從人的參與角度來看,信息化過程需要很多人的參與,包括系統(tǒng)開發(fā)、數(shù)據(jù)錄入等。數(shù)字化過程需要一定的人為干預(yù),而數(shù)字化過程需要很少的人為干預(yù),主要數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行處理。
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大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè),畢業(yè)后,能進(jìn)哪些單位就業(yè)?雖然我被邀請回答這個問題,但我現(xiàn)在很難回答。
大數(shù)據(jù)本身是一個非常普遍的話題。無數(shù)業(yè)內(nèi)人士致力于這一領(lǐng)域的實(shí)現(xiàn),但效果并不明顯。原因是大數(shù)據(jù)的概念太籠統(tǒng),太沒有根據(jù)。
在青島,我是一群較早涉足大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的人。但今天,我不想談大數(shù)據(jù)。因?yàn)橐胩赚F(xiàn),就必須有實(shí)際的價值產(chǎn)出,概念模糊,沒有價值落地。
因?yàn)槲覐氖率袌鰻I銷十多年,接觸大數(shù)據(jù)行業(yè)的初衷是將互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)與市場營銷相結(jié)合,創(chuàng)造一種新的營銷模式。所以在這里,我只是談?wù)勎覀€人對數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)域的看法。
今天我要說的是,我們在市場營銷方面主要從事基于數(shù)據(jù)和基于場景的咨詢,即通過技術(shù)驅(qū)動,設(shè)計轉(zhuǎn)換邏輯(算法),部署場景和實(shí)現(xiàn),為企業(yè)做實(shí)實(shí)在在的轉(zhuǎn)換。事實(shí)上,味噌的成長數(shù)據(jù)確實(shí)證明了我們的價值。
做這個領(lǐng)域是因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)做營銷的技術(shù)人員,創(chuàng)意和營銷經(jīng)驗(yàn)還不夠。而從事技術(shù)的營銷人員,也對牛彈琴,隔行如山。但這個方向的需求量很大,所以這是一個很好的營銷渠道。
自19年完成轉(zhuǎn)型以來,通過一些小企業(yè)的成功,我們逐漸獲得了信心。在實(shí)際實(shí)施過程中,我們開始發(fā)現(xiàn)這種模式產(chǎn)生了質(zhì)的變化的可能性。在廣告媒體、營銷咨詢等諸多領(lǐng)域,他們不敢向你承諾銷量。充其量,他們在喊產(chǎn)品與效果融合的口號。但是,我們已經(jīng)逐漸開始與一些積累起來的企業(yè)合作,開展產(chǎn)品和營銷一體化的業(yè)務(wù)。對甲方來說,和你打一個銷售賭很好,不是嗎?
但是這種模式也有缺點(diǎn),不能與太多的企業(yè)深度合作。兩到三個行業(yè)已經(jīng)達(dá)到了頂峰,所以選擇一個好的行業(yè),如何深度綁定幾個有潛力的企業(yè),是非常重要的。
目前,我們有1.5家企業(yè)(其中一家處于談判階段)在這方面進(jìn)行合作。目前我們覺得還有進(jìn)一步擴(kuò)大的空間。所以我們繼續(xù)發(fā)展一些可能有淺層合作的企業(yè)。
說到這一點(diǎn),應(yīng)該很清楚,數(shù)據(jù)無處不在。所以主體的問題是一個偽命題。有了現(xiàn)在的技術(shù),社會上的大部分工作都可以量化,然后才能細(xì)化部署、實(shí)施和管理。這意味著各地都有對大數(shù)據(jù)人才的需求。結(jié)合目前的市場環(huán)境,要看企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能否有這種數(shù)據(jù)思維。
如何練就數(shù)據(jù)分析的思維?隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,人們越來越重視數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析,但無論是大數(shù)據(jù)分析還是數(shù)據(jù)治理,更重要的是要有使用和分析數(shù)據(jù)的思維,即數(shù)據(jù)分析思維。它是根據(jù)數(shù)據(jù)來思考和分析事物的一種思維方式。有數(shù)據(jù)分析思維的人能正確運(yùn)用數(shù)據(jù)來分析和處理一些事情,注意邏輯關(guān)系,用數(shù)字說話,而不是依靠傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)來判斷。很多人都想有數(shù)據(jù)分析的思維,這種能力不是與生俱來的,我們需要加強(qiáng)學(xué)習(xí)。
1.在處理數(shù)據(jù)時,數(shù)據(jù)分析思維必須離不開數(shù)據(jù)。要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的研究,如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)是什么,數(shù)據(jù)的來源、趨勢、過程等,多研究分析數(shù)據(jù),提高對數(shù)據(jù)的感知。
2.邏輯歸納能力,多讀文章,把復(fù)雜的問題分解成單點(diǎn),歸納、總結(jié)、整理,理清它們之間的關(guān)系,支持必要的條件,使之條理分明、邏輯清晰。
3.逆向推理和演繹就是要有演繹的能力,在頭腦中演繹事物的過程,通過問題的結(jié)果來演繹事物的過程,找到問題的點(diǎn),或者通過假設(shè)事物的原因來推斷事物的結(jié)果。
4.指標(biāo)和維度分析:考慮列出待分析問題的指標(biāo),列出指標(biāo)項(xiàng),細(xì)分主題,然后制定分析維度。當(dāng)然,這些過程可以在數(shù)據(jù)分析工具的幫助下完成。
數(shù)據(jù)分析思維不可能在一兩天內(nèi)得到完善。首先要有客觀的、邏輯的思維,然后繼續(xù)用數(shù)據(jù)來證明,從問題的出現(xiàn),到問題的解決,再到問題的結(jié)論和總結(jié)。
有哪些厲害的電商運(yùn)營思維?現(xiàn)在上海已經(jīng)開始對垃圾進(jìn)行分類,我們并不是都說我們看到了商機(jī),所以我們應(yīng)該在這里開始之前就開始運(yùn)營?;蛘吣憧梢栽谏虾i_通一個在線平臺,幫助回收垃圾,幫助清理垃圾??苫厥?、不可回收分類等。每個人都能想到一個好主意,只是看看誰付出了第一個行動,大家都在談?wù)撨@個,但沒有人愿意付出行動,也許他是成功的一個。不要等待別人成功。那時候我已經(jīng)考慮過了。
當(dāng)前標(biāo)題:互聯(lián)網(wǎng)營銷信息化、數(shù)字化和數(shù)據(jù)化有什么區(qū)別?-創(chuàng)新互聯(lián)
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