本篇內(nèi)容介紹了“MySQL數(shù)據(jù)庫回表與索引怎么理解”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠?qū)W有所成!
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先得出結論,根據(jù)下面的實驗。如果我要獲得['liu','25']這條記錄。需要什么步驟。
1.先通過['liu']記錄對應到普通索引index(name),獲取到主鍵id:4.
2.再通過clustered index,定位到行記錄。也就是上面說的這條['liu','25']記錄數(shù)據(jù)。
因此,上述就是說的回表查詢,先定位主鍵值,再定位行記錄。多掃了一遍索引樹。
當然,也就多耗費了CPU,IO,內(nèi)存等。
create table stu_info ( id int primary key, name varchar(20), age int, index(name) )
mysql> show create table stu_info\G; *************************** 1\. row *************************** Table: stu_info Create Table: CREATE TABLE `stu_info` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(20) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin 1 row in set (0.00 sec)
insert into stu_info values(1,'zhang',20); insert into stu_info values(4,'liu',25); insert into stu_info values(7,'huang',19); insert into stu_info values(10,'allen',27); insert into stu_info values(30,'benjiemin',27); insert into stu_info values(16,'roger',27); insert into stu_info values(28,'peter',16); commit
我們來分析這幾條數(shù)據(jù)的索引。由于我們name這個列建立了索引。所以name索引存儲會按照【a~z】順序排列。通過select語句,可以得到一些感性認識。如下:
mysql> select name from stu_info; +-----------+ | name | +-----------+ | allen | | benjiemin | | huang | | liu | | peter | | roger | | zhang | +-----------+
上述的普通索引secondary index在B+樹存儲格式可能如下:
根據(jù)舊金山大學提供的可視化B+tree的效果。
如下圖:
我在根據(jù)上面的圖,畫一個自己的。如下圖所示:
也能看到name這幾個數(shù)據(jù)建立的B+樹是怎么樣的。也能看到我需要找到[liu]這個元素的話,需要兩次查找。
但是,如果我的需求是,除了獲取name之外還需要獲取age的話。這里就需要回表了。為什么?因為我找不到age數(shù)據(jù)。
普通索引的葉子節(jié)點,只存主鍵。
那么clustered index聚集索引是如何保存的呢?繼續(xù)使用上述可視化工具,再分析一波。
上圖是聚集索引的示意圖。轉(zhuǎn)化為我的圖如下:
所以,name='liu'查詢liu的年齡,是需要回表的。首先查詢普通索引的B+樹,再查詢聚集索引的B+樹。最后得到liu的那條行記錄。
我們也可以通過執(zhí)行計劃來分析一下,如下:
mysql> explain select id,name,age from stu_info where name='liu'\G; *************************** 1\. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: stu_info type: ref possible_keys: name key: name key_len: 63 ref: const rows: 1 Extra: Using index condition 1 row in set (0.00 sec)
看到Using index condition,我們這里用到了回表。
如果不取age,只取id和name的話,那么。就不需要回表。如下實驗,繼續(xù)看執(zhí)行計劃:
mysql> explain select id,name from stu_info where name='liu'\G; *************************** 1\. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: stu_info type: ref possible_keys: name key: name key_len: 63 ref: const rows: 1 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec)
那么,如果我們不想回表,不想多做IO的話。我們可以通過建立組合索引來解決這個問題。通過
ALTER TABLE stu_info DROP INDEX name; alter table stu_info add key(name,age);
我們再繼續(xù)看執(zhí)行計劃,如下:
mysql> explain select name,age from stu_info where name='liu'\G; *************************** 1\. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: stu_info type: ref possible_keys: name key: name key_len: 63 ref: const rows: 1 Extra: Using where; Using index 1 row in set (0.00 sec)
可以看到額外信息是Using where; Using index而不是Using index condition也就沒有用到回表了。
“MySQL數(shù)據(jù)庫回表與索引怎么理解”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章!
新聞標題:MySQL數(shù)據(jù)庫回表與索引怎么理解
文章鏈接:http://muchs.cn/article34/ghecpe.html
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