Redis基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型有哪些

在學(xué)習(xí)之前，我們要先自己安裝一個Redis環(huán)境用來自己動手操作，感受一下。

Windows

下載地址：

https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

Windows用戶可以在這個地址下載相應(yīng)版本的壓縮包，在C盤進(jìn)行解壓，解壓后，將目錄重命名為redis。在cmd中進(jìn)入該目錄，然后運(yùn)行redis-server.exe redis.windows.conf。另外，也可以把目錄加到環(huán)境變量中，這樣就不需要再cd進(jìn)入這個目錄了。

Redis的server安裝好后，再打開一個新的cmd， 運(yùn)行redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379，就可以開始進(jìn)行操作了。其中-h參數(shù)表示host，-p參數(shù)表示port，可以省略，默認(rèn)是6379。

Linux

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.11.tar.gz
$ tar xzf redis-4.0.11.tar.gz
$ cd redis-4.0.11
$ make

執(zhí)行以上命令下載并安裝Redis，接著進(jìn)入src目錄，運(yùn)行redis-server。再執(zhí)行

$ ./redis-cli

就可以開始操作了。

Ubuntu

Ubuntu可以直接使用apt-get安裝

$sudo apt-get update
$sudo apt-get install redis-server

啟動方法這里不再贅述。

Mac

Mac用戶可以使用homebrew安裝Redis

brew install redis

其他方法

除了上述方法以外，我們還可以從GitHub下載源碼，對源碼進(jìn)行編譯。URL是git@github.com:antirez/redis.git。也可以從官網(wǎng)下載Docker，通過運(yùn)行Docker來操作。

Redis支持5種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型，下面我們來一一介紹，由于我本身是Java程序員，因此會將這些數(shù)據(jù)類型與Java中的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行類比。當(dāng)然，你也可以拿自己熟悉的語言來理解。

String

String是最基本的，也是最常用的類型。它是二進(jìn)制安全的，也就是說，我們可以將對象序列化成json字符串作為value值存入Redis。在分配內(nèi)存時，Redis會為一個字符串分配一些冗余的空間，以避免因字符串的值改變而出現(xiàn)頻繁的內(nèi)存分配操作。當(dāng)字符串長度小于1M時，每次擴(kuò)容都會加倍現(xiàn)有空間，當(dāng)長度大于1M時，每次擴(kuò)容，增加1M，Redis字符串的最大長度是512M。

Hash

Hash是鍵值對集合，相當(dāng)于Java中的HashMap，實(shí)際結(jié)構(gòu)也和HashMap一樣，是數(shù)組+鏈表的結(jié)構(gòu)。所不同的是擴(kuò)容的方式不同，HashMap是進(jìn)行一次rehash，而Redis為了不阻塞服務(wù)，會創(chuàng)建一個新的數(shù)組，在查詢時會同時查詢兩個Hash，然后在逐漸將舊的Hash內(nèi)容轉(zhuǎn)移到新的中去。一個Hash最大可以存儲232-1個鍵值對。

List

List相當(dāng)于Java中的LinkedList，它的插入和刪除操作的時間復(fù)雜度為O(1)，而查詢操作的時間復(fù)雜度為O(n)。我們可以利用List的rpush、rpop、lpush和lpop命令來構(gòu)建隊列或者棧。列表最多可以存儲232-1個元素。

Set

Set是String類型的無序集合，并且元素唯一，相當(dāng)于Java中的HashSet，它的插入、刪除、查詢操作的時間復(fù)雜度都是O(1)。其最大元素數(shù)也是232-1個。

zset

zset可以看做是Java中SortedSet和HashMap的結(jié)合，一方面它不允許元素重復(fù)，另一方面，它通過score為每個元素進(jìn)行排序。

對于以上5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有兩個通用的規(guī)則：

如果不存在，就先創(chuàng)建，再進(jìn)行操作

如果元素為空，就會釋放內(nèi)存

我們可以對上面所有的類型設(shè)置過期時間，如果時間到了，Redis 會自動刪除相應(yīng)的對象。