call__ 有什么區(qū)別

在 Python 中使用 __new__ 和 __init__

Python 中的迭代重載方法

在 Python 中使用迭代器反轉字符串

Python 中 __reversed__ 魔術方法

Python 中的 __getitem__ 和 __setitem__

在 Python 中使用 __getattr__ 和 __setattr__ 進行屬性賦值

什么是 __del__ 方法以及如何調用它

創(chuàng)建類的私有成員

一個 Python 封裝的例子

一個 Python 組合的例子

一個Python聚合的例子

Python 中的單級、多級和多級繼承

在 Python 中獲取一個類的父類

Python 中的多態(tài)性

訪問 Child 類中的私有成員

Python 中的抽象類

創(chuàng)建一個抽象類來覆蓋 Python 中的默認構造函數(shù)

使一個抽象類繼承另一個抽象類

Python 中的 super 是做什么的

super() 如何在多重繼承中與 __init__() 方法一起工作

將 super 與類方法一起使用

mro 是做什么的

Python 中的元類是什么

元類的具體案例

在 Python 中使用元類的單例類

@staticmethod 和 @classmethod 有什么區(qū)別

Python 中的裝飾器是什么

制作函數(shù)裝飾器鏈

python的多態(tài)性，代碼這樣寫，對嗎

python 因為變量在賦值的時候才確定類型的,所以這用抽象類這個東西也行的,你在實現(xiàn)多態(tài)的時候cacth一下exctption就行了

Python對象

眾所周知，Python是一門面向對象的語言，在Python無論是數(shù)值、字符串、函數(shù)亦或是類型、類，都是對象。

對象是在 堆 上分配的結構，我們定義的所有變量、函數(shù)等，都存儲于堆內存，而變量名、函數(shù)名則是一個存儲于 棧 中、指向堆中具體結構的引用。

要想深入學習Python，首先需要知道Python對象的定義。

我們通常說的Python都是指CPython，底層由C語言實現(xiàn)，源碼地址： cpython [GitHub]

Python對象的定義位于 Include/object.h ，是一個名為 PyObject 的結構體：

Python中的所有對象都繼承自PyObejct，PyObject包含一個用于垃圾回收的雙向鏈表，一個引用計數(shù)變量 ob_refcnt 和 一個類型對象指針 ob_type

從PyObejct的注釋中，我們可以看到這樣一句：每個指向 可變大小Python對象 的指針也可以轉換為 PyVarObject* （可變大小的Python對象會在下文中解釋）。 PyVarObejct 就是在PyObject的基礎上多了一個 ob_size 字段，用于存儲元素個數(shù)：

在PyObject結構中，還有一個類型對象指針 ob_type ，用于表示Python對象是什么類型，定義Python對象類型的是一個 PyTypeObject 接口體

實際定義是位于 Include/cpython/object.h 的 _typeobject ：

在這個類型對象中，不僅包含了對象的類型，還包含了如分配內存大小、對象標準操作等信息，主要分為：

以Python中的 int類型 為例，int類型對象的定義如下：

從PyObject的定義中我們知道，每個對象的 ob_type 都要指向一個具體的類型對象，比如一個數(shù)值型對象 100 ，它的ob_type會指向 int類型對象PyLong_Type 。

PyTypeObject結構體第一行是一個PyObject_VAR_HEAD宏，查看宏定義可知PyTypeObject是一個變長對象

也就是說，歸根結底 類型對象也是一個對象 ，也有ob_type屬性，那 PyLong_Type 的 ob_type 是什么呢？

回到PyLong_Type的定義，第一行 PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) ，查看對應的宏定義

由以上關系可以知道， PyVarObject_HEAD_INIT(PyType_Type, 0) = { { _PyObject_EXTRA_INIT 1, PyType_Type } 0} ，將其代入 PyObject_VAR_HEAD ，得到一個變長對象：

這樣看就很明確了，PyLong_Type的類型就是PyType_Typ，同理可知， Python類型對象的類型就是PyType_Type ，而 PyType_Type對象的類型是它本身

從上述內容中，我們知道了對象和對象類型的定義，那么根據(jù)定義，對象可以有以下兩種分類

Python對象定義有 PyObject 和 PyVarObject ，因此，根據(jù)對象大小是否可變的區(qū)別，Python對象可以劃分為 可變對象（變長對象） 和 不可變對象（定長對象）

原本的對象a大小并沒有改變，只是s引用的對象改變了。這里的對象a、對象b就是定長對象

可以看到，變量l仍然指向對象a，只是對象a的內容發(fā)生了改變，數(shù)據(jù)量變大了。這里的對象a就是變長對象

由于存在以上特性，所以使用這兩種對象還會帶來一種區(qū)別：

聲明 s2 = s ，修改s的值： s = 'new string' ，s2的值不會一起改變，因為只是s指向了一個新的對象，s2指向的舊對象的值并沒有發(fā)生改變

聲明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6) ，此時l2的值會一起改變，因為l和l2指向的是同一個對象，而該對象的內容被l修改了

