Python在定義變量的時(shí)候不用指明具體的的類型,解釋器會(huì)在運(yùn)行的時(shí)候會(huì)自動(dòng)檢查 變量的類型,并根據(jù)需要進(jìn)行隱式的類型轉(zhuǎn)化。因?yàn)镻ython是動(dòng)態(tài)語言,所以一般情 況下是不推薦進(jìn)行類型轉(zhuǎn)化的。比如"+"操作時(shí),如果加號(hào)兩邊是數(shù)據(jù)就進(jìn)行加法操 作,如果兩邊是字符串就進(jìn)行字符串連接操作,如果兩邊是列表就進(jìn)行合并操作,甚 至可以進(jìn)行復(fù)數(shù)的運(yùn)算。解釋器會(huì)在運(yùn)行時(shí)根據(jù)兩邊的變量的類型調(diào)用不同的內(nèi)部方法。 當(dāng)加號(hào)兩邊的變量類型不一樣的時(shí)候,又不能進(jìn)行類型轉(zhuǎn)化,就會(huì)拋出TypeError的異常。
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但是在實(shí)際的開發(fā)中,為了提高代碼的健壯性,我們還是需要進(jìn)行類型檢查的。而進(jìn)行 類型檢查首先想到的就是用type(),比如使用type判斷一個(gè)int類型。
import types
if type(1) is types.Integer:
print('1是int類型')
else:
print('1不是int類型')
上面的程序會(huì)輸出:1是int類型
我們在types中可以找到一些常用的類型,在2.7.6中顯示的結(jié)果:
types.BooleanType # bool類型
types.BufferType # buffer類型
types.BuiltinFunctionType # 內(nèi)建函數(shù),比如len()
types.BuiltinMethodType # 內(nèi)建方法,指的是類中的方法
types.ClassType # 類類型
types.CodeType # 代碼塊類型
types.ComplexType # 復(fù)數(shù)類型
types.DictProxyType # 字典代理類型
types.DictType # 字典類型
types.DictionaryType # 字典備用的類型
types.EllipsisType
types.FileType # 文件類型
types.FloatType # 浮點(diǎn)類型
types.FrameType
types.FunctionType # 函數(shù)類型
types.GeneratorType
types.GetSetDescriptorType
types.InstanceType # 實(shí)例類型
types.IntType # int類型
types.LambdaType # lambda類型
types.ListType # 列表類型
types.LongType # long類型
types.MemberDescriptorType
types.MethodType # 方法類型
types.ModuleType # module類型
types.NoneType # None類型
types.NotImplementedType
types.ObjectType # object類型
types.SliceTypeh
types.StringType # 字符串類型
types.StringTypes
types.TracebackType
types.TupleType # 元組類型
types.TypeType # 類型本身
types.UnboundMethodType
types.UnicodeType
types.XRangeType
在Python 3中,類型已經(jīng)明顯減少了很多
types.BuiltinFunctionType
types.BuiltinMethodType
types.CodeType
types.DynamicClassAttribute
types.FrameType
types.FunctionType
types.GeneratorType
types.GetSetDescriptorType
types.LambdaType
types.MappingProxyType
types.MemberDescriptorType
types.MethodType
types.ModuleType
types.SimpleNamespace
types.TracebackType
types.new_class
types.prepare_class
但是我們并不推薦使用type來進(jìn)行類型檢查,之所以把這些類型列出來,也是為了擴(kuò)展知識(shí) 面。那為什么不推薦使用type進(jìn)行類型檢查呢?我們來看一下下面的例子。
import types
class UserInt(int):
def __init__(self, val=0):
self.val = int(val)
i = 1
n = UserInt(2)
print(type(i) is type(n))
上面的代碼輸出:False
這就說明i和n的類型是不一樣的,而實(shí)際上UserInt是繼承自int的,所以這個(gè)判斷是存在問題的, 當(dāng)我們對(duì)Python內(nèi)建類型進(jìn)行擴(kuò)展的時(shí)候,type返回的結(jié)果就不夠準(zhǔn)確了。我們再看一個(gè)例子。
class A():
pass
class B():
pass
a = A()
b = B()
print(type(a) is type(b))
代碼的輸出結(jié)果: True
type比較的結(jié)果a和b的類型是一樣的,結(jié)果明顯是不準(zhǔn)確的。這種古典類的實(shí)例,type返回的結(jié)果都 是一樣的,而這樣的結(jié)果不是我們想要的。對(duì)于內(nèi)建的基本類型來說,使用tpye來檢查是沒有問題的, 可是當(dāng)應(yīng)用到其他場合的時(shí)候,type就顯得不可靠了。這個(gè)時(shí)候我們就需要使用isinstance來進(jìn)行類型 檢查。
