大數(shù)據(jù)的特點是什么

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大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。特點：大量、高速、多樣、低價值密度、真實性。

大數(shù)據(jù)（big data），IT行業(yè)術語，是指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)進行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：

• Volume（大量）： 巨大的數(shù)據(jù)量

  集中儲存/集中計算已經(jīng)無法處理巨大的數(shù)據(jù)量。

  數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長：地震、錄井 、石油鉆塔的傳感器一個月產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量比全球所有的電影加在一起還要多。

  新浪微博用戶數(shù)2.5億+，高峰每天幾億條。

• Variety （多樣）：非結構化數(shù)據(jù)多樣性

  文本/圖片/視頻/文檔等，如諸如微地震，電磁以及光纖分布式溫度監(jiān)測（DTS） 。

• Velocity（高速）：數(shù)據(jù)增長速度快

  用戶基數(shù)龐大/設備數(shù)量眾多/實時海量/數(shù)據(jù)指數(shù)級別增長。

• Value（低價值密度）：數(shù)據(jù)的價值性

  每個鉆井平臺有 40,000 傳感器,但是通常只有 10% 的數(shù)據(jù)使用到。

  每個深水鉆井平臺的投資可達到$150M,能有效利用所有的數(shù)據(jù)非常關鍵,關系到安全與優(yōu)化運營 。

• Vercity（真實性）：數(shù)據(jù)的真實性

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