mysql數(shù)據(jù)大怎么優(yōu)化 mysql大量數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化

如何優(yōu)化mysql數(shù)據(jù)庫(kù)

對(duì)于一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)沒有FULLTEXT索引的表中，然后再使用ALTERTABLE或CREATEINDEX創(chuàng)建索引，將是非?？斓?。但如果將數(shù)據(jù)裝載到一個(gè)已經(jīng)有FULLTEXT索引的表中，執(zhí)行過程將會(huì)非常慢。

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從外在條件來說，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。

設(shè)置緩存1like效率較低，盡量采用不同的sql查詢1 在where后面的字段中盡量不要采用運(yùn)算和使用mysql中的函數(shù)，例如LOWER()等。

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問題很簡(jiǎn)單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻?，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

的執(zhí)行生命周期， 修改mysql 數(shù)據(jù)庫(kù)配置文件，這個(gè)步驟一般都是DBA 運(yùn)維操作. 這個(gè)步驟主要是修改mysql的配置文件，比如設(shè)置查詢緩沖區(qū)的大小等等。

mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類型，primarykey，unique，normal，但底層存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE；有些存儲(chǔ)引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見的優(yōu)化要面對(duì)的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。

怎樣將MySQL中兩千萬(wàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化與遷移

數(shù)據(jù)遷移我們從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出一條舊數(shù)據(jù)，再通過計(jì)算處理后得到想要的新數(shù)據(jù)，最后將新數(shù)據(jù)插入新表。不過在獲取新數(shù)據(jù)時(shí)遇到如下問題。

將單張表的數(shù)據(jù)切分到多個(gè)服務(wù)器上去，每個(gè)服務(wù)器具有相應(yīng)的庫(kù)與表，只是表中數(shù)據(jù)集合不同。 水平分庫(kù)分表能夠有效的緩解單機(jī)和單庫(kù)的性能瓶頸和壓力，突破IO、連接數(shù)、硬件資源等的瓶頸。

案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

如何優(yōu)化操作大數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)庫(kù) 下面以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)Informix為例，介紹改善用戶查詢計(jì)劃的方法。 合理使用索引 索引是數(shù)據(jù)庫(kù)中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。

)通過其他字段使用了一個(gè)基數(shù)很?。ê芏嘤涗浧ヅ渌饕I值）的索引鍵。這種情況下，MySQL認(rèn)為使用索引鍵需要大量查找，還不如全表掃描來得更快。

幫助你如何迅速優(yōu)化你MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能_MySQL

1、添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問題很簡(jiǎn)單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻模蛘哒f沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

2、如何進(jìn)行mysql的優(yōu)化_MySQL1，這個(gè)比較簡(jiǎn)單：在phpmyadmin中有提供先設(shè)計(jì)表的時(shí)候考慮選擇什么樣的存儲(chǔ)引擎，myisam不支持事務(wù)，但查詢速度快，不過現(xiàn)在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的項(xiàng)目需求。

3、選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了。

4、案例二：近線上應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)頻頻出現(xiàn)多條慢sql風(fēng)險(xiǎn)提示，而工作以來，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方面所知甚少。例如一個(gè)用戶數(shù)據(jù)頁(yè)面需要執(zhí)行很多次數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，性能很慢，通過增加超時(shí)時(shí)間勉強(qiáng)可以訪問，但是性能上需要優(yōu)化。

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