Redis精確去重計(jì)數(shù)方法（咆哮位圖）-創(chuàng)新互聯(lián)

前言

創(chuàng)新互聯(lián)公司成立于2013年，是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元長(zhǎng)寧做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為長(zhǎng)寧各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:18982081108

如果要統(tǒng)計(jì)一篇文章的閱讀量，可以直接使用 Redis 的 incr 指令來(lái)完成。如果要求閱讀量必須按用戶去重，那就可以使用 set 來(lái)記錄閱讀了這篇文章的所有用戶 id，獲取 set 集合的長(zhǎng)度就是去重閱讀量。但是如果爆款文章閱讀量太大，set 會(huì)浪費(fèi)太多存儲(chǔ)空間。這時(shí)候我們就要使用 Redis 提供的 HyperLogLog 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)代替 set，它只會(huì)占用最多 12k 的存儲(chǔ)空間就可以完成海量的去重統(tǒng)計(jì)。但是它犧牲了準(zhǔn)確度，它是模糊計(jì)數(shù)，誤差率約為 0.81%。

那么有沒(méi)有一種不怎么浪費(fèi)空間的精確計(jì)數(shù)方法呢？我們首先想到的就是位圖，可以使用位圖的一個(gè)位來(lái)表示一個(gè)用戶id。如果一個(gè)用戶id是32字節(jié)，那么使用位圖就只需要占用 1/256 的空間就可以完成精確計(jì)數(shù)。但是如何將用戶id映射到位圖的位置呢？如果用戶id是連續(xù)的整數(shù)這很好辦，但是通常用戶系統(tǒng)的用戶id并不是整數(shù)，而是字符串或者是有一定隨機(jī)性的大整數(shù)。

我們可以強(qiáng)行給每個(gè)用戶id賦予一個(gè)整數(shù)序列，然后將用戶id和整數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系存在redis中。

$next_user_id = incr user_id_seq
set user_id_xxx $next_user_id
$next_user_id = incr user_id_seq
set user_id_yyy $next_user_id
$next_user_id = incr user_id_seq
set user_id_zzz $next_user_id

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、高防服務(wù)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

本文標(biāo)題：Redis精確去重計(jì)數(shù)方法（咆哮位圖）-創(chuàng)新互聯(lián)
文章轉(zhuǎn)載：http://muchs.cn/article36/hegpg.html

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