降序排序函數(shù)python 降序的函數(shù)

sorted函數(shù)python

sorted函數(shù)python介紹如下

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sorted() 作為?Python?內(nèi)置函數(shù)之一，其功能是對序列（列表、元組、字典、集合、還包括字符串）進(jìn)行排序。

sorted() 函數(shù)的基本語法格式如下

list = sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable 表示指定的序列，key 參數(shù)可以自定義排序規(guī)則；reverse 參數(shù)指定以升序（False，默認(rèn)）還是降序（True）進(jìn)行排序。sorted() 函數(shù)會返回一個排好序的列表。

注意，key 參數(shù)和 reverse 參數(shù)是可選參數(shù)，即可以使用，也可以忽略。

演示sorted()函數(shù)的基本代碼用法：

#對列表進(jìn)行排序

a = [5,3,4,2,1]

print(sorted(a))

#對元組進(jìn)行排序

a = (5,4,3,1,2)

print(sorted(a))

#字典默認(rèn)按照key進(jìn)行排序

a = {4:1,\

5:2,\

3:3,\

2:6,\

1:8}

print(sorted(a.items()))

#對集合進(jìn)行排序

a = {1,5,3,2,4}

print(sorted(a))

#對字符串進(jìn)行排序

a = "51423"

print(sorted(a))

python怎么降序排列?

最為簡單的方法是利用表理解，生成一個新的字典 必須要保證鍵值是一一對應(yīng)的 d = {'one':1, 'two':2, 'three':3, 'four':4}di = {v:k for k,v in d.items()}di。

import pandas as pd。

s=pd.Series(range(10))。

s.sort_values(ascending=False)。

算法穩(wěn)定性

冒泡排序就是把小的元素往前調(diào)或者把大的元素往后調(diào)。比較是相鄰的兩個元素比較，交換也發(fā)生在這兩個元素之間。所以，如果兩個元素相等，是不會再交換的；如果兩個相等的元素沒有相鄰，那么即使通過前面的兩兩交換把兩個相鄰起來，這時候也不會交換，所以相同元素的前后順序并沒有改變，所以冒泡排序是一種穩(wěn)定排序算法。

python sorted怎么降序排序

1、首先打開cmd命令提示符，輸入指令“ipython”打開python的命令行工具：

2、在命令行中先定義一個變量number數(shù)組，里面寫入幾個數(shù)，并用sorted函數(shù)對number排序并將排序的結(jié)果賦值給變量a，sorted函數(shù)第一個參數(shù)是要排序的參數(shù)，第二個是固定參數(shù)reverse表示倒序，True為開啟：

3、最后打印輸出a標(biāo)量，就是降序輸出了：

python怎么使用sort

Python中的sort()方法用于數(shù)組排序，本文以實(shí)例形式對此加以詳細(xì)說明：

一、基本形式

列表有自己的sort方法，其對列表進(jìn)行原址排序，既然是原址排序，那顯然元組不可能擁有這種方法，因?yàn)樵M是不可修改的。

x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]

x.sort()

print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]

如果需要一個排序好的副本，同時保持原有列表不變，怎么實(shí)現(xiàn)呢

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]

y = x[ : ]

y.sort()

print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]

print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

注意：y = x[:] 通過分片操作將列表x的元素全部拷貝給y，如果簡單的把x賦值給y：y = x，y和x還是指向同一個列表，并沒有產(chǎn)生新的副本。

另一種獲取已排序的列表副本的方法是使用sorted函數(shù)：

x =[4, 6, 2, 1, 7, 9]

y = sorted(x)

print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9]

print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]

sorted返回一個有序的副本，并且類型總是列表，如下：

print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

二、自定義比較函數(shù)

可以定義自己的比較函數(shù)，然后通過參數(shù)傳遞給sort方法：

def comp(x, y):

if x y:

return 1

elif x y:

return -1

else:

return 0

nums = [3, 2, 8 ,0 , 1]

nums.sort(comp)

print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0]

nums.sort(cmp) # 調(diào)用內(nèi)建函數(shù)cmp ，升序排序

print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]

三、可選參數(shù)

sort方法還有兩個可選參數(shù)：key和reverse

1、key在使用時必須提供一個排序過程總調(diào)用的函數(shù)：

x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ]

x.sort(key = len)

print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']

2、reverse實(shí)現(xiàn)降序排序，需要提供一個布爾值：

y = [3, 2, 8 ,0 , 1]

y.sort(reverse = True)

print y #[8, 3, 2, 1, 0]

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深入理解python中的排序sort

進(jìn)行一個簡單的升序排列直接調(diào)用sorted()函數(shù)，函數(shù)將會返回一個排序后的列表：

sorted函數(shù)不會改變原有的list，而是返回一個新的排好序的list

如果你想使用就地排序，也就是改變原list的內(nèi)容，那么可以使用list.sort()的方法，這個方法的返回值是None。

另一個區(qū)別是，list.sort()方法只是list也就是列表類型的方法，只可以在列表類型上調(diào)用。而sorted方法則是可以接受任何可迭代對象。

list.sort()和sorted()函數(shù)都有一個key參數(shù)，可以用來指定一個函數(shù)來確定排序的一個優(yōu)先級。比如，這個例子就是根據(jù)大小寫的優(yōu)先級進(jìn)行排序：

key參數(shù)的值應(yīng)該是一個函數(shù)，這個函數(shù)接受一個參數(shù)然后返回以一個key，這個key就被用作進(jìn)行排序。這個方法很高效，因?yàn)閷τ诿恳粋€輸入的記錄只需要調(diào)用一次key函數(shù)。

一個常用的場景就是當(dāng)我們需要對一個復(fù)雜對象的某些屬性進(jìn)行排序時：

再如：

前面我們看到的利用key-function來自定義排序，同時Python也可以通過operator庫來自定義排序，而且通常這種方法更好理解并且效率更高。

operator庫提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三個函數(shù)

同時還支持多層排序

list.sort()和sorted()都有一個boolean類型的reverse參數(shù)，可以用來指定升序和降序排列，默認(rèn)為false，也就是升序排序，如果需要降序排列，則需將reverse參數(shù)指定為true。

排序的穩(wěn)定性指，有相同key值的多個記錄進(jìn)行排序之后，原始的前后關(guān)系保持不變

我們可以看到python中的排序是穩(wěn)定的。

我們可以利用這個穩(wěn)定的特性來進(jìn)行一些復(fù)雜的排序步驟，比如，我們將學(xué)生的數(shù)據(jù)先按成績降序然后年齡升序。當(dāng)排序是穩(wěn)定的時候，我們可以先將年齡升序，再將成績降序會得到相同的結(jié)果。

傳統(tǒng)的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三個步驟：

因?yàn)樵M是按字典序比較的，比較完grade之后，會繼續(xù)比較i。

添加index的i值不是必須的，但是添加i值有以下好處：

現(xiàn)在python3提供了key-function，所以DSU方法已經(jīng)不常用了

python2.x版本中，是利用cmp參數(shù)自定義排序。

python3.x已經(jīng)將這個方法移除了，但是我們還是有必要了解一下cmp參數(shù)

cmp參數(shù)的使用方法就是指定一個函數(shù)，自定義排序的規(guī)則，和java等其他語言很類似

也可以反序排列

python3.x中可以用如下方式：

網(wǎng)站名稱：降序排序函數(shù)python 降序的函數(shù)
文章源于：http://muchs.cn/article36/hjsspg.html

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