python餅圖函數(shù) Python制作餅圖

python繪制帶有負(fù)百分比的餅狀圖

matplotlib

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餅狀圖:

保存圖片:

subplot_adjust:

enumerate() 函數(shù)用于將一個(gè)可遍歷的數(shù)據(jù)對(duì)象(如列表、元組或字符串)組合為一個(gè)索引序列，同時(shí)列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在 for 循環(huán)當(dāng)中。

語(yǔ)法：

enumerate(sequence, [start=0])

參數(shù)：

sequence -- 一個(gè)序列、迭代器或其他支持迭代對(duì)象。

start -- 下標(biāo)起始位置。

返回值：

返回 enumerate(枚舉) 對(duì)象。

如何使用Python繪制餅圖

我們?cè)谶\(yùn)用Python制作各種圖形的時(shí)候，經(jīng)常需要繪制餅圖。那么如何用Python繪制餅圖呢？下面我給大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

首先我們需要在Excel文件中準(zhǔn)備好餅圖的數(shù)據(jù)，如下圖所示

接下來(lái)我們打開(kāi)Pycharm，新建Python文件，導(dǎo)入Python的pandas庫(kù)，利用pandas將Excel數(shù)據(jù)加載到緩存中，如下圖所示

然后我們?cè)趯?dǎo)入pyplot庫(kù)，運(yùn)用pyplot庫(kù)的pie進(jìn)行餅圖的繪制，如下圖所示

接著運(yùn)行程序以后我們就可以看到一張如下圖所示的餅圖了，但是四周的名稱和Excel中的還是不太一樣，接下來(lái)修改四周的名稱

我們?cè)谶\(yùn)用pandas庫(kù)加載Excel數(shù)據(jù)文件的時(shí)候加上index_col屬性即可，如下圖所示

這次在運(yùn)行程序我們就可以看到餅圖四周的名稱和Excel中的一樣了，如下圖所示

接著我們?cè)谶\(yùn)用pyplot中的title和ylable設(shè)置餅圖的標(biāo)題和Y坐標(biāo)軸的名稱，如下圖所示

最后運(yùn)行文件就可以看到下面這個(gè)信息比較齊全的餅圖了，如下圖所示，到這里用Python繪制餅圖就結(jié)束了

Python 數(shù)據(jù)可視化：繪制箱線圖、餅圖和直方圖

上一課介紹了柱形圖和條形圖，本課將介紹另外幾種統(tǒng)計(jì)圖表。

Box Plot 有多種翻譯，盒須圖、盒式圖、盒狀圖或箱線圖、箱形圖等，不管什么名稱，它的基本結(jié)構(gòu)是這樣的：

這種圖是由美國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基（John Tukey）于 1977 年發(fā)明的，它能顯示出一組數(shù)據(jù)的上限、下限、中位數(shù)及上下四分位數(shù)。

為了更深入理解箱線圖的含義，假設(shè)有這樣一組數(shù)據(jù)：[1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ]，共有 8 個(gè)數(shù)字。

首先要計(jì)算箱線圖中的“四分位數(shù)”，注意不是 4 個(gè)數(shù)：

對(duì)于已經(jīng)排序的數(shù)據(jù) [1, 3, 5, 8, 10,11, 16, 98 ]，下四分位數(shù)（Q1）的位置是數(shù)列中從小到大第 2.25 個(gè)數(shù)，當(dāng)然是不存在這個(gè)數(shù)字的——如果是第 2 個(gè)或者第 3 個(gè)，則存在。但是，可以用下面的原則，計(jì)算出此位置的數(shù)值。

四分位數(shù)等于與該位置兩側(cè)的兩個(gè)整數(shù)的加權(quán)平均數(shù)，此權(quán)重取決于相對(duì)兩側(cè)整數(shù)的距離遠(yuǎn)近，距離越近，權(quán)重越大，距離越遠(yuǎn)，權(quán)重越小，權(quán)數(shù)之和等于 1。

根據(jù)這個(gè)原則，可以分別計(jì)算本例中數(shù)列的 3 個(gè)四分位數(shù)。

在此計(jì)算基礎(chǔ)上，還可以進(jìn)一步計(jì)算四分位間距和上限、下限的數(shù)值。

先看一個(gè)簡(jiǎn)單示例，了解基本的流程。

輸出結(jié)果：

這里繪制了兩張箱線圖，一張沒(méi)有顯示平均值，另外一張顯示了平均值，所使用的方法就是 boxplot，其完整參數(shù)列表為：

參數(shù)很多，不要擔(dān)心記憶問(wèn)題，更別擔(dān)心理解問(wèn)題。首先很多參數(shù)都是可以“望文生義”的，再有，與以前所使用的其他方法（函數(shù)）的參數(shù)含義也大同小異。

輸出結(jié)果：

所謂的“凹槽”，不是簡(jiǎn)單形狀的改變，左右折線的上限區(qū)間表示了數(shù)據(jù)分布的置信區(qū)間，橫線依然是上限和下限。

Matplotlib-繪制餅圖

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本期小哥主要講解餅圖的繪制方法。在Matplotlib中使用 ax.pie() 函數(shù)繪制餅圖。官方參考鏈接：

關(guān)鍵參數(shù)說(shuō)明：

應(yīng)用舉例：

對(duì)于 labels 也可通過(guò) legend 顯示。

ax.pie() 函數(shù)的返回值有三個(gè)：

在進(jìn)階用法中，小哥結(jié)合Python的格式化輸出和 ax.pie() 返回值，示范如何將每個(gè)扇區(qū)對(duì)應(yīng)的數(shù)量標(biāo)注到圖中。

python怎么在餅圖上加數(shù)據(jù)

matplotlib包的pie函數(shù)可以繪制餅形圖

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0.2,0.3,0.5]

labels = ['China', 'Japan', 'America']

plt.pie(x, labels=labels, labeldistance=0.5)

當(dāng)前文章：python餅圖函數(shù) Python制作餅圖
本文地址：http://muchs.cn/article36/hjdppg.html

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