Tensorflow同時(shí)載入多個(gè)模型的實(shí)例講解-創(chuàng)新互聯(lián)

有時(shí)我們希望在一個(gè)python的文件空間同時(shí)載入多個(gè)模型，例如 我們建立了10個(gè)CNN模型，然后我們又寫(xiě)了一個(gè)預(yù)測(cè)類(lèi)Predict，這個(gè)類(lèi)會(huì)從已經(jīng)保存好的模型restore恢復(fù)相應(yīng)的圖結(jié)構(gòu)以及模型參數(shù)。然后我們會(huì)創(chuàng)建10個(gè)Predict的對(duì)象Instance，每個(gè)Instance負(fù)責(zé)一個(gè)模型的預(yù)測(cè)。

創(chuàng)新互聯(lián)是由多位在大型網(wǎng)絡(luò)公司、廣告設(shè)計(jì)公司的優(yōu)秀設(shè)計(jì)人員和策劃人員組成的一個(gè)具有豐富經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，其中包括網(wǎng)站策劃、網(wǎng)頁(yè)美工、網(wǎng)站程序員、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師、平面廣告設(shè)計(jì)師、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)人員及形象策劃。承接：網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)制作、網(wǎng)站建設(shè)與維護(hù)、網(wǎng)絡(luò)推廣、數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā),以高性?xún)r(jià)比制作企業(yè)網(wǎng)站、行業(yè)門(mén)戶(hù)平臺(tái)等全方位的服務(wù)。

Predict的核心為：

class Predict:
 def __init__(self....):
  創(chuàng)建sess
  創(chuàng)建恢復(fù)器tf.train.Saver
  從恢復(fù)點(diǎn)恢復(fù)參數(shù)：tf.train.Saver.restore(...)


 def predict(self,...):
  sess.run(output,feed_dict={輸入})

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