mysql統(tǒng)計(jì)更新怎么做 mysql 更新數(shù)據(jù)

mysql大量數(shù)據(jù)更新采用什么樣的方式比較好,20w條數(shù)據(jù)一次更新?

1、insert會(huì)更快一點(diǎn)，可以使用 INSERT INTO target_table SELECT columns FROM source_table 高效地將大量行從一個(gè)表（例如臨時(shí)表）。傳輸?shù)桨醋钚》绞接涗浫罩镜钠渌碇小?/p>

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2、寫一個(gè)存儲(chǔ)過程，用游標(biāo)小批量的更新，更新時(shí)注意不要鎖全表就可以了。

3、首先， 插入上萬條數(shù)據(jù)，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)來說并不是“很大”的工作量，一般配置的筆記本電腦都可以在1分鐘內(nèi)完成。 所以最簡(jiǎn)單、最靈活的辦法還是寫SQL語句。

4、InnoDB 的設(shè)計(jì)目標(biāo)是處理大容量數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，它的 CPU 利用率是其它基于磁盤的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)引擎所不能比的。

5、其實(shí)就跟分頁獲取數(shù)據(jù)類似，網(wǎng)上這種例子就比較多了，分段獲取你可以把當(dāng)前獲取的最大的自增id存儲(chǔ)在文件、數(shù)據(jù)庫(kù)或者memcache中，下一段用大于這個(gè)做條件，然后遍歷完再更新這個(gè)數(shù)就行了。

6、sql= UPDATE mydata SET p1=.$pointarr[i][1]. where ps like %.$pointarr[i][每次都去做一次like的全表掃描當(dāng)然慢了。建議使用批量更新，減少查詢次數(shù)。

mysql實(shí)現(xiàn)按條件更新數(shù)據(jù)

SQL UPDATE 命令如果我們需要修改或更新 MySQL 中的數(shù)據(jù)，我們可以使用 SQL UPDATE 命令來操作。具體語法參考：from 樹懶學(xué)堂 - 一站式數(shù)據(jù)知識(shí)平臺(tái) 注意：你可以同時(shí)更新一個(gè)或多個(gè)字段。你可以在 WHERE 子句中指定任何條件。

update test set aaa=123456 where uid in ()；在括號(hào)里你就可以拼接之前查詢出來的uid列表咯。

如果只需要更新一個(gè)字段，MYSQL和ORACLE語法是一樣的，在 set 后面跟一個(gè)子查詢即可。

一種方法是靠經(jīng)驗(yàn)：update 語句的 where 中會(huì)掃描多少行，是否修改主鍵，是否修改唯一鍵，以這些條件來估算系數(shù)。另一種方法就是在同樣結(jié)構(gòu)的較小的表上試驗(yàn)一下，獲取倍數(shù)。

update table_name set `int`=1234；int兩邊加上重音符號(hào)，就是鍵盤ESC鍵正下面那個(gè)鍵。

mysql中更新多個(gè)字段的值怎么做

同樣，可以使用UPDATE更新多個(gè)字段的值 UPDATE users SET age = 24， name = Mike WHERE id = 123；上面的UPDATE語句通過WHERE指定一個(gè)條件，否則，UPDATE將更新表中的所有記錄的值。

代碼執(zhí)行后只更新了一條數(shù)據(jù)，因?yàn)閳?zhí)行第一次更新時(shí)id=1的wid更新成2，第二次更新id=2的wid時(shí)，獲取到的id=1的wid=2，更新失敗。

Navicat for MySQL 如何設(shè)置日期時(shí)間格式 在小數(shù)點(diǎn)之前最左邊 0 的位置，及在小數(shù)點(diǎn)之后最右邊 0 的位置，格式字符串決定數(shù)字必須出示在輸出字符串的范圍。

．支持多線程，充分利用CPU資源 5．優(yōu)化的SQL查詢算法，有效地提高查詢速度 6．既能夠作為一個(gè)單獨(dú)的應(yīng)用程序應(yīng)用在客戶端服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，也能夠作為一個(gè)庫(kù)而嵌入到其他的軟件中。

思路：找到table2的所有字段，然后在table1中更新這些字段。

本文題目：mysql統(tǒng)計(jì)更新怎么做 mysql 更新數(shù)據(jù)
本文來源：http://muchs.cn/article36/dgoeppg.html

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