isinstance(object, classinfo)
object表示實(shí)例,classinfo可以是直接或間接類名、基本類型或者有它們組成的元組。
isinstance(2, float)
False
isinstance('a', (str, unicode))
True
isinstance((2, 3), (str, list, tuple))
True
在學(xué)習(xí)Python的過程中,有幾個(gè)比較重要的內(nèi)置函數(shù):help()函數(shù)、dir()函數(shù)、input()與raw_input()函數(shù)、print()函數(shù)、type()函數(shù)。
第一、help()函數(shù)
Help()函數(shù)的參數(shù)分為兩種:如果傳一個(gè)字符串做參數(shù)的話,它會(huì)自動(dòng)搜索以這個(gè)字符串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個(gè)對(duì)象,就會(huì)顯示這個(gè)對(duì)象的類型的幫助。比如輸入help(‘print’),它就會(huì)尋找以‘print’為名的模塊、類等,找不到就會(huì)看到提示信息;而print在Python里是一個(gè)保留字,和pass、return同等,而非對(duì)象,所以help(print)也會(huì)報(bào)錯(cuò)。
第二、dir()函數(shù)
dir()函數(shù)返回任意對(duì)象的屬性和方法列表,包含模塊對(duì)象、函數(shù)對(duì)象、字符串對(duì)象、列表對(duì)象、字典對(duì)象等。盡管查找和導(dǎo)入模塊相對(duì)容易,但是記住每個(gè)模塊包含什么卻不是這么簡單,您并不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法,可以使用內(nèi)置的dir()函數(shù)來檢查模塊的內(nèi)容,當(dāng)你為dir()提供一個(gè)模塊名的時(shí)候,它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數(shù)適用于所有對(duì)象的類型,包含字符串、整數(shù)、列表、元組、字典、函數(shù)、定制類、類實(shí)例和類方法。
第三、input與raw_input函數(shù)
都是用于讀取用戶輸入的,不同的是input()函數(shù)期望用戶輸入的是一個(gè)有效的表達(dá)式,而raw_input()函數(shù)是將用戶的輸入包裝成一個(gè)字符串。
第四、Print()函數(shù)
Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的,在Python3里print是作為函數(shù)使用的。
第五、type()函數(shù)
Type()函數(shù)返回任意對(duì)象的數(shù)據(jù)類型。在types模塊中列出了可能的數(shù)據(jù)類型,這對(duì)于處理多種數(shù)據(jù)類型的函數(shù)非常有用,它通過返回類型對(duì)象來做到這一點(diǎn),可以將這個(gè)類型對(duì)象與types模塊中定義類型相比較。
Python解釋器內(nèi)置了許多函數(shù),這意味著我們無需定義,始終可以它們。接下來和大家一起討論一個(gè)常用的內(nèi)建函數(shù)-input()和isinstance()。
input()
input()函數(shù)讀取用戶輸入,并轉(zhuǎn)換成字符串:
a?=?input()??#?將input()返回的值賦值給a
Python
a????????????#?查看a的值(為字符串'Python')
'Python'
input()函數(shù)可以提供一個(gè)參數(shù),用來提示用戶:
b?=?input('請(qǐng)輸入你最喜歡的水果:??')???#?給用戶必要的提示
請(qǐng)輸入你最喜歡的水果:??香蕉
b
'香蕉'
需要注意的是,input()函數(shù)返回的值總是字符串,當(dāng)用戶輸入的是數(shù)字也是這樣,所以當(dāng)使用它時(shí)一定要注意:
num?=?input('請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)字:?')
請(qǐng)輸入一個(gè)數(shù)字:?10
num?+?9????????????????????????????#?試圖把num和數(shù)字相加
Traceback?(most?recent?call?last):
File?"",?line?1,?in
TypeError:?must?be?str,?not?int
num
'10'
type(num)???????????????????????????#?查看num的數(shù)字類型
class?'str'
isinstance()
isinstance()函數(shù)用于檢查對(duì)象是否為指定類(或者說數(shù)據(jù)類型)的實(shí)例。isintance()的第一個(gè)參數(shù)為一個(gè)對(duì)象,第二個(gè)參數(shù)為要檢查的數(shù)據(jù)類型。
舉個(gè)例子,比如有有一個(gè)變量,你想檢查它是否為數(shù)字類型,可以使用isinstance()函數(shù):
score?=?90
result?=?isinstance(score,?int)
if?result:
...?????print('score為int數(shù)據(jù)類型')
...?else:
...?????print('score不為int數(shù)據(jù)類型')
...
