docker和容器的區(qū)別都有哪些-創(chuàng)新互聯(lián)

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容器技術(shù)早已存在，Docker 是屬于容器服務(wù)的一種，是一個開源的應(yīng)用容器引擎。

傳統(tǒng)的容器技術(shù)沒有成為主流的原因，是因?yàn)槠湮茨芴峁?biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用運(yùn)行時環(huán)境，而以Docker為代表的新一代容器技術(shù)，從一開始就以提供標(biāo)準(zhǔn)化的運(yùn)行時環(huán)境為目標(biāo)，真正做到“build once, run anywhere”（一次建立，到處運(yùn)行）。

docker容器可以將同一個構(gòu)建版本用于開發(fā)、測試、預(yù)發(fā)布、生產(chǎn)等任何環(huán)境，并且做到了與底層操作系統(tǒng)的解耦。在此基礎(chǔ)上，還進(jìn)一步發(fā)展出了CaaS（容器即服務(wù)）技術(shù)。

將 Docker 比喻為代碼方面的集裝箱運(yùn)輸系統(tǒng)，確實(shí)非常形象恰當(dāng)。

Docker將任何類型的應(yīng)用和它的依賴打包成為一個標(biāo)準(zhǔn)的、輕量級的、便攜的、獨(dú)立的集裝箱，讓各類應(yīng)用都支持一套標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)作模式，只要安裝了Docker程序的服務(wù)器都可以運(yùn)行。

開發(fā)者開發(fā)和測試完成的Docker容器，可以無差別的運(yùn)行在測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境，無論服務(wù)器是物理機(jī)、虛擬機(jī)，或者是以上各種類型服務(wù)器的組合。應(yīng)用開發(fā)過程只需執(zhí)行一次，即可保證應(yīng)用在任何環(huán)境上運(yùn)行的一致性。對于運(yùn)維人員，則只需要配置一次不同環(huán)境的服務(wù)器，即可運(yùn)行任何Docker容器。

當(dāng)容器和服務(wù)器的數(shù)量達(dá)到一定規(guī)模的時候，就會碰到管理的問題，即如何有效管理大量的服務(wù)器和容器，保證應(yīng)用的穩(wěn)定運(yùn)行、方便升級和故障的快速解決。

容器編排工具提供圖形化界面或者命令行來管理容器和服務(wù)器集群，提供容器配置、任務(wù)發(fā)布、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、系統(tǒng)監(jiān)控和故障恢復(fù)、聲明式系統(tǒng)配置以及有關(guān)容器部署和性能的規(guī)則和約束定義機(jī)制等。

Google開發(fā)的Kubernetes從眾多編排工具中脫穎而出。相比Kubernetes，Docker原生編排工具Swarm在集群搭建和使用上要相對簡單一些，學(xué)習(xí)和部署成本相對低一些。較新版本的Docker已經(jīng)集成了Swarm。Swarm支持跨多個主機(jī)進(jìn)行編排，管理較小規(guī)模的容器集群也綽綽有余，對于初學(xué)者也可以很快的部署和運(yùn)行。

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