SQL中如何使用Casewhen語句-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹SQL中如何使用Case when語句,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!

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Case具有兩種格式。簡單Case函數(shù)和Case搜索函數(shù)。

--簡單Case函數(shù)CASE sexWHEN '1' THEN '男'WHEN '2' THEN '女'ELSE '其他' END--Case搜索函數(shù)CASE WHEN sex = '1' THEN '男'WHEN sex = '2' THEN '女'ELSE '其他' END


這兩種方式,可以實現(xiàn)相同的功能。簡單Case函數(shù)的寫法相對比較簡潔,但是和Case搜索函數(shù)相比,功能方面會有些限制,比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題,Case函數(shù)只返回第一個符合條件的值,剩下的Case部分將會被自動忽略。

--比如說,下面這段SQL,你永遠(yuǎn)無法得到“第二類”這個結(jié)果CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類'ELSE'其他' END


下面我們來看一下,使用Case函數(shù)都能做些什么事情。

一,已知數(shù)據(jù)按照另外一種方式進(jìn)行分組,分析。

有如下數(shù)據(jù):(為了看得更清楚,我并沒有使用國家代碼,而是直接用國家名作為Primary Key)

國家(country)人口(population)
中國600
美國100
加拿大100
英國200
法國300
日本250
德國200
墨西哥50
印度250


根據(jù)這個國家人口數(shù)據(jù),統(tǒng)計亞洲和北美洲的人口數(shù)量。應(yīng)該得到下面這個結(jié)果。

人口
亞洲1100
北美洲250
其他700


想要解決這個問題,你會怎么做?生成一個帶有洲Code的View,是一個解決方法,但是這樣很難動態(tài)的改變統(tǒng)計的方式。
如果使用Case函數(shù),SQL代碼如下:

SELECT  SUM(population),CASE countryWHEN '中國'     THEN '亞洲'WHEN '印度'     THEN '亞洲'WHEN '日本'     THEN '亞洲'WHEN '美國'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'ELSE '其他' ENDFROM    Table_AGROUP BY CASE countryWHEN '中國'     THEN '亞洲'WHEN '印度'     THEN '亞洲'WHEN '日本'     THEN '亞洲'WHEN '美國'     THEN '北美洲'WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'ELSE '其他' END;


同樣的,我們也可以用這個方法來判斷工資的等級,并統(tǒng)計每一等級的人數(shù)。SQL代碼如下;

SELECTCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)FROM    Table_AGROUP BYCASE WHEN salary <= 500 THEN '1'WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'ELSE NULL END;


二,用一個SQL語句完成不同條件的分組。

有如下數(shù)據(jù)

國家(country)性別(sex)人口(population)
中國1340
中國2260
美國145
美國255
加拿大151
加拿大249
英國140
英國260


按照國家和性別進(jìn)行分組,得出結(jié)果如下

國家
中國340260
美國4555
加拿大5149
英國4060


普通情況下,用UNION也可以實現(xiàn)用一條語句進(jìn)行查詢。但是那樣增加消耗(兩個Select部分),而且SQL語句會比較長。
下面是一個是用Case函數(shù)來完成這個功能的例子

SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THENpopulation ELSE 0 END),  --男性人口SUM( CASE WHEN sex = '2' THENpopulation ELSE 0 END)   --女性人口FROM  Table_AGROUP BY country;


這樣我們使用Select,完成對二維表的輸出形式,充分顯示了Case函數(shù)的強(qiáng)大。

三,在Check中使用Case函數(shù)。

在Check中使用Case函數(shù)在很多情況下都是非常不錯的解決方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建議你在看過下面的例子之后也嘗試一下在SQL中使用Check。
下面我們來舉個例子
公司A,這個公司有個規(guī)定,女職員的工資必須高于1000塊。如果用Check和Case來表現(xiàn)的話,如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK( CASE WHEN sex = '2'THEN CASE WHEN salary > 1000THEN 1 ELSE 0 ENDELSE 1 END = 1 )


如果單純使用Check,如下所示

CONSTRAINT check_salary CHECK( sex = '2' AND salary > 1000 )

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