score為int數(shù)據(jù)類型
除了能檢查是否為int類型外,isintance()還能檢查其他數(shù)據(jù)類型(當(dāng)然了),下面是一個(gè)綜合示例:
pi?=?3.14
name?=?'Wang'
complex_num?=?1?+?2j
isinstance(pi,?float)??????????????#?3.14為浮點(diǎn)數(shù)類型
True
isinstance(name,?str)??????????????#?'Wang'為字符串類型
True
isinstance(complex_num,?complex)???#??1?+?2j為復(fù)數(shù)
True
isinstance()還可以驗(yàn)證某個(gè)對(duì)象是否為自定義的類型:
class?Developer:?????????????????????????????#?定義一個(gè)叫做Developer的類
...
...?????def?__init__(self,?name):????????????????#?__init__方法中,需要輸入名字
...?????????self.name?=?name
...?????def?display(self):???????????????????????#?定義了display()方法
...?????????print("Developer:",?self.name,?"-")
...
class?PythonDeveloper(Developer):????????????#?PythonDeveloper類,繼承了Developer類
...
...?????def?__init__(self,?name,?language):
...?????????self.name?=?name
...?????????self.language?=?language
...
...?????def?display(self):????????????????????????#?覆蓋了父類的display方法
...?????????print("Python?Developer:",?self.name,?"language:",?self.language,?"-")
...
dev?=?Developer('Zhang')?????????????????????#?創(chuàng)建一個(gè)Developer對(duì)象
dev.display()????????????????????????????????#?調(diào)用display()方法,以查看該對(duì)象
Developer:?Zhang?-
isinstance(dev,?Developer)???????????????????#?判斷dev是否為Developer類,答案是肯定的
True
isinstance(dev,?PythonDeveloper)?????????????#?判斷dev是否為PythonDeveloper類,當(dāng)然不是
False
python_dev?=?PythonDeveloper('Liu',?'Python')??#?創(chuàng)建一個(gè)PythonDeveloper對(duì)象,注意PythonDeveloper是Developer的子類
python_dev.display()??????????????????????????#?調(diào)用display方法
Python?Developer:?Liu?language:?Python?-
isinstance(python_dev,?Developer)?????????????#?判斷python_dev是否為Developer類,答案是肯定的
True
isinstance(python_dev,?PythonDeveloper)??????#?判斷python是否為PythonDeveloper類,答案也是肯定的
True
關(guān)于Python的基礎(chǔ)問題可以看下這個(gè)網(wǎng)頁的視頻教程,網(wǎng)頁鏈接,希望我的回答能幫到你。
python常見的內(nèi)置函數(shù)有:
1. abs()函數(shù)返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值。
2. all() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False 外都算 True;空元組、空列表返回值為True。
3. any() 函數(shù)用于判斷給定的參數(shù)是否全部為False,是則返回False,如果有一個(gè)為True,則返回True。 元素除了是 0、空、False外都算 TRUE。
4. bin()函數(shù)返回一個(gè)整數(shù)int或者長整數(shù)long int的二進(jìn)制表示。
5. bool() 函數(shù)用于將給定參數(shù)轉(zhuǎn)換為布爾類型,如果參數(shù)不為空或不為0,返回True;參數(shù)為0或沒有參數(shù),返回False。
6. bytearray()方法返回一個(gè)新字節(jié)數(shù)組。這個(gè)數(shù)組里的元素是可變的,并且每個(gè)元素的值范圍: 0 = x 256(即0-255)。即bytearray()是可修改的二進(jìn)制字節(jié)格式。
7. callable()函數(shù)用于檢查一個(gè)對(duì)象是否可調(diào)用的。對(duì)于函數(shù)、方法、lambda函式、類以及實(shí)現(xiàn)了 __call__ 方法的類實(shí)例, 它都返回 True。(可以加括號(hào)的都可以調(diào)用)
8. chr()函數(shù)用一個(gè)范圍在range(256)內(nèi)(即0~255)的整數(shù)作參數(shù),返回一個(gè)對(duì)應(yīng)的ASCII數(shù)值。
9. dict()函數(shù)用來將元組/列表轉(zhuǎn)換為字典格式。
10. dir()函數(shù)不帶參數(shù)時(shí),返回當(dāng)前范圍內(nèi)的變量、方法和定義的類型列表;帶參數(shù)時(shí),返回參數(shù)的屬性、方法列表。
擴(kuò)展資料:
如何查看python3.6的內(nèi)置函數(shù)?
