關(guān)于python測(cè)試函數(shù)時(shí)間的信息

Python筆記：Python裝飾器

裝飾器是通過(guò)裝飾器函數(shù)修改原函數(shù)的一些功能而不需要修改原函數(shù)，在很多場(chǎng)景可以用到它，比如① 執(zhí)行某個(gè)測(cè)試用例之前，判斷是否需要登錄或者執(zhí)行某些特定操作；② 統(tǒng)計(jì)某個(gè)函數(shù)的執(zhí)行時(shí)間；③ 判斷輸入合法性等。合理使用裝飾器可以極大地提高程序的可讀性以及運(yùn)行效率。本文將介紹Python裝飾器的使用方法。

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python裝飾器可以定義如下：

輸出：

python解釋器將test_decorator函數(shù)作為參數(shù)傳遞給my_decorator函數(shù)，并指向了內(nèi)部函數(shù) wrapper()，內(nèi)部函數(shù) wrapper() 又會(huì)調(diào)用原函數(shù) test_decorator()，所以decorator()的執(zhí)行會(huì)先打印'this is wrapper'，然后打印'hello world'， test_decorator()執(zhí)行完成后，打印 'bye' ，*args和**kwargs，表示接受任意數(shù)量和類(lèi)型的參數(shù)。

裝飾器 my_decorator() 把真正需要執(zhí)行的函數(shù) test_decorator() 包裹在其中，并且改變了它的行為，但是原函數(shù) test_decorator() 不變。

一般使用如下形式使用裝飾器：

@my_decorator就相當(dāng)于 decorator = my_decorator(test_decorator) 語(yǔ)句。

內(nèi)置裝飾器@functools.wrap可用于保留原函數(shù)的元信息（將原函數(shù)的元信息，拷貝到對(duì)應(yīng)的裝飾器函數(shù)里）。先來(lái)看看沒(méi)有使用functools的情況：

輸出：

從上面的輸出可以看出test_decorator() 函數(shù)被裝飾以后元信息被wrapper() 函數(shù)取代了，可以使用@functools.wrap裝飾器保留原函數(shù)的元信息：

輸出：

裝飾器可以接受自定義參數(shù)。比如定義一個(gè)參數(shù)來(lái)設(shè)置裝飾器內(nèi)部函數(shù)的執(zhí)行次數(shù)：

輸出：

Python 支持多個(gè)裝飾器嵌套：

裝飾的過(guò)程：

順序從里到外：

test_decorator('hello world') 執(zhí)行順序和裝飾的過(guò)程相反。

輸出：

類(lèi)也可以作為裝飾器，類(lèi)裝飾器主要依賴(lài)__call__()方法，是python中所有能被調(diào)用的對(duì)象具有的內(nèi)置方法（python魔術(shù)方法），每當(dāng)調(diào)用一個(gè)類(lèi)的實(shí)例時(shí)，__call__()就會(huì)被執(zhí)行一次。

下面的類(lèi)裝飾器實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)函數(shù)執(zhí)行次數(shù)：

輸出：

下面介紹兩種裝飾器使用場(chǎng)景

統(tǒng)計(jì)函數(shù)執(zhí)行所花費(fèi)的時(shí)間

輸出：

在使用某些web服務(wù)時(shí)，需要先判斷用戶(hù)是否登錄，如果沒(méi)有登錄就跳轉(zhuǎn)到登錄頁(yè)面或者提示用戶(hù)登錄：

--THE END--

Python 編寫(xiě)并測(cè)試函數(shù)change(str1)，其功能是對(duì)參數(shù)str1進(jìn)行大小寫(xiě)轉(zhuǎn)換？

def change(str1):

new_str = str()

for i in range(len(str1)):

if(65 = ord(str1[i]) = 90):

a = str1[i].lower()

print(a,end='')

elif(97 = ord(str1[i]) = 122):

a = str1[i].upper()

print(a,end='')

else:

a = str1[i]

print(a,end='')

return new_str

str2 = str(input("要轉(zhuǎn)換的字符串："))

print(change(str2))

如何使用python編寫(xiě)測(cè)試腳本

1)doctest

使用doctest是一種類(lèi)似于命令行嘗試的方式，用法很簡(jiǎn)單，如下

復(fù)制代碼代碼如下:

def f(n):

"""

f(1)

