量化交易go語言,量化交易 語言

計算機應(yīng)用畢業(yè)被荒廢了兩年現(xiàn)在該干嘛？

如果學(xué)歷高，可以先學(xué)習(xí)一下GO語言。最近的JAVA程序員都要求轉(zhuǎn)GO語言了。

為奉化等地區(qū)用戶提供了全套網(wǎng)頁設(shè)計制作服務(wù)，及奉化網(wǎng)站建設(shè)行業(yè)解決方案。主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)站設(shè)計制作、做網(wǎng)站、奉化網(wǎng)站設(shè)計，以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。我們深信只要達到每一位用戶的要求，就會得到認可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠！

如果學(xué)歷一般的話，先找一個常規(guī)的工作，同時朝3個方向嘗試一下開源創(chuàng)收：

1，Python量化金融，專精基金定投的量化，這類的書籍，教材，軟件，論文很多，量化成代碼很容易，然后做成自媒體文章，視頻都可以；

2，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用，現(xiàn)成的代碼很多，在根據(jù)自己感興趣的分支進行專精，然后做成自媒體文章，視頻，微信公眾號都可以；

3，依托一些常規(guī)的辦公軟件，進行插件制作，excel插件，PPT插件，瀏覽器插件，腳本插件什么的，提供階段性免費，低價格收費等等都可以；

如果股市里面有很多智能炒股機器，散戶還有機會賺錢嗎？

我看很多朋友還不知道程序化交易在A股已經(jīng)達到了什么水平，我就給各位普及一下。

曾經(jīng)，我認為量化交易離我們很遠，它只存在于書本和美股之中，A股仍是散戶主導(dǎo)，每一個跳動的數(shù)字背后都是追漲殺跌的投資者，每一快電腦屏幕前，都是陰險的莊家或無知的散戶，我的每一筆成交單都是在與對方博弈。

但是，越來越多離奇成交單告訴我，你的對手盤，可能根本不是人。

成交明細是股票交易中最重要的數(shù)據(jù)，所有K線和指標都是根據(jù)它制作而成。滬深交易所每3秒推送一次成交信息，我們經(jīng)常能看到某只成交量極低的個股，不時就會出現(xiàn)一個整數(shù)倍的大額成交單，而這個成交單由幾十筆甚至幾百筆組成，在3s內(nèi)報送。

這就屬于典型的程序化交易，如果你研究過成交分時走勢，會發(fā)現(xiàn)個股的每一個反轉(zhuǎn)、暴漲、暴跌的背后，都有這類大單的影子，程序化交易一直在引導(dǎo)股價走勢，它早已滲透A股的每一個角落，存在于你的每一支持倉個股之中。

據(jù)上海證券交易所統(tǒng)計，2017年滬市程序化交易賬戶共1.26萬戶，與4546萬總活躍賬戶相比，僅占0.06%，其日均成交量達到706億，占總成交量的15%，成交量遠遠高于普通賬戶，這1.26萬的賬戶持倉市值達到2.8萬億，平均每個賬戶持倉超過2億，還不包括現(xiàn)金余額。

　毫無疑問，這些超級賬戶在A股市場中是神一般的存在，它們將從以下三個維度對普通投資者形成降維打擊。

資金量壓制

資金量對于炒股而言具有天然的優(yōu)勢，每一個超級賬戶都可以拉動任意一支股票漲停，甚至能左右上證指數(shù)，這1.26萬程序交易賬戶持有的市值占股市全部活躍賬戶的20.8%，完全可以將上證指數(shù)拉到4000點，或者打到2000點。

但錢多也有錢多的煩惱。比如，還沒有完成建倉，股價就已經(jīng)飛漲;還沒賣出一半，股價就跌回了買點。但當(dāng)大資金與程序交易相結(jié)合的時候，這些超級賬戶會用事實告訴你，悄悄建倉、悄悄出貨根本不是難題。

股票的成交量明顯是分時段的，早上9：30——10：00是交易最活躍的時段，10;00——14:00成交量相對較少，收盤時分成交量再次提升，如果某個人想要購買大盤指數(shù)，肯定會將更多的籌碼分布在早盤和尾盤成交量多的時候，其他時間買入量較少，這就是目前市場中最流行的VWAP程序化交易策略。