1、首先先打開python自帶的集成開發(fā)環(huán)境IDLE;
2、然后我們直接輸入"dir(__builtins__)",需要注意的是builtins左右的下劃線都是兩個(gè);
3、回車之后我們就可以看到python所有的內(nèi)置函數(shù);
4、接下來我們學(xué)習(xí)第二種查看python內(nèi)置函數(shù)的方法,我們直接在IDLE中輸入"import builtins",然后輸入"dir(builtins)";
5、然后回車,同樣的這個(gè)方法也可以得到所有的python內(nèi)置的函數(shù);
6、這里我們可以使用python內(nèi)置函數(shù)len()來查看python內(nèi)置函數(shù)的個(gè)數(shù),這里我們直接輸入"len(dir(builtins))";
7、回車之后我們可以看到系統(tǒng)返回值153,說明我們現(xiàn)在這個(gè)版本中有153個(gè)內(nèi)置函數(shù);
8、最后我們介紹一個(gè)比較有用的內(nèi)置函數(shù)"help",python內(nèi)置函數(shù)有一百多個(gè),我們當(dāng)然不能記住所有的函數(shù),這里python提供了一個(gè)"help"函數(shù),我們來看一個(gè)例子一起來體會(huì)一下help函數(shù)的用法,這里我們直接輸入"help(len)",然后回車,會(huì)看到系統(tǒng)給我們對(duì)于內(nèi)置函數(shù)"len"的解釋,當(dāng)然對(duì)于其他函數(shù)可能會(huì)有更加詳細(xì)的解釋以及用法提示。
1. 不同類型的參數(shù)簡述
#這里先說明python函數(shù)調(diào)用得語法為:
復(fù)制代碼
代碼如下:
func(positional_args,
keyword_args,
*tuple_grp_nonkw_args,
**dict_grp_kw_args)
#為了方便說明,之后用以下函數(shù)進(jìn)行舉例
def test(a,b,c,d,e):
print a,b,c,d,e
舉個(gè)例子來說明這4種調(diào)用方式得區(qū)別:
復(fù)制代碼
代碼如下:
#
#positional_args方式
test(1,2,3,4,5)
1 2 3 4 5
#這種調(diào)用方式的函數(shù)處理等價(jià)于
a,b,c,d,e = 1,2,3,4,5
print a,b,c,d,e
#
#keyword_args方式
test(a=1,b=3,c=4,d=2,e=1)
1 3 4 2 1
#這種處理方式得函數(shù)處理等價(jià)于
a=1
b=3
c=4
d=2
e=1
print a,b,c,d,e
#
#*tuple_grp_nonkw_args方式
x = 1,2,3,4,5
test(*x)
1 2 3 4
5
#這種方式函數(shù)處理等價(jià)于
復(fù)制代碼
代碼如下:
a,b,c,d,e = x
a,b,c,d,e
#特別說明:x也可以為dict類型,x為dick類型時(shí)將鍵傳遞給函數(shù)
y
{'a': 1,
'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
test(*y)
a c b e d
#
#**dict_grp_kw_args方式
y
{'a': 1, 'c': 6, 'b': 2, 'e': 1, 'd': 1}
test(**y)
1 2 6
1 1
#這種函數(shù)處理方式等價(jià)于
a = y['a']
b = y['b']
... #c,d,e不再贅述
a,b,c,d,e
2.
不同類型參數(shù)混用需要注意的一些細(xì)節(jié)
接下來說明不同參數(shù)類型混用的情況,要理解不同參數(shù)混用得語法需要理解以下幾方面內(nèi)容.
首先要明白,函數(shù)調(diào)用使用參數(shù)類型必須嚴(yán)格按照順序,不能隨意調(diào)換順序,否則會(huì)報(bào)錯(cuò). 如 (a=1,2,3,4,5)會(huì)引發(fā)錯(cuò)誤,;
(*x,2,3)也會(huì)被當(dāng)成非法.
其次,函數(shù)對(duì)不同方式處理的順序也是按照上述的類型順序.因?yàn)?keyword_args方式和**dict_grp_kw_args方式對(duì)參數(shù)一一指定,所以無所謂順序.所以只需要考慮順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的順序.因此,可以簡單理解為只有#positional_args方式,#*tuple_grp_nonkw_args方式有邏輯先后順序的.
最后,參數(shù)是不允許多次賦值的.
