python函數(shù)無參數(shù),python不接受參數(shù)

python 函數(shù)參數(shù)沒有默認值怎么表示

沒有默認值，你不設置就是了，如：

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def GetLibraryGroup(name, groupKey='month', orderBy = ’name’):

上面的函數(shù)定義中，name沒有給默認值，其余的都給了，調用時，相應的參數(shù)如果你不給值，那么函數(shù)會以默認值來運行，比如

GetLibraryGroup('filetable')，這個調用沒有給groupKey，orderBy 兩個參數(shù)，但是函數(shù)定義時，給了默認的值，就相當于GetLibraryGroup('filetable'，'month',，’name’)了，當然如果你調用時給默認的參數(shù)賦了其他值，那么以你的調用為準，如

GetLibraryGroup('filetable'，'year',，’createTime’)，這個調用groupKey，orderBy兩個參數(shù)就會是你調用時給的'year',，’createTime’。

python中函數(shù)定義

1、函數(shù)定義

①使用def關鍵字定義函數(shù)

②

def 函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.參數(shù)3...):

"""文檔字符串，docstring，用來說明函數(shù)的作用"""

#函數(shù)體

return 表達式

注釋的作用：說明函數(shù)是做什么的，函數(shù)有什么功能。

③遇到冒號要縮進，冒號后面所有的縮進的代碼塊構成了函數(shù)體，描述了函數(shù)是做什么的，即函數(shù)的功能是什么。Python函數(shù)的本質與數(shù)學中的函數(shù)的本質是一致的。

2、函數(shù)調用

①函數(shù)必須先定義，才能調用，否則會報錯。

②無參數(shù)時函數(shù)的調用：函數(shù)名()，有參數(shù)時函數(shù)的調用：函數(shù)名(參數(shù)1.參數(shù)2.……)

③不要在定義函數(shù)的時候在函數(shù)體里面調用本身，否則會出不來，陷入循環(huán)調用。

④函數(shù)需要調用函數(shù)體才會被執(zhí)行，單純的只是定義函數(shù)是不會被執(zhí)行的。

⑤Debug工具中Step into進入到調用的函數(shù)里，Step Into My Code進入到調用的模塊里函數(shù)。

Python其實很簡單 第十二章 函數(shù)與變量的作用域

在前面已經多次提到函數(shù)這個概念，之所以沒有解釋什么是函數(shù)，是因為程序中的函數(shù)和數(shù)學中的函數(shù)差不多，如input()、range()等都是函數(shù)，這些都是Python的標準函數(shù)，直接使用就可以了。根據(jù)需要，用戶也可以自定義函數(shù)。

12.1 函數(shù)

函數(shù)的結構：

def 函數(shù)名(參數(shù))：

函數(shù)體

return 返回值

例如：數(shù)學中的函數(shù)f(x)=2x+5在Python中可以定義如下：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

如果x取值為3，可以使用如下語句調用函數(shù)：

f(3)

下面給出完整的程序代碼：

def f(x):

y=2*x+5

return(y)

res=f(3)

print(res)

運行結果：11

如上例中的x是函數(shù)f(x)的參數(shù)，有時也被稱為形式參數(shù)（簡稱形參），在函數(shù)被調用時，x被具體的值3替換y就是函數(shù)的返回值，這個值3也被稱為實際參數(shù)（簡稱實參）。

上例中的y是函數(shù)f(x)的返回值。并不是所有的函數(shù)都有參數(shù)和返回值。如下面的函數(shù)：

def func():

print('此為無參數(shù)傳遞、無返回值的函數(shù)')

func()

輸出結果：此為無參數(shù)傳遞、無返回值的函數(shù)

可以看出，該函數(shù)func()無參數(shù)，故調用時不用賦給參數(shù)值。

函數(shù)也可以有多個參數(shù)，如f(x,y)=x2+y2，可用Python語言定義如下：

def f(x,y):

z=x**2+y**2

return z

print(f(2,3)) #調用函數(shù)f(x,y)

輸出結果：13

也可以通過直接給參數(shù)列表中的參數(shù)賦值的方法，為參數(shù)添加默認值，如果用戶賦予參數(shù)值，則按照用戶賦值執(zhí)行，否則使用默認值。例如：

def f(x,y=3):

z=x**2+y**2

return z

若調用時參數(shù)列表為（2,1），即x賦值為2，y賦值為1：

print(f(2,1))

