python迭代法函數(shù) python迭代算法舉例

Python基礎(chǔ)之迭代器

一.什么是迭代器

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迭代器是用來(lái)迭代取值的工具。

而涉及到把多個(gè)值循環(huán)取出來(lái)的類型有：列表，字符串，元組，字段，集合，打開(kāi)文件等。通過(guò)使用的遍歷方式有for···in···，while等，但是，這些方式只適用于有索引的數(shù)據(jù)類型。為了解決索引取的局限性，python提供了一種 不依賴于索引的取值方式：迭代器

注意：

二.可迭代對(duì)象

可迭代對(duì)象：但凡內(nèi)置有__iter__方法的都稱為可迭代對(duì)象

常見(jiàn)的可迭代對(duì)象：

1.集合數(shù)據(jù)類型，如list,tuple,dict,set,str等

2.生成器，包括生成器和帶yield的生成器函數(shù)。

三.如何創(chuàng)建迭代器

迭代器是一個(gè)包含數(shù)個(gè)值的對(duì)象。

迭代器是可以迭代的對(duì)象，這意味著您可以遍歷所有值。

從技術(shù)上講，在Python中，迭代器是實(shí)現(xiàn)迭代器協(xié)議的對(duì)象，該協(xié)議由方法 __iter__() 和 __next__() 組成。

簡(jiǎn)而言之，一個(gè)類里面實(shí)現(xiàn)了__iter__()和__next__()這兩個(gè)魔法方法，那么這個(gè)類的對(duì)象就是可迭代對(duì)象。

四.迭代器的優(yōu)缺點(diǎn)

1.優(yōu)點(diǎn)

2.缺點(diǎn)

五.迭代器示例

另外，如果類Stu繼承了Iterator，那么Stu可以不用實(shí)現(xiàn)__iter__()方法

遍歷迭代器

StopIteration

如果你有足夠的 next() 語(yǔ)句，或者在 for 循環(huán)中使用，則上面的例子將永遠(yuǎn)進(jìn)行下去。

為了防止迭代永遠(yuǎn)進(jìn)行，我們可以使用 StopIteration 語(yǔ)句。

在 __next__() 方法中，如果迭代完成指定的次數(shù)，我們可以添加一個(gè)終止條件來(lái)引發(fā)錯(cuò)誤

python中的迭代器的理解？

9.9. 迭代器

現(xiàn)在你可能注意到大多數(shù)容器對(duì)象都可以用 for 遍歷:

for element in [1, 2, 3]:

print(element)

for element in (1, 2, 3):

print(element)

for key in {'one':1, 'two':2}:

print(key)

for char in "123":

print(char)

for line in open("myfile.txt"):

print(line, end='')

這種形式的訪問(wèn)清晰、簡(jiǎn)潔、方便。迭代器的用法在 Python 中普遍而且統(tǒng)一。在后臺(tái)， for 語(yǔ)句在容器對(duì)象中調(diào)用 iter() 。該函數(shù)返回一個(gè)定義了 __next__() 方法的迭代器對(duì)象，它在容器中逐一訪問(wèn)元素。沒(méi)有后續(xù)的元素時(shí)， __next__() 拋出一個(gè) StopIteration 異常通知 for 語(yǔ)句循環(huán)結(jié)束。你可以是用內(nèi)建的 next() 函數(shù)調(diào)用 __next__() 方法；以下是其工作原理的示例:

s = 'abc'

it = iter(s)

it

next(it)

'a'

next(it)

'b'

next(it)

'c'

next(it)

Traceback (most recent call last):

File "

", line 1, in ?

next(it)

StopIteration

了解了迭代器協(xié)議的后臺(tái)機(jī)制，就可以很容易的給自己的類添加迭代器行為。定義一個(gè) __iter__() 方法，使其返回一個(gè)帶有 __next__() 方法的對(duì)象。如果這個(gè)類已經(jīng)定義了 __next__() ，那么 __iter__() 只需要返回 self:

Python中的迭代器與可迭代:iter()和next()

一種自動(dòng)迭代的更優(yōu)雅的實(shí)現(xiàn)是使用 for循環(huán)

在Python中，迭代器（Iterator）和可迭代(iterable)的區(qū)別是，迭代器支持 iter ()和 next ()方法；可迭代支持 iter ()方法?？傻荒茉趂or循環(huán)中獲得元素，迭代器還可以用next()方法獲取元素。

list/truple/map/dict都是可迭代，但不是迭代器；這些數(shù)據(jù)的大小是確定的；迭代器不是，迭代器不知道要執(zhí)行多少次，所以可以理解為不知道有多少個(gè)元素，每調(diào)用一次next()，就會(huì)往下走一步。

凡是可以for循環(huán)的，都是Iterable

凡是可以next()的，都是Iterator

python中的迭代是什么意思？

數(shù)學(xué)上面的定義:迭代公式就是指用現(xiàn)在的值，代到一個(gè)公式里面，算出下一個(gè)值，再用下一個(gè)值代入公式，如此往復(fù)地代。比如:x=(x+2/x)/2 你隨便拿一個(gè)x=10代入，得x=(10+2/10)/2=5.1，再代進(jìn)去x=(5.1+2/5.1)/2=2.746，再代入得1.737，以此類推。