此外，對于 字符串 對象，Python還有一套內存復用機制，如果兩個字符串變量值相同，那它們將共用同一個對象：

對于 數(shù)值型 對象，Python會默認創(chuàng)建0~2 8 以內的整數(shù)對象，也就是 0 ~ 256 之間的數(shù)值對象是共用的：

按照Python數(shù)據(jù)類型，對象可分為以下幾類：

Python創(chuàng)建對象有兩種方式，泛型API和和類型相關的API

這類API通常以 PyObject_xxx 的形式命名，可以應用在任意Python對象上，如:

使用 PyObjecg_New 創(chuàng)建一個數(shù)值型對象：

這類API通常只能作用于一種類型的對象上，如：

使用 PyLong_FromLong 創(chuàng)建一個數(shù)值型對象：

在我們使用Python聲明變量的時候，并不需要為變量指派類型，在給變量賦值的時候，可以賦值任意類型數(shù)據(jù)，如：

從Python對象的定義我們已經可以知曉造成這個特點的原因了，Python創(chuàng)建對象時，會分配內存進行初始化，然后Python內部通過 PyObject* 變量來維護這個對象，所以在Python內部各函數(shù)直接傳遞的都是一種泛型指針 PyObject* ，這個指針所指向的對象類型是不固定的，只能通過所指對象的 ob_type 屬性動態(tài)進行判斷，而Python正是通過 ob_type 實現(xiàn)了多態(tài)機制

Python在管理維護對象時，通過引用計數(shù)來判斷內存中的對象是否需要被銷毀，Python中所有事物都是對象，所有對象都有引用計數(shù) ob_refcnt 。

當一個對象的引用計數(shù)減少到0之后，Python將會釋放該對象所占用的內存和系統(tǒng)資源。

但這并不意味著最終一定會釋放內存空間，因為頻繁申請釋放內存會大大降低Python的執(zhí)行效率，因此Python中采用了內存對象池的技術，是的對象釋放的空間會還給內存池，而不是直接釋放，后續(xù)需要申請空間時，優(yōu)先從內存對象池中獲取。

Python 面向對象的核心概念匯總

1)、將公共的屬性和方法放到父類中，自己只考慮特有的屬性和方法。

2)、覆蓋父類的方法即重寫父類方法，在運行中只會調用子類中重寫的方法不用調用父類中的方法。

3)、子類擁有一個父類叫作單繼承，子類可以擁有多個父類，并且具有所有父類的屬性和方法。

1)、指的是為不同的基礎形態(tài)（數(shù)據(jù)類型）提供著接口的能力，接口指的是函數(shù)和方法。

2)、顧名思義，多態(tài)就是多種表現(xiàn)形態(tài)的意思，它是一種機制，一種能力，而非某個關鍵詞。它在類的繼承中得以實現(xiàn)，在類的方法調用中得以體現(xiàn)。

3)、多態(tài)意味著變量并不知道引用的對象是什么，根據(jù)引用對象的不同表現(xiàn)不同的行為方式。

4)、多態(tài)以封裝和繼承為前提，不同的子類對象調用相同的方法，產生不同的執(zhí)行效果。它可以增加代碼的靈活度，以繼承和重寫父類的方法為前提，調用方法不會影響到類的內部設計

1)、通過組合技巧將一個對象作用變量保存在另一個對象中，可以模擬擁有關系。

2)、它是一種將對象或類組合成更復雜的數(shù)據(jù)結構或構件實現(xiàn)的方法。

3)、在組合中，一個對象可用于調用其他模塊中的成員函數(shù)，這樣一來，無需通過繼承就可以實現(xiàn)基本功能的跨模塊調用。

總結：

今天和大家分享的是面向對象編程的核心概念：封裝，抽象，多態(tài)、繼承、組合，可以結合代碼示例本地去運行著感受這些概念的含義。

一個python 的class中只能有一個 __init__ 函數(shù)嗎？

python里一個class不可以定義多個構造函數(shù)，一個class只能有一個用于構造對象的__init__函數(shù)，但python中的變量是無類型的，因此傳給__init__的參數(shù)可以是任何類型python中的函數(shù)參數(shù)在定義時可以有默認值，可以讓__init__函數(shù)接受多個參數(shù)，在后面的一些參數(shù)給出默認值的方法讓__init__接受不同個數(shù)的參數(shù)，并且執(zhí)行類型檢查執(zhí)行不同的代碼，用上述方法實現(xiàn)類的構造函數(shù)的多態(tài)性。Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態(tài)類型語言，最初被設計用于編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。擴展資料：

說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業(yè)性很強的工具箱還無法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優(yōu)點：1、MATLAB是一款商用軟件，并且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用接口。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數(shù)擴展庫。2、與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹?shù)某绦蛟O計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。3、MATLAB主要專注于工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網絡通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發(fā)者可以用Python實現(xiàn)完整應用程序所需的各種功能。參考資料來源：百度百科-Python

當前題目：python函數(shù)的多態(tài) python多態(tài)的例子
文章鏈接：http://muchs.cn/article34/dosdppe.html

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