輸出結果為：5

若調用時參數(shù)列表為（2），即x賦值為2，y賦值省缺，則y使用默認值：

print(f(2))

輸出結果為：13

回調函數(shù)，又稱函數(shù)回調，是將函數(shù)作為另一函數(shù)的參數(shù)。

例如：

def func(fun,m,n):

fun(m,n)

def f_add(m,n):

print('m+n=',m+n)

def f_mult(m,n):

print('m*n=',m*n)

func(f_add,2,3)

func(f_mult,2,3)

輸出結果：

m+n= 5

m*n= 6

在f_add(m,n)和f_mult(m,n)被定義前，func(fun,m,n)中的fun(m,n)就已經調用了這兩個函數(shù)，即“先調用后定義”，這也是回調函數(shù)的特點。

如果無法預知參數(shù)的個數(shù)，可以在參數(shù)前面加上*號，這種參數(shù)實際上對應元組類型。譬如，參會的人數(shù)事先不能確定，只能根據(jù)與會人員名單輸入：

def func(*names):

print('今天與會人員有：')

for name in names:

print(name)

func('張小兵','陳曉梅','李大海','王長江')

運行后，輸出結果為：

今天與會人員有：

張小兵

陳曉梅

李大海

王長江

參數(shù)為字典類型，需要在參數(shù)前面加上**號。

def func(**kwargs):

for i in kwargs:

print(i,kwargs[i])

func(a='a1',b='b1',c='c1')

輸出結果為：

a a1

b b1

c c1

一個有趣的實例：

def func(x,y,z,*args,**kwargs):

print(x,y,z)

print(args)

print(kwargs)

func('a','b','c','Python','is easy',py='python',j='java',ph='php')

輸出結果：

a b c # 前三個實參賦給前三個形參

('Python', 'is easy') # *args接收元組數(shù)據(jù)

{'py': 'python', 'j': 'java', 'ph': 'php'} # **kwargs接收字典數(shù)據(jù)

12.2 變量的作用域

變量的作用域即變量的有效范圍，可分為全局變量和局部變量。

局部變量

在函數(shù)中定義的變量就是局部變量，局部變量的作用域僅限于函數(shù)內部使用。

全局變量

在主程序中定義的變量就是全局變量，但在函數(shù)中用關鍵字global修飾的變量也可以當做全局變量來使用。

全局變量的作用域是整個程序，也就是說，全局變量可以在整個程序中可以訪問。

下面通過實例去討論：

程序1：

a=1 # a為全局變量

def a_add():

print('a的初值：',a) # 在函數(shù)中讀取a的值

a_add() # 調用函數(shù)a_add()

a+=1 # 主程序語句，a增加1

print('a現(xiàn)在的值是：',a) # 主程序語句，讀取a的值

運行結果：

a的初值： 1

a現(xiàn)在的值是： 2

這個結果和我們想象的一樣，全局變量a既可以在主程序中讀取，也可以在子程序（函數(shù)）中讀取。

程序2：

a=1

def a_add():

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a現(xiàn)在的值是：',a)

運行程序1時出現(xiàn)如下錯誤提示：

UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

意思是：局部變量'a'在賦值之前被引用。

從語法上來講，該程序沒有錯誤。首先定義了一個全局變量a并賦值為1，又定義了一個函數(shù)a_add()，函數(shù)內的語句a+=1就是出錯的根源，雖然我們的初衷是想讓全局變量a的值增加1，但從錯誤提示看，這個語句中的a并不是全局變量，而是局部變量。看來，在函數(shù)中讀取全局變量的值是沒有問題的（在程序1中已經得到了驗證），但要在函數(shù)中改變全局變量的值是不行的（在程序2的錯誤提示a+=1中的a 是局部變量，而非全局變量）。

怎樣解決這個問題？

程序3：

a=1

def a_add(x):

x+=1

return x

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a現(xiàn)在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現(xiàn)在的值是： 2

結果的確是正確的，但在函數(shù)a_add(x)中沒有調用變量a（沒有出現(xiàn)變量a）。

程序4：

a=1

def a_add(a):

a+=1

return a

print('a的初值：',a)

a=a_add(a)

print('a現(xiàn)在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現(xiàn)在的值是： 2

對比程序4和程序3不難發(fā)現(xiàn)，其實程序4只是簡單的把函數(shù)的參數(shù)x變成了a，這個a的實質和程序3中的x還是一樣的。這進一步證實，函數(shù)中的a是局部變量，與主程序的全局變量a有著本質的區(qū)別。

