揭秘宜信財富年度賬單的技術(shù)實現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)

一、背景

年底很多移動產(chǎn)品都會推出自己的年度賬單，每年都會引起大眾媒體的關(guān)注。今年有幸參與了宜信財富APP年度賬單的開發(fā)，本文將帶大家探索宜信財富年度賬單背后的技術(shù)架構(gòu)和研發(fā)邏輯，希望可以給大家?guī)硪恍┧悸飞系膯l(fā)。

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二、前端整體架構(gòu)和執(zhí)行流程

宜信財富年度賬單前端架構(gòu)所采用的技術(shù)棧包括：

• 前端頁面是用H5制作；
• 數(shù)據(jù)加載進度百分比，技術(shù)用到swiper插件和一些CSS3動效；
• 海報生成用到了canvas圖片合成，把海報背景和二維碼合二為一。
• 為了完成MGM的追蹤，在二維碼中嵌入M1信息。

三、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)處理

本次年度賬單涉及客戶維度、銷售維度、客戶標簽等數(shù)據(jù)，其中客戶維度包括活動參與、文章、視頻瀏覽等數(shù)據(jù)。這部分數(shù)據(jù)的整合來源于數(shù)據(jù)中臺的主題數(shù)據(jù)。以下是數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)圖：

• ODS：數(shù)據(jù)來源層，存放從業(yè)務系統(tǒng)抽取過來的數(shù)據(jù)，業(yè)務系統(tǒng)中的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、洗凈、傳輸裝入本層。這層數(shù)據(jù)接近原始數(shù)據(jù)，卻不等同原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)裝入的時候進行了去重、去噪、表命名、字段命名等一系列規(guī)范操作。
• DW：數(shù)據(jù)倉庫層，該層是數(shù)據(jù)倉庫的主體，將ODS層的數(shù)據(jù)按照主題建立數(shù)據(jù)模型，是為企業(yè)所有級別的決策制定過程，提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合，是一個包含所有主題的通用的集合。
• DM：數(shù)據(jù)集市層，是以某個業(yè)務應用為出發(fā)點而生成的字段比較的寬表，用于提供后續(xù)的業(yè)務查詢、OLAP分析、數(shù)據(jù)分發(fā)等，該層數(shù)據(jù)主要由輕度匯總層和明細層數(shù)據(jù)計算生成。

在數(shù)據(jù)中臺的架構(gòu)上，我們建立了“以客戶為中心”的標簽體系。該套標簽體系按照人口屬性、價值指標、地理指標、心理指標等幾大類對數(shù)據(jù)進行分層管理，標簽的加工方式主要來源于DW和DM層數(shù)據(jù)的輕量匯總或者衍生加工，以及部分模型生成的產(chǎn)品預測等標簽。這套標簽體系支持360度客戶畫像以及分析關(guān)鍵接觸點，提供基于跨渠道全流客戶體驗優(yōu)化和關(guān)鍵觸點優(yōu)化。

本次賬單的數(shù)據(jù)主要來源于業(yè)務操作、用戶管理等源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化地存儲在數(shù)據(jù)庫集群中，且都已接入數(shù)據(jù)中臺，并按照定時任務或者實時數(shù)據(jù)落入對應主題域。賬單數(shù)據(jù)通過其相應主題數(shù)據(jù)加工而成，前端通過接口API訪問數(shù)據(jù)。

賬單需求里的“銷售評價消息實時推送”和“賬單傳播短信發(fā)送”都是通過智能運營系統(tǒng)支持的，該系統(tǒng)是集運營活動創(chuàng)建、執(zhí)行、管理、反饋、迭代為一體的自動化平臺，能夠通過用戶屬性、標簽、計劃、操作等數(shù)據(jù)篩選客群，實現(xiàn)目標的精準觸達，提升關(guān)鍵指標和運營效率。

下面是智能運營系統(tǒng)創(chuàng)建運營計劃流程圖：

• 銷售評價消息實時推送：該功能依賴wormhole實時平臺將數(shù)據(jù)落到數(shù)據(jù)庫，然后在智能運營系統(tǒng)里配置數(shù)據(jù)，最終通過消息中心和極光將消息推送到產(chǎn)品終端。
• 賬單傳播短信發(fā)送：按照業(yè)務規(guī)則篩選符合條件的客群，在智能運營系統(tǒng)里配置短信模板等內(nèi)容，然后調(diào)用notify通過短信平臺將短信發(fā)送給客戶。

四、技術(shù)后臺

用戶數(shù)據(jù)來源于宜信財富平臺本身數(shù)據(jù)，包含：基礎信息、瀏覽信息、參與活動等多項數(shù)據(jù)，如何保證數(shù)據(jù)準確、高效地傳達到前端是后端開發(fā)所必須保障的。資產(chǎn)平臺采用了spring+jersery+oracle+redis+jetCache的技術(shù)架構(gòu)，為了提升用戶體驗度，加快響應時間，數(shù)據(jù)存儲上該項目采用了緩存、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫和傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫靈活結(jié)合的方式，更好地提供數(shù)據(jù)支撐。

在對接年度賬單需求時，我們也著重考慮了接口響應時間。年度賬單用戶數(shù)據(jù)包括用戶活動數(shù)據(jù)及操作數(shù)據(jù)兩張表，其中操作數(shù)據(jù)是一個重量級表格，為了減少數(shù)據(jù)庫的IO操作，采用了兩種方式來減少IO時間：

• 根據(jù)數(shù)據(jù)組提供的標簽，盡量減少訪問資產(chǎn)數(shù)據(jù)表的幾率；
• 利用java8的Stream的新特性，將復雜的SQL邏輯放進代碼中進行處理。

Stream 不是集合元素，它不是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)并不保存數(shù)據(jù)，它是有關(guān)算法和計算的，更像一個高級版本的 Iterator。

此外Stream還提供了并行技術(shù)，在不關(guān)注集合內(nèi)部數(shù)據(jù)順序的時候，可以采用并行Stream拆解任務來加速處理過程。例如在做統(tǒng)計，需要將子產(chǎn)品進行匯總，或其他操作時。

如果將復雜的代碼邏輯直接用SQL來實現(xiàn)，代碼會非常冗長，執(zhí)行效率也不高。代碼的邏輯是使用并行流Stream，根據(jù)類型對相關(guān)數(shù)據(jù)進行分類匯總，并且根據(jù)本次需求的業(yè)務場景將某一子類劃分到另一個類別下。

使用Stream并行流代替SQL邏輯可以加速執(zhí)行效率，減少響應時間。感興趣的同學如果想了解Stream的更多特性，可以參考技術(shù)文檔。Stream的應用能夠讓代碼邏輯更加清晰，提高速度。

五、總結(jié)

此項目是由多個團隊共同協(xié)作完成，本文對年度賬單需求做了一次技術(shù)層面的梳理，由于時間比較匆忙，內(nèi)容不太詳細，希望可以給大家?guī)硪恍╅_發(fā)思路，也希望用戶可以真切感受到我們的用心。

來源：宜信財富管理技術(shù)團隊

作者：米志華、孫李強、李力、趙全超

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