而真正的VWAP策略更加復(fù)雜，它詳細統(tǒng)計每一支個股每3秒的成交量，找到個股周期性成交的規(guī)律，預(yù)測此股明天分時成交量，再將訂單分散至每一時刻成交，最大限度減小大單對價格的沖擊，1億的訂單，也能分作幾十萬筆訂單成交，每筆僅成交幾百元。

據(jù)統(tǒng)計，程序化交易每筆成交金額為9.64萬元，非程序交易每筆金額為4.33萬元，相較于相差萬倍的累計交易資金，他們的單筆成交金額已經(jīng)小到不可識別。從這個角度來看，市場中流行的大單資金凈流入、凈流出指標，已經(jīng)沒有什么作用了，真正的超級訂單，隱藏在無數(shù)筆小單之中。

速度壓制

在交易速度方面，程序與人工毫無比較的價值，程序化交易以千分之一毫秒為單位，而最專業(yè)的操盤手也需要數(shù)秒，無論是速度還是準確性都相差萬倍。

你以為速度優(yōu)勢僅體現(xiàn)在成交先后，對你沒有太大影響嗎?錯，這些程序會在空閑時間完成無數(shù)次的申報和贖回，每分每秒都能夠麻痹你對股價的判斷。

如果你看到下圖這種5檔行情會有什么想法?買單累計幾千手，賣單僅幾百手，會不會感覺股價馬上要漲?假如你本來就看好此股，會不會立刻入手?而事實上，買單不一定是真實想要成交的，程序交易可以在瞬間將所有買單撤回，高交易速度使得它在1s內(nèi)能做更多的事情。

申購和撤單的數(shù)據(jù)最能體現(xiàn)交易速度優(yōu)勢，根據(jù)上交所數(shù)據(jù)顯示，程序化賬戶每天申購593筆，個人賬戶平均僅申購2.74筆，撤單量的差距更加明顯，普通賬戶每天撤回量不超過1次，而程序交易賬戶，平均每個賬戶每天撤回123次。

高頻交易對市場的壓制是客觀存在的，歐美國家存在大量的暗池交易市場，就是機構(gòu)投資者為了避免受到高頻交易的掠奪，它會拿走大資金入場引起的情緒波動資金，也就是市場中所有存在規(guī)律的資金。

程序化交易完全能解釋本文開篇的疑惑，報送機制會將3s內(nèi)成交的最后一筆訂單用來判斷此交易時段的成交方向，在交易明細中呈現(xiàn)紅、綠兩種不同的顏色。

假如要賣出300手股票，程序會自動拆分成1筆賣單291手的賣單+9筆1手的買單，輸出結(jié)果就有十分之九的概率顯示出主動買入300手，而不是顯示300手賣出。

程序交易能在3s內(nèi)做很多事，這就是交易速度帶來的交易頻率碾壓。普通投資者：我屏幕還沒打開!!!

策略壓制

前面兩項優(yōu)勢只能體現(xiàn)手工與機械，小資金與大資金的差別，而策略打擊，將體現(xiàn)智商的絕對差異，如同阿爾法狗對人類圍棋365度全方位蹂躪，普通投資者再難有賺錢機會。

事實上，股票投資就是一個挖掘漲跌規(guī)律的游戲，股價上漲可能與基本面有關(guān)、也可能與K線、均線、新聞、情緒、天氣、政策、特朗普、凌樂等因素相關(guān)，你不用在意凌樂是誰。

總體來看，量化交易有兩個階段，第一個階段是傳統(tǒng)量化策略，交易的策略主要來源于人工設(shè)計。比如海龜策略、趨勢策略、鐘擺策略、動態(tài)平衡策略、造市策略等各種不同風(fēng)格的策略，我所了解的策略就有幾千上萬種，這類交易，可以是根據(jù)技術(shù)指標來設(shè)定的，也可以是通過各類基本面設(shè)計的，但本質(zhì)都是機器在執(zhí)行人的投資策略。

這里必須說一下，同一種策略如果使用的人數(shù)變多或者使用的資金量變大，其有效性就會大大降低，各位目前所接觸的均線、布林通道、macd等等幾百種指標早已被翻來覆去挖掘過幾千萬次，沒有一種指標的準確率能超過53%，迷戀指標屬于靠愛炒股。

在數(shù)據(jù)儲存和機器學(xué)習(xí)不斷進步的今天，量化策略已經(jīng)開始探索智能量化投資，也就是讓機器自己設(shè)計投資策略，機器學(xué)習(xí)會根據(jù)市場的各類變量自己來總結(jié)出若干套量化投資策略，連人類也無法理解策略原理，如同Alpha