1

f(2)

2

"""

print(n)

if __name__ == '__main__':

import doctest

doctest.testmod()

應(yīng)該來(lái)說(shuō)是足夠簡(jiǎn)單了，另外還有一種方式doctest.testfile(filename)，就是把命令行的方式放在文件里進(jìn)行測(cè)試。

2)unittest

unittest歷史悠久，最早可以追溯到上世紀(jì)七八十年代了，C++，Java里也都有類(lèi)似的實(shí)現(xiàn)，Python里的實(shí)現(xiàn)很簡(jiǎn)單。

unittest在python里主要的實(shí)現(xiàn)方式是TestCase,TestSuite。用法還是例子起步。

復(fù)制代碼代碼如下:

from widget import Widget

import unittest

# 執(zhí)行測(cè)試的類(lèi)

class WidgetTestCase(unittest.TestCase):

def setUp(self):

self.widget = Widget()

def tearDown(self):

self.widget.dispose()

self.widget = None

def testSize(self):

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (40, 40))

def testResize(self):

self.widget.resize(100, 100)

self.assertEqual(self.widget.getSize(), (100, 100))

# 測(cè)試

if __name__ == "__main__":

# 構(gòu)造測(cè)試集

suite = unittest.TestSuite()

suite.addTest(WidgetTestCase("testSize"))

suite.addTest(WidgetTestCase("testResize"))

# 執(zhí)行測(cè)試

runner = unittest.TextTestRunner()

runner.run(suite)

簡(jiǎn)單的說(shuō)，1構(gòu)造TestCase(測(cè)試用例)，其中的setup和teardown負(fù)責(zé)預(yù)處理和善后工作。2構(gòu)造測(cè)試集，添加用例3執(zhí)行測(cè)試需要說(shuō)明的是測(cè)試方法，在Python中有N多測(cè)試函數(shù)，主要的有：

TestCase.assert_(expr[, msg])

TestCase.failUnless(expr[, msg])

TestCase.assertTrue(expr[, msg])

TestCase.assertEqual(first, second[, msg])

TestCase.failUnlessEqual(first, second[, msg])

TestCase.assertNotEqual(first, second[, msg])

TestCase.failIfEqual(first, second[, msg])

TestCase.assertAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.failUnlessAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.assertNotAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.failIfAlmostEqual(first, second[, places[, msg]])

TestCase.assertRaises(exception, callable, ...)

TestCase.failUnlessRaises(exception, callable, ...)

TestCase.failIf(expr[, msg])

TestCase.assertFalse(expr[, msg])

TestCase.fail([msg])

python 如何將字符串轉(zhuǎn)化為datetime.date

比較省事的辦法是用time模塊的strptime方法來(lái)解析日期字符串成為時(shí)間對(duì)象，然后再把年月日部分提取出來(lái)，最后生成datetime.date對(duì)象。

#?方法1,?用time模塊的strptime方法來(lái)解析日期字符串成為時(shí)間對(duì)象

import?time,?datetime

date_str?=?'2017-10-19'

fmt?=?'%Y-%m-%d'

time_tuple?=?time.strptime(date_str,?fmt)

year,?month,?day?=?time_tuple[:3]

a_date?=?datetime.date(year,?month,?day)

print(a_date,?type(a_date))

#?方法2,?直接把日期字符串拆分轉(zhuǎn)換成?年/月/日?對(duì)應(yīng)的整數(shù)

import?datetime

date_str?=?'2017-10-19'

print(datetime.date(*map(int,?date_str.split('-'))))

python測(cè)試type函數(shù)驗(yàn)證列表和字典的速度分別是多少

第一段：

if(pos in fre_dist.keys()):

newvalue= fre_dist[pos]

第二段：

if(pos in fre_dist):

newValue=fre_dist[pos]

在處理3萬(wàn)條數(shù)據(jù)時(shí)，第二段代碼的速度是第一段代碼速度的上千倍。

原因是：第一段代碼 fre_dist.keys()變成了list，python在檢索list的時(shí)候是比較慢的，第二段代碼 fre_dist是字典，python在檢索字典的時(shí)候速度是比較快的。

文章名稱(chēng)：關(guān)于python測(cè)試函數(shù)時(shí)間的信息
標(biāo)題路徑：http://muchs.cn/article34/phgcpe.html

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