在python中，迭代式也可以是遞歸的調(diào)用，下面給你舉個(gè)例子:

def f(n):

if n == 0 or n == 1 or n == 2: return 1

else: return f(n-1) + f(n-2)

這就是一個(gè)簡(jiǎn)單的第n項(xiàng)斐波那契數(shù)的求法，這里就用的是迭代式。另外的例子就是牛頓迭代法，采用逐次漸進(jìn)的效果求出n的開(kāi)方數(shù)，下面是例子:

def f(guess):

return guess ** 2

def fd(guess):

return 2 * guess

def SquareRootNR(x， epsilon):

guess = x / 2.0

diff = f(guess) - x

ctr = 1

while abs(diff) epsilon and ctr = 100:

guess = guess - diff / fd(guess)

diff = f(guess) - x

ctr += 1。

Python的基礎(chǔ)知識(shí)之迭代器

迭代：按照一定的順序訪問(wèn)集合中的每一個(gè)元素，或者叫遍歷（其他語(yǔ)言叫做遍歷）；

可迭代對(duì)象（Iterable）：能被迭代的對(duì)象，或者說(shuō)直接作用于for循環(huán)的對(duì)象，可以通過(guò)for..in來(lái)遍歷的對(duì)象，比如數(shù)組（list）、元祖（tuple）字符串等；

迭代器（Iterator）：能作用于next() 函數(shù)，并不斷返回下一個(gè)值的對(duì)象稱為迭代器，是惰性計(jì)算的序列（很重要）

1、判斷一個(gè)對(duì)象是可迭代對(duì)象呢？方法是通過(guò)collections模塊的Iterable類型判斷

2、判斷一個(gè)對(duì)象是否是迭代器Iterator對(duì)象

3、可迭代對(duì)象Iterable轉(zhuǎn)化為迭代器對(duì)象Iterator

4、使用迭代器迭代

1、迭代器的特性

A.惰性計(jì)算數(shù)據(jù)，節(jié)省內(nèi)存

B.能記錄狀態(tài)，并通過(guò)next()函數(shù)執(zhí)行下一個(gè)狀態(tài)

C.具有可迭代性

2、集合數(shù)據(jù)類型如list、dict、str、tuple等是可迭代對(duì)象Iterable但不是迭代器Iterator，不過(guò)可以通過(guò)iter()函數(shù)轉(zhuǎn)化為一個(gè)Iterator對(duì)象

原因：Iterator對(duì)象表示的是一個(gè)數(shù)據(jù)流，Iterator對(duì)象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時(shí)拋出StopIteration錯(cuò)誤。Iterator對(duì)象表示一個(gè)無(wú)限大的數(shù)據(jù)，集合是有限集合，假如被next()到最后就是沒(méi)有返回直接carsh

3、生成器（generator）一定是迭代器，他是一種特殊的迭代器；

如果想了解更多Python知識(shí)，請(qǐng)查看

Python的基礎(chǔ)知識(shí)之生成器

Python的基礎(chǔ)知識(shí)之裝飾器

學(xué)無(wú)止境，學(xué)習(xí)Python的伙伴可以多多交流。

Python3 - 排列組合的迭代

遍歷一個(gè)序列中元素的所有可能的排列或組合。

itertools 模塊提供了三個(gè)函數(shù)來(lái)解決這類問(wèn)題。 其中一個(gè)是 itertools.permutations() ， 它接受一個(gè)序列并產(chǎn)生一個(gè)元組序列，每個(gè)元組由序列中所有元素的一個(gè)可能排列組成，即通過(guò)打亂序列中元素排列順序生成一個(gè)元組，比如：

如果想得到指定長(zhǎng)度的所有排列，你可以傳遞一個(gè)可選的長(zhǎng)度參數(shù)。比如：

使用 itertools.combinations() 可得到輸入序列中元素的所有的組合。比如：

對(duì)于 combinations() 來(lái)講，元素的順序已經(jīng)不重要了，即組合 ('a', 'b') 與 ('b', 'a') 其實(shí)是一樣的，最終只會(huì)輸出其中一個(gè)。

在計(jì)算組合的時(shí)候，一旦元素被選取就會(huì)從候選中剔除掉(比如如果元素’a’已經(jīng)被選取了，那么接下來(lái)就不會(huì)再考慮它了)。 而函數(shù) itertools.combinations_with_replacement() 允許同一個(gè)元素被選擇多次，比如：

盡管手動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)排列組合算法，但是這樣做比較麻煩，當(dāng)遇到有些復(fù)雜的迭代問(wèn)題時(shí)，可以先去看看itertools模塊是否能實(shí)現(xiàn)，很有可能會(huì)在里面找到解決方案！

文章名稱：python迭代法函數(shù) python迭代算法舉例
網(wǎng)頁(yè)地址：http://muchs.cn/article36/hjccsg.html

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