Zero碾壓Alpha Go一樣，人類無法理解、也無法超越。

盡管中國量化交易整體還處于第一階段，但這1.2萬超級賬戶已經(jīng)在交易方面表現(xiàn)出極大的優(yōu)勢，上交所統(tǒng)計過各類程序化交易的POPI(平均每筆訂單價格沖擊度)值。

POPI數(shù)值越大代表投資者的申報對交易價格的影響越大，越能引導(dǎo)股價走勢。POPI為0表示投資者的申報對價格的平均影響為中性;如果POPI為負，則表示總體上投資者以被動申報為主。

由數(shù)據(jù)可以看到，程序化機構(gòu)投資者是唯一一個POPI值為正的群體，他們是股市中價格的引導(dǎo)者，市場中大多數(shù)的反彈、抄底、加速上漲、暴跌都是由他們引導(dǎo)的，無論個人和機構(gòu)，只要不是程序化交易，基本都是股價的跟隨者，可能因為是個人就無法避免想低買高賣的本性。

當(dāng)前，人工智能在股市中的應(yīng)用還不夠全面，技術(shù)也沒有太大的突破，但整體已經(jīng)處于由傳統(tǒng)量化交易想新型轉(zhuǎn)變的過程，一旦轉(zhuǎn)變成功，股市將成為一個巨大的黑箱，沒有人知道為什么，但錢就是從市場轉(zhuǎn)到了這些超級賬戶之中。

盈利能力極強

在三個維度全面壓制的情況下，這些超級賬戶的盈利能力遠超普通投資者，上交所能夠直接看到這些超級賬戶的盈利情況，他們在發(fā)布報告的時候只說了這么一段話

“在盈利能力方面，2017年機構(gòu)投資者的盈利能力強于個人投資者;不論機構(gòu)投資者還是個人投資者，程序化交易者的盈利能力強于非程序化交易者。鑒于信息敏感性，細節(jié)不便闡述?！?/p>

雖然上交所沒有詳細公布，我們也是可以通過其他方法側(cè)面了解一下程序化交易的盈利能力。在2015年股災(zāi)之時，證監(jiān)會關(guān)閉了非券商使用程序化交易的接口，所以這些賬戶基本就是券商的證券投資賬戶。

數(shù)據(jù)顯示，券商在過去幾年中，沒有1個季度的收益低于100億，即使是2015年股災(zāi)單邊下跌的情況下，也是超額盈利，2017年累計收益達到861億，2018年上證指數(shù)下跌1000點的情況下，前三季度仍然賺了526億?，F(xiàn)在券商投資收益已經(jīng)高于傭金收入，而且經(jīng)紀業(yè)務(wù)還有營業(yè)部經(jīng)營成本，證券投資接近0成本。

可以看出，無論牛熊，券商炒股都在賺錢，從來沒有任何一個季度虧損，如果中國股市中存在股神，那一定是券商，而這1.26萬程序化超級賬戶，在其中扮演了重要的角色。

超級賬戶將增多

近期，證監(jiān)會要放開程序化交易接口給私募，也就是要擴大這1.26萬賬戶的范圍，用來提升A股的成交量。

毫無疑問，增加程序化交易接口，肯定能增加成交量，也能提高券商的傭金收入，還能提升中國的金融科技水平，甚至可能締造下一輪牛市，無論從任何一個宏觀維度對A股都是利好，但是，對現(xiàn)有的五千萬活躍股民是利好嗎?

不一定，當(dāng)前，每6筆交易之中，就有1筆程序化交易，接口開放之后，可能每兩筆交易就有1筆程序交易，或許比例更高，美國程序化交易比例已經(jīng)超過80%，當(dāng)市場中的引導(dǎo)者增多，散戶投資者的力量就會越來越薄弱，市場交易狀況會更加復(fù)雜難以預(yù)測，一句話可以概括未來的A股，神仙打架，散戶靠邊，想在股市中賺錢，會越來越難。

小白入門：用什么寫Python?

