小編給大家分享一下pytorch:中Parameter數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
創(chuàng)新互聯(lián)建站從2013年開始,先為五峰等服務(wù)建站,五峰等地企業(yè),進(jìn)行企業(yè)商務(wù)咨詢服務(wù)。為五峰企業(yè)網(wǎng)站制作PC+手機+微官網(wǎng)三網(wǎng)同步一站式服務(wù)解決您的所有建站問題。一般來說,pytorch 的Parameter是一個tensor,但是跟通常意義上的tensor有些不一樣
1) 通常意義上的tensor 僅僅是數(shù)據(jù)
2) 而Parameter所對應(yīng)的tensor 除了包含數(shù)據(jù)之外,還包含一個屬性:requires_grad(=True/False)
在Parameter所對應(yīng)的tensor中獲取純數(shù)據(jù),可以通過以下操作:
param_data = Parameter.data
測試代碼:
#-*-coding:utf-8-*- import torch import torch.nn as nn ## regression for the 3 * 2 affine matrix fc_loc = nn.Sequential( nn.Linear(10 * 3 * 3, 32), nn.ReLU(True), nn.Linear(32, 3 * 2) ) ## initialize the weights/bias with identy transformation fc_loc[2].weight.data.zero_() fc_loc[2].bias.data.copy_(torch.tensor([1, 0, 0, 0, 1, 0], dtype=torch.float)) # print(fc_loc) print(fc_loc[2].weight) print(fc_loc[2].weight.data)
以上是“pytorch:中Parameter數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的示例分析”這篇文章的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內(nèi)容對大家有所幫助,如果還想學(xué)習(xí)更多知識,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道!
分享題目:pytorch:中Parameter數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的示例分析-創(chuàng)新互聯(lián)
文章出自:http://muchs.cn/article36/cdihpg.html
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