程序5：

a=1

def a_add():

global a

a+=1

print('a的初值：',a)

a_add()

print('a現(xiàn)在的值是：',a)

運行結果：

a的初值： 1

a現(xiàn)在的值是： 2

程序5和程序2相比較，僅僅是在函數(shù)中添加了一個定義“global a”，此時的局部變量a就可以當做全局變量使用，由于它和全局變量a同名，自然也就不用區(qū)分a究竟是全局變量還是局部變量了，在主程序和該函數(shù)內都可以訪問、修改變量a的值了。

雖然使用global可使變量使用起來非常方便，但也容易引起混淆，故在使用過程中還是謹慎為好。

12.3 函數(shù)的遞歸與嵌套

遞歸，就是函數(shù)調用它自身。遞歸必須設置停止條件，否則函數(shù)將無法終止，形成死循環(huán)。

以計算階乘為例：

def func(n):

if n==1:

return 1

else:

return n*func(n-1) #func( )調用func( )

print(func(5))

運行結果為：120

嵌套，指在函數(shù)中調用另外的函數(shù)。這是程序中常見的一種結構，在此不再贅述。

匿名函數(shù)

Python中可以在參數(shù)前加上關鍵字lambda定義一個匿名函數(shù)，這樣的函數(shù)一般都屬于“一次性”的。

例如：

程序1：這是一個常規(guī)的函數(shù)定義和調用。

def f_add(x,y):

return x+y

print(f_add(2,3))

輸出結果：5

程序2：使用lambda定義匿名函數(shù)。

f_add=lambda x,y:x+y

print(f_add(2,3))

輸出結果：5

從上面的代碼可以看出，使用lambda僅僅減少了一行代碼。f_add=lambda x,y:x+y中的f_add不是變量名，而是函數(shù)名。程序1和程序2的print( )語句中的參數(shù)都是一樣的——調用函數(shù)f_add( )。所以，匿名函數(shù)并沒有太多的優(yōu)點。

python中類定義的時候沒有參數(shù)嗎

有參數(shù)的，同定義函數(shù)不同，類的參數(shù)是通過構造函數(shù)(__init__)賦值，在類中使用self.變量名。

python定義函數(shù)為什么一定要有參數(shù)

這種函數(shù)是便于在別人調用的時候，如果沒有傳入?yún)?shù)的時候，采用的默認值

現(xiàn)在你有add（a=1,b=2）的函數(shù)

我直接print add()

就可以直接輸出3了

python中支持參數(shù)的裝飾器要比無參數(shù)的多一層什么函數(shù)？

1. 函數(shù)帶多個參數(shù)

# 普通的裝飾器, 打印函數(shù)的運行時間

def decrator(func):

def wrap(*args, **kwargs):

start_time = time.time()

res = func(*args, **kwargs)

end_time = time.time()

print('運行時間為', end_time-start_time)

return res

return wrap

2. 裝飾器帶有多個參數(shù)

當裝飾器帶有多個參數(shù)的時候, 裝飾器函數(shù)就需要多加一層嵌套:

比如:

def decrator(*dargs, **dkargs):

def wrapper(func):

def _wrapper(*args, **kargs):

print ("裝飾器參數(shù):", dargs, dkargs)

print ("函數(shù)參數(shù):", args, kargs)

return func(*args, **kargs)

return _wrapper

return wrapper

為什么被裝飾函數(shù)體可以傳入內層呢?

裝飾器函數(shù)有多個參數(shù), 需要以

@decrator(1, a=2)

的方式使用, 這時候decrator是已經執(zhí)行的(因為加了括號), 可以粗略的理解為加載被裝飾函數(shù)的上的是wrapper, 所以這和普通的裝飾器并無差別.

又如flask源碼中的:

def route(self, rule, **options):

"""Like :meth:`Flask.route` but for a blueprint. The endpoint for the

:func:`url_for` function is prefixed with the name of the blueprint.

"""

def decorator(f):

endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)

self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)

return f

return decorator

flask的藍圖route源碼中的裝飾器, 最內層直接返回return f 并沒有多加一層處理的函數(shù), 在無需對被裝飾函數(shù)進行過多處理的時候這是較為方便的做法. route源碼中只是對裝飾器參數(shù)進行了處理.

網(wǎng)站標題：python函數(shù)無參數(shù),python不接受參數(shù)
文章源于：http://muchs.cn/article34/hcjose.html

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