怎么學(xué)python

俗話說得好，“摩天大樓從地起”，學(xué)習(xí)任何編程語言都一定要把該語言的基礎(chǔ)打牢，而怎么打地基呢？秘訣只有一條：多敲代碼多敲代碼多敲代碼。學(xué)習(xí)前期建議找一本講python基礎(chǔ)的書或博客，把里面的例題跟著操作一遍，在基礎(chǔ)打扎實后，可上一些比較出名的競賽項目的網(wǎng)站如kaggle等，通過做項目去鞏固知識。

推薦書籍:《Python基礎(chǔ)教程(第3版)》Magnus Lie Hetland著

推薦理由：全面介紹了Python的基礎(chǔ)知識、基本概念，高級主題，還有Python程序測試、打包、發(fā)布等知識，及10個具有實際意義的Python項目的開發(fā)過程，涉及的范圍較廣，既能為初學(xué)者夯實基礎(chǔ)，又能幫助程序員提升技能，適合各個層次的Python開發(fā)人員閱讀參考。

基礎(chǔ)知識

代碼規(guī)范

1. 縮進

相比于其他語言用大括號和end來標識代碼塊，python語言比較“獨特”，其通過代碼的縮進來標識所屬代碼塊，通常4個空格為一個縮進，可用tab鍵實現(xiàn)。縮進是python代碼的重要組成部分，若你的代碼縮進格式不正確，如同一段代碼塊語句縮進不一致，首句未頂格等，都會運行出錯。

#一個完整的語句首句要頂格

i=0

#同一代碼塊的語句應(yīng)縮進一致

for i in range(5):

print(i)

i+=1

2. 注釋

編程語言的注釋，即對代碼的解釋和說明。給代碼加上注釋，可提高代碼的可讀性，當(dāng)你閱讀一段他人寫的代碼時，通過注釋迅速掌握代碼的大致意思，讀起代碼將更加得心應(yīng)手。

python語言的注釋分為單行注釋和多行注釋，在注釋符后的內(nèi)容計算機會自動跳過不去執(zhí)行。

單行注釋：在需注釋語句前加“#”，可在代碼后使用，也可另起一行使用

i=1 #在代碼后使用注釋

#另起一行使用注釋

多行注釋：在語句開頭和結(jié)尾處加三個單引號或三個雙引號（前后須一致）

'''

使用單引號的多行注釋

'''

"""

使用雙引號的多行注釋

"""

使用注釋除了起到望文生義，迅速了解代碼意思的作用外，還有一個小妙處，可以將某段未完成或需要修改的代碼隱蔽起來，暫時不讓計算機執(zhí)行。

3. 多行語句

python中默認以行結(jié)束作為代碼結(jié)束的標記，而有時候為了閱讀方便，我們需要將一個完整代碼跨行表示，這時候我們可以使用續(xù)行符：反斜杠“\”來將一行語句分為多行顯示：

score = eng_score + \

math_score + \

his_score

注意：若語句中使用大括號{}、中括號[]或小括號()將數(shù)據(jù)括起來，則不需要使用續(xù)行符，如下所示：

name=['Ada','Ailsa','Amy',

'Barbara','Betty','Blanche'

'Carina','Carrie','Carry'

'Daisy','Darcy','Diana']

什么是算法

在學(xué)習(xí)使用python之前，要先明確使用python的目的是什么？作為一名數(shù)據(jù)分析工作者，我們并不需要使用python語言來設(shè)計程序，只需要使用python來完成算法的實現(xiàn)。那么算法又是什么呢？

算法是指解決某項問題的流程或步驟，我們可以用一個很貼近生活的例子去理解，假如你需要做一道“西紅柿炒雞蛋”，根據(jù)菜譜：先準備食材，然后下油熱鍋，將西紅柿倒進去翻炒后，加入蛋液翻炒至熟。

這就是我們完成“西紅柿炒雞蛋”這道菜所用的“算法”，而完成這個算法所需要的就是原料和操作說明，下面來看看原料和說明是什么。

變量

Python語言中的“原料”即對象,在python里萬物皆對象,而對象通過引用變量唯一存在,引用上面的例子,可以將”雞蛋”理解為”對象”,而給它取的名字”小紅家雞生的蛋”則是”變量”。

變量的概念想必大家不會陌生,和中學(xué)方程中學(xué)的變量基本上是一致的.變量可以理解為對事物的一個代號或者貼的一個標簽,是一個可重復(fù)使用的量;而不同于方程中的變量,編程語言中的變量不僅僅是數(shù)值型, 還可以是字符型、邏輯型等其他數(shù)據(jù)類型。

1. 變量的性質(zhì)