舉個(gè)例子說明,順序賦值(positional_args)和列表賦值(*tuple_grp_nonkw_args)的邏輯先后關(guān)系:
復(fù)制代碼
代碼如下:
#只有在順序賦值,列表賦值在結(jié)果上存在羅輯先后關(guān)系
#正確的例子1
x =
{3,4,5}
test(1,2,*x)
1 2 3 4 5
#正確的例子2
test(1,e=2,*x)
1 3 4 5 2
#錯(cuò)誤的例子
test(1,b=2,*x)
Traceback (most recent call
last):
File "stdin", line 1, in module
TypeError: test()
got multiple values for keyword argument 'b'
#正確的例子1,處理等價(jià)于
a,b = 1,2 #順序參數(shù)
c,d,e = x #列表參數(shù)
print a,b,c,d,e
#正確的例子2,處理等價(jià)于
a = 1 #順序參數(shù)
e = 2 #關(guān)鍵字參數(shù)
b,c,d = x #列表參數(shù)
#錯(cuò)誤的例子,處理等價(jià)于
a = 1 #順序參數(shù)
b = 2 #關(guān)鍵字參數(shù)
b,c,d = x
#列表參數(shù)
#這里由于b多次賦值導(dǎo)致異常,可見只有順序參數(shù)和列表參數(shù)存在羅輯先后關(guān)系
函數(shù)聲明區(qū)別
理解了函數(shù)調(diào)用中不同類型參數(shù)得區(qū)別之后,再來理解函數(shù)聲明中不同參數(shù)得區(qū)別就簡單很多了.
1. 函數(shù)聲明中的參數(shù)類型說明
函數(shù)聲明只有3種類型, arg, *arg , **arg 他們得作用和函數(shù)調(diào)用剛好相反.
調(diào)用時(shí)*tuple_grp_nonkw_args將列表轉(zhuǎn)換為順序參數(shù),而聲明中的*arg的作用是將順序賦值(positional_args)轉(zhuǎn)換為列表.
調(diào)用時(shí)**dict_grp_kw_args將字典轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字參數(shù),而聲明中**arg則反過來將關(guān)鍵字參數(shù)(keyword_args)轉(zhuǎn)換為字典.
特別提醒:*arg
和 **arg可以為空值.
以下舉例說明上述規(guī)則:
復(fù)制代碼
代碼如下:
#arg, *arg和**arg作用舉例
def
test2(a,*b,**c):
print a,b,c
#
#*arg 和
**arg可以不傳遞參數(shù)
test2(1)
1 () {}
#arg必須傳遞參數(shù)
test2()
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1,
in module
TypeError: test2() takes at least 1 argument (0 given)
#
#*arg將順positional_args轉(zhuǎn)換為列表
test2(1,2,[1,2],{'a':1,'b':2})
1 (2, [1, 2], {'a': 1, 'b': 2})
{}
#該處理等價(jià)于
a = 1 #arg參數(shù)處理
b = 2,[1,2],{'a':1,'b':2} #*arg參數(shù)處理
c =
dict() #**arg參數(shù)處理
print a,b,c
#
#**arg將keyword_args轉(zhuǎn)換為字典
test2(1,2,3,d={1:2,3:4}, c=12, b=1)
1 (2, 3) {'c': 12, 'b': 1, 'd': {1: 2, 3:
4}}
#該處理等價(jià)于
a = 1 #arg參數(shù)處理
b= 2,3 #*arg參數(shù)處理
#**arg參數(shù)處理
c =
dict()
c['d'] = {1:2, 3:4}
c['c'] = 12
c['b'] = 1
a,b,c
2. 處理順序問題
函數(shù)總是先處理arg類型參數(shù),再處理*arg和**arg類型的參數(shù).
因?yàn)?arg和**arg針對(duì)的調(diào)用參數(shù)類型不同,所以不需要考慮他們得順序.
復(fù)制代碼
代碼如下:
def test2(a,*b,**c):
a,b,c
test2(1, b=[1,2,3], c={1:2, 3:4},a=1)
Traceback (most
recent call last):
File "stdin", line 1, in
module
TypeError: test2() got multiple values for keyword argument
'a'
#這里會(huì)報(bào)錯(cuò)得原因是,總是先處理arg類型得參數(shù)
#該函數(shù)調(diào)用等價(jià)于
#處理arg類型參數(shù):
a = 1
a = 1
#多次賦值,導(dǎo)致異常
#處理其他類型參數(shù)
...
print a,b,c
def foo(x,y):
... def bar():
x,y
... return bar
...
#查看func_closure的引用信息
a =
[1,2]
b = foo(a,0)
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2]
b.func_closure[1].cell_contents
b()
[1, 2] 0
#可變對(duì)象仍然能被修改
a.append(3)
b.func_closure[0].cell_contents
[1, 2, 3]
b()
[1, 2, 3] 0
當(dāng)前名稱:python類型檢查函數(shù) python檢查變量類型
標(biāo)題路徑:http://muchs.cn/article34/hjcgse.html
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