pyhton——csv/excel數(shù)據(jù)持久化-創(chuàng)新互聯(lián)

一、CSV文件操作

1.1 讀操作：csv.read

import csv
with open("/路徑/文件名.csv","r") as csvfile  #固定寫法，使用open()方法，無需關(guān)閉file，'r'表示讀操作
    read=csv.reader(csvfile)                 #使用csv.reader()方法，讀取文件，返回可迭代類型
    for i in read:
    print i

1.2 寫操作：csv.writer

import csv
with open("/路徑/文件名.csv","w") as csvfile    #'w'表示寫操作，有則修改，無則新建
   write=csv.writer(csvfile)
   write.writerow(data)        #寫入一行操作，data為可迭代類型，如果為字符串，則單個字符為一個元素
   write.writerows(data)       #寫入多行操作，data中一個元素為一行

1.3 添加數(shù)據(jù)：csv.read--write

方法1：----------------------------------
    import csv
    list1=[]
   with open('data.csv','r')as csvfile1:        #首先---讀取數(shù)據(jù)
        read=csv.reader(csvfile1)
        for i in read:
            list1.append(i)
   with open('data.csv','w')as csvfile2:        #然后----寫入之前讀取的數(shù)據(jù)
       writer=csv.writer(csvfile2)
        date=[list1[0],                          #在第五行開始添加數(shù)據(jù)
              list1[1],
              list1[2],
              list1[3],
              ['Jack','104']]
       writer.writerows(date)
   with open('data.csv','r')as csvfile3:        #輸出添加后的數(shù)據(jù)
        read2=csv.reader(csvfile3)
        for i in read2:
            print(i)

方法2：
    #讀取文件    
    f = open("./data.csv")              #f是一個可迭代對象
    result = []                         #用于存放每一行的數(shù)據(jù)
    for line in f:
        row = line.split(",")           #將每一行數(shù)據(jù)用","分割,保存到一個列表中
        data = []
        for word in row:
            data.append(word.strip())   #(word.strip())去除數(shù)據(jù)中多余的空格
        result.append(data)
    f.close()
    print(result)

    #當前文件夾下創(chuàng)建一個output.csv文件，將數(shù)據(jù)寫入到其中
   with open("output.csv","w") as csvFile:
        result.append(["Jack","104"])
        for row in result: 
            csvFile.write(",".join(row)+"\n") #將一個列表中的數(shù)據(jù)用","拼接成一個字符串
        csvFile.close()

方法3：                                         #使用DictReader方法讀寫  
    import csv
    def getData(path):                          #path讀取文件的路徑
        result = []
       with open(path) as file:
            reader = csv.DictReader(file)
            for row in reader:                  # row.keys()  ["name","stuNo"]
                newRow = {}                     # row.values()  ["ZhangSan","101"]
                for key,value in zip(row.keys(),row.values()): #獲取列名，列值并去空格
                    newRow[key.strip()] = value.strip()
                result.append(newRow)
        return result
    data = getData("./data.csv")
   with open("./output.csv","w") as csvFile:
        data = getData("./data.csv")
        data.append({"name":"Jack","stuNo":"104"})

        fields = ["name","stuNo"]                           #列標題
       writer = csv.DictWriter(csvFile,fieldnames=fields)  #用csv模塊的dictwrite方法將字典寫入到csv文件
       writer.writeheader()                                #將csv文件的第一行（即列名寫入到csv文件）
        for row in data:                                    #遍歷字典寫入到csv文件中
           writer.writerow(row)
        csvFile.close()

二、excel的操作

2.1：使用 xlrd、xlwt （只讀、只寫）操作

xlrd 讀取文件:    
        import xlrd
        myWorkbook=xlrd.open_workbook('/路徑/文件名.xlsx')    #獲取excel工作簿
        mySheets=myWorkbook.sheets()                         #其次獲取所有的工作表
        mySheet1=myWorkbook[0]                               #獲取第一個工作表
        mySheet1=myWorkbook.sheet_by_index(0)                #同上
        mySheet1=myWorkbook.sheet_by_name('sheet1')          #同上

        nrows=mySheet1.nrows            #獲得所有的行數(shù)，int類型
        ncols=mySheet1.ncols            #獲得所有的列數(shù)，int類型
        myRowValue=mySheet1.row_value(i)        #獲得i列所有行的值
        myCell=mySheet1.cell(i,j)               #獲取i行，j列單元格
                myCell.value                    #通過單元格獲取值
        mySheet1.cell_value(i,j)                #直接獲取表sheet1的i行，j列的值
        mySheet1.cell_value(i,j)="new_value"    #直接賦值修改單元格的值：

xlwt 寫入文件:
        import xlwt
        new_wk=xlwt.Workbook()                   #創(chuàng)建工作簿
        new_sheet1=new_wk.add_sheet('sheetname') #創(chuàng)建名為sheetname的工作表
        sheet.write(i,j,'content')               #在i行，j列寫入內(nèi)容：content，i，j從0開始
        new_wk.save('/路徑/文件名.xlsx')          #使用xlwt寫入操作后，需要保存

2.2：xlutils 結(jié)合 xlrd （添加數(shù)據(jù)）操作

讀、寫文件：               
    import xlrd
    from xlutils.copy import copy
   workBook=xlrd.open_workbook('/路徑/文件名.xlsx')        #參考xlrd讀操作
    new_workBook=copy(workBook)          #使用xlutils中copy()方法復(fù)制一份工作簿
   ws=new_workBook.get_sheet(index)     #get_sheet()方法，在僅導(dǎo)入xlrd時不可用，僅對使用copy()之后的工作簿可用

   ws.write(i,j,'content')              #在i行，j列寫入內(nèi)容：content，i，j從0開始，可覆蓋
    new_workBook.save('/路徑/文件名.xlsx')