先定義后使用在python中引用變量需要先定義，否則會報錯，但與其他編程語言如C語言不同，python定義變量不需要事先定義變量類型，變量類型隨變量所賦值的類型決定可重復(fù)賦值及運算在python中變量可以重復(fù)賦值使用，變量間也可相互賦值，同時可以對變量進行運算操作#變量可重復(fù)賦值

i=2

i=3

#可對變量做運算

i+1

#查看變量的數(shù)據(jù)類型

type(a)

2. 變量的命名規(guī)則

只能包含：數(shù)字、字母、下劃線不能以數(shù)字開頭，不能包含python保留字、關(guān)鍵字、函數(shù)名慎用小寫字母l和大寫字母O, 避免與數(shù)字1和0混淆建議用駝峰命名法，即以單詞加“"命名，如:studentname#查看python有哪些保留字

import keyword

print(keyword.kwlist)

3. 變量的賦值

基本賦值在python中，我們使用“=”對變量進行賦值，如“x=3"。這里要注意，數(shù)據(jù)和變量是分開存儲的，即在內(nèi)存中先建立數(shù)據(jù)“3”，然后建立一個標記“x”，再將x指向內(nèi)存中的值。若重新對變量x賦值為“2”，實質(zhì)上是修改了數(shù)據(jù)的引用，變量x重新指向內(nèi)存中的數(shù)據(jù)“2”。

多重賦值對同一對象可以引用多個變量，例如一個人可以有多重身份，Mr Li 是一位父親，同時也是一位教師，不同的變量，實質(zhì)指向的對象是同一事物。father = teacher = 'Mr Li'

多元賦值對多個變量同時賦值，等號兩邊可加括號可不加a,b,c=1,2,3

(a,b,c)=(1,2,3)

語句

了解完算法中的“原料”，我們再來看看算法中的“操作說明”是什么呢？算法中的“操作說明”可以說是算法的“靈魂”，就好像一道菜完成的作品如何，很大程度取決于廚師的廚藝（即做菜秘籍）。構(gòu)成算法“操作步驟”的是語句，其中包含python的基本語句和控制流程語句。控制流程語句的語法相對較復(fù)雜，在后面的文章再繼續(xù)介紹，我們先認識一下python的基本語句：

其實前面我們已經(jīng)接觸過python的基礎(chǔ)語句：賦值語句，賦值語句較簡單不展開介紹，下面主要介紹python另一個使用特別廣泛的基礎(chǔ)語句：輸出與輸入語句。

1. 輸出語句

python中輸出值的方式主要有兩種：表達式和print( )函數(shù)，兩者的區(qū)別在于，表達式輸出的結(jié)果為一個python對象，而在實際運用中，為方便閱讀，通常需要按照一定格式輸出結(jié)果，print( )函數(shù)就很好地解決此問題。

print( )語法：

print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

print( )參數(shù)：

objects -- 復(fù)數(shù)，表示可以一次輸出多個對象。輸出多個對象時，需要用 , 分隔。sep -- 用來間隔多個對象，默認值是一個空格。end -- 用來設(shè)定以什么結(jié)尾。默認值是換行符 “\n”，可換成其他字符串。file -- 要寫入的文件對象。flush -- 輸出是否被緩存通常決定于 file，但如果 flush 關(guān)鍵字參數(shù)為 True，流會被強制刷新。#打印多個值，設(shè)置中間分隔符為“-”

print("廣州","上海","深圳",sep="-")

#先以默認結(jié)尾符"\n"輸出，再以結(jié)尾符設(shè)置為“-”，注意區(qū)別二者區(qū)別

print("廣州")

print("上海")

print("深圳")

print("廣州",end="-")

print("上海",end="-")

print("深圳",end="-")

以上代碼實行結(jié)果為：

2. 輸入語句

在python中獲取鍵盤輸入數(shù)據(jù)的函數(shù)是input()函數(shù)，input函數(shù)會自動將輸入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為字符串類型，并自動忽略換行符，同時可給出提示字符串。如果需要得到其他類型的數(shù)據(jù)，可對其進行強制性類型轉(zhuǎn)換。

input( )語法：

input([prompt])

input( )參數(shù)：

prompt: 給輸入者的提示信息，可選參數(shù)age=input("請輸入您的年齡：")

新聞標題：量化交易go語言,量化交易 語言
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://muchs.cn/article34/phiipe.html

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