Python之sqlalchemy查詢數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)

表結(jié)果：

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查詢代碼：

#Author Kang

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

#創(chuàng)建對(duì)象的基類：
Base = declarative_base()

#定義User對(duì)象：
class User(Base):
    #表的名字：
    __tablename__ = 'user'

    #表的結(jié)構(gòu):
    userid = Column(Integer,primary_key=True)
    username = Column(String(20))
    age = Column(Integer)
    department = Column(String(20))

#初始化數(shù)據(jù)庫(kù)連接
engine = create_engine("mysql+pymysql://kang:123456@10.3.152.35/test",encoding="utf-8")

#創(chuàng)建session類型
DBSession = sessionmaker(bind=engine)

#創(chuàng)建session對(duì)象
session = DBSession()

print("打印單條信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立查詢條件，并打印第一條信息
user_info = session.query(User).first()
print(user_info.userid,user_info.username,user_info.age,user_info.department)

#print("打印所所有人員信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立查詢所有數(shù)據(jù)
#all_user = session.query(User).all()
#for i in all_user:
#   print(i.userid,i.username,i.age,i.department)

print("打印小于30歲的人員信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立過(guò)濾條件查詢,小于30歲的人(filter的使用)
age_info = session.query(User).filter(User.age<30).all()
for i in age_info:
    print(i.userid, i.username, i.age, i.department)

print("打印部門均為IT部的人員信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>")
#建立過(guò)濾條件查詢,部門是IT(filter_by的使用)
department_info = session.query(User).filter_by(department="IT").all()
for i in department_info:
    print(i.userid, i.username, i.age, i.department)

結(jié)果：

打印單條信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
打印小于30歲的人員信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
6 CC 25 IT
8 JOHN 22 IT
15 Jack 23 FIN
打印部門均為IT部的人員信息>>>>>>>>>>>>>>>>>>
3 MK 23 IT
6 CC 25 IT
8 JOHN 22 IT

filter()和filter_by()的區(qū)別：

Filter： 可以像寫 sql 的 where 條件那樣寫 > < 等條件，但引用列名時(shí)，需要通過(guò) 類名.屬性名 的方式。
filter_by： 可以使用 python 的正常參數(shù)傳遞方法傳遞條件，指定列名時(shí)，不需要額外指定類名。，參數(shù)名對(duì)應(yīng)名類中的屬性名，但似乎不能使用 > < 等條件。
當(dāng)使用filter的時(shí)候條件之間是使用“=="，fitler_by使用的是"="。

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