入行IT界，0基礎如何學習大數據？-創(chuàng)新互聯

從IT時代到DT時代，伴隨著數字化高品質的生活，我們日常餐飲、出行、購物等行為都產生了龐大的數據量。根據預測，2020 年，全球數據總量將達到 44ZB，而我國大數據總量屆時將占比全球總量20%。

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隨著大數據產業(yè)的飛速發(fā)展，同時也產生了巨大的人才缺口，目前大數據從業(yè)者數量僅占未來三到五年內市場需求總量的三成，大數據相關人才已然成為IT行業(yè)普遍爭搶的人才資源。隨之而來，大數據人才的薪資待遇也十分優(yōu)渥，起薪高，漲幅大，福利好，月均薪資行業(yè)前列，目前行業(yè)平均月薪歷史最高達30.1k。

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大數據產業(yè)面臨人才大量稀缺的現狀，企業(yè)均不遺余力的招賢納士，眾多IT從業(yè)者關注到轉型大數據，也讓更多其他行業(yè)從業(yè)者躍躍欲試，紛紛考慮轉型大數據行業(yè)。那么，作為從未接觸過IT領域或經驗尚淺的0基礎者，該如何學習大數據呢？

一、系統(tǒng)化的大數據課程，夯實技術基礎

想要轉型大數據，需要學習的內容有很多，如JavaSE、MySQL、hive、 kafka、scala、ELK、flink等，作為零基礎學習者，建議先從基礎的java、linux學起，或是先從python知識開始學習，之后再循序漸進。如此，系統(tǒng)化的課程方能幫助學習者夯實基礎技術知識，扎實的掌握要領，扎實的基本功才能令個人能力系統(tǒng)正向的發(fā)展。

二、優(yōu)秀導師傳授大數據經驗，高效突破進階

企業(yè)真實大數據項目的從業(yè)技術，聆聽這些講師的講解，能夠帶來高效的學習，他們能帶領學生準確掌握知識點，及時發(fā)現學習中的難點，幫助學習者快速領悟課程要領。這不僅能學習大數據相關理論知識，還能學習企業(yè)真實項目經驗，從而幫助自身突破進階蛻變成長。

三、實境實操項目訓練，積累大數據實戰(zhàn)能力

學習大數據技術，不僅要懂理論知識，更要理論實踐相結合。完備的硬件條件，真實的集群服務器環(huán)境，了解真實的互聯網流量數據，實操真實企業(yè)級訓練項目，如資訊APP分布式內容爬取系統(tǒng)、購物網站相似物品推薦系統(tǒng)等，更能令學習精益求精，有利于貼合行業(yè)企業(yè)的用人需求，也更利于在今后在實際工作中快速上手，靈活應用，發(fā)揮所學。

大數據時代，行業(yè)正在持續(xù)高速發(fā)展，充滿機遇和發(fā)展機會，想要轉型大數據的朋友們，能否抓住時代，抓住機遇，全看個人努力了。盡快開始學習充電，提升自我，盡早進入大數據行業(yè)，才能跟上時代的步伐。

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