2.3：使用 openpyxl 操作 （寫Excel神器）

寫入單個數(shù)據(jù)

創(chuàng)新互聯(lián)專注于南湖企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司,商城網(wǎng)站制作。南湖網(wǎng)站建設(shè)公司,為南湖等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需求定制開發(fā)，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

讀、寫文件：
    from openpyxl import Workbook
    from openpyxl import load_workbook
    from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter

   workBook=load_workbook('/路徑/文件名.xlsx')
    sheetNames=workBook.sheetnames                    #獲取工作簿所有工作表名稱，返回列表
    sheet1=myWorkbook.get_sheet_by_name('Sheet1')     #獲取myWorkbook的表單Sheet1
    sheet1.cell(i,j).value                            #獲取i行，j列單元格的值，注意：此時單元格索引有變，從1開始
    sheet1['C3']='content'                            #為C3單元格寫入值，注意：此時單元格索引有變，分別從A，1開始 
    sheet1.cell(i,j).value  = 'values'

三、python封裝類來讀寫 excel 文件

在這里我封裝了一個類，方便以后使用

from openpyxl import Workbook                   #導(dǎo)入openpyxl模塊的workbook模塊，用于寫入.xlsx
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter

封裝類： class saveExcelData(object):         # 定義類（用于封裝函數(shù)，方便以后使用）
        def __init__(self,dataList,sheetTitle,fileName):#定義構(gòu)造函數(shù)分別傳入數(shù)據(jù)，工作表標題，保存文件名稱
            self.dataList=dataList
            self.sheetTitle=sheetTitle
            self.fileName=fileName
        def saveData(self):                  # 定義保存操作
           workbook = Workbook()            # 1、新建一個工作簿，實例化對象
            sheet = workbook.active          # 2、激活一個工作表
            sheet.title = self.sheetTitle    # 3、給激活的工作表命名
            for i in self.dataList:          # dataList傳入的應(yīng)為iterable元素組成的iterable容器類型
                sheet.append(i)
           workbook.save(self.fileName)

使用類：
from day12_csv_xls.save_class_excel import SavaExcelData
#     (上層文件夾)     （文件名）           （文件名里的類名）

data = list(range(20))
new_data = []
for i in range(4):
    new_data.append(data[len(data)//4*i:len(data)//4*(i+1)])
    #寫入數(shù)據(jù)順序為 data[0:4],data[5:10],data[10:15],data[15:20]
    print(len(new_data))
new1 = SavaExcelData(new_data, 'new_title', 'new_file.xlsx')
new1.saveData()

四、綜合練習(xí)

對Excel表中的行進行篩選并排序，（依照其中一列的數(shù)據(jù)對每行進行排序）寫入到新表單中

方法1：

import  xlrd
import xlwt

old_wbk = xlrd.open_workbook("rank.xlsx")
rank = old_wbk.sheets()[0]
nrows = rank.nrows                      #獲取工作表數(shù)據(jù)的行數(shù)

filterData = []                         #保存篩選后的數(shù)據(jù)
for row in range(nrows):
    myRowValue = rank.row_values(row)   #從表中獲取行數(shù)據(jù)
    if row is 0 or myRowValue[2]>5.0:   #判斷行數(shù)據(jù)，如果是第一行表頭或者是points分數(shù)大于5.0的數(shù)據(jù)行保留
        filterData.append(myRowValue)

headers = filterData[0]                 #獲取表頭并寫入到新的Excel表中
new_wbk = xlwt.Workbook()               #創(chuàng)建一個新的工作簿
new_rank = new_wbk.add_sheet("new_rank")#添加表單

for col in range(len(headers)):
    new_rank.write(0,col,headers[col])
del filterData[0]                      #將表頭從filterData中刪除
points = []                            #將points從篩選后的數(shù)據(jù)中分離出來

for item in filterData:
    points.append(item[2])
points.sort(reverse=True)              #對分數(shù)進行排序

resutl = []  #存放最終排序后的結(jié)果
#將篩選后的數(shù)據(jù)與排序后的分數(shù)進行比較，依次添加到新的列表中

for point inpoints:
    for row in filterData:
        if row[2] == point:
            resutl.append(row)
print(resutl)
for row in range(0,len(resutl)):
    for col in range(len(headers)):
        new_rank.write(row+1,col,resutl[row][col])
new_wbk.save("new_rank.xls")

方法2--通用方法

import xlrd
import xlwt
wb=xlrd.open_workbook("./素材/two/rank.xlsx")
mysheet=wb.sheet_by_index(0)
nrows=mysheet.nrows                      #獲取所有的行數(shù)
# print(nrows)

all_data=[]
for i in range(nrows):
    row_values=mysheet.row_values(i)     #將所有數(shù)據(jù)根據(jù)條件points>5帥選后保存
    # print(row_values[-1])
    if i>0 and row_values[-1] > 5:
        all_data.append(row_values)
    elif i==0:                           #跳過表頭
        all_data.append(row_values)
    else:
        continue
# print(all_data)                        #讀取數(shù)據(jù)
head=all_data[:1]
data=all_data[1:]
for i in range(len(data)):
    for j in range(i):
        if data[i][-1]>data[j][-1]:      #對某行的指定列value值進行對比
            data[i],data[j]=data[j],data[i]
print(data)                              #排序后
wb=xlwt.Workbook()
new_sheet=wb.add_sheet("rank")
for i in range(len(head)):
    new_sheet.write(0,i,head[i])
for j in range(len(data)):
    for k in range(len(data[j])):
        new_sheet.write(j+1, k, data[j][k]) #寫入新表單（更新）
wb.save("output.xls")

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