mysql查詢慢怎么解決 mysql查詢速度慢的原因

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)表太大查詢慢優(yōu)化的幾種方法

1、查詢數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單暴力的方式是遍歷所有記錄;如果數(shù)據(jù)不重復(fù),就可以通過組織成一顆排序二叉樹,通過二分查找算法來(lái)查詢,大大提高查詢性能。而BTREE是一種更強(qiáng)大的排序樹,支持多個(gè)分支,高度更低,數(shù)據(jù)的插入、刪除、更新更快。

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2、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint,指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

3、先安裝 Apache Spark,查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的速度可以提升10倍。在已有的 MySQL 服務(wù)器之上使用 Apache Spark (無(wú)需將數(shù)據(jù)導(dǎo)出到 Spark 或者 Hadoop 平臺(tái)上),這樣至少可以提升 10 倍的查詢性能。

4、一般情況表的優(yōu)化主要是索引,恰當(dāng)?shù)乃饕芗涌觳樵兊乃俣?,?dāng)然索引的建立與表的主要用途有關(guān),特別是表最頻繁的操作是查詢、添加、刪除,查詢是按哪些條件進(jìn)行查詢。

mysql,有一張表里面已經(jīng)有幾千萬(wàn)條數(shù)據(jù)了,網(wǎng)頁(yè)訪問時(shí)極其緩慢,如何提高...

1、在新建臨時(shí)表時(shí),如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,應(yīng)先create table,然后insert。

2、\ 對(duì)于 information_schema 中的元數(shù)據(jù)表,執(zhí)行計(jì)劃不能提供有效信息。\ 通過查看 MySQL 改寫后的 SQL,我們猜測(cè)了優(yōu)化器發(fā)生了誤判。\ 我們?cè)黾恿?hint,指導(dǎo) MySQL 正確進(jìn)行優(yōu)化判斷。

3、分表 通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法:垂直拆分 在主鍵和一些列放在一個(gè)表中,然后把主鍵和另外的列放在另一個(gè)表中。如果一個(gè)表中某些列常用,而另外一些不常用,則可以采用垂直拆分。

4、水平分表 針對(duì)數(shù)據(jù)量巨大的單張表(比如訂單表),按照某種規(guī)則(RANGE,HASH取模等),切分到多張表里面去。 但是這些表還是在同一個(gè)庫(kù)中,所以庫(kù)級(jí)別的數(shù)據(jù)庫(kù)操作還是有IO瓶頸。不建議采用。

5、使用多個(gè) MySQL 服務(wù)器(復(fù)制或者 Percona XtraDB Cluster)可以讓我們?cè)谀承┎樵兩系玫筋~外的性能提升。你也可以使用 Spark 的緩存功能來(lái)緩存整個(gè) MySQL 查詢結(jié)果表。

6、讓MySql再次成為耀眼的明星!而優(yōu)化數(shù)據(jù)的重要一步就是索引的建立,對(duì)于mysql中出現(xiàn)的慢查詢,我們可以通過使用索引來(lái)提升查詢速度。索引用于快速找出在某個(gè)列中有一特定值的行。

如何解決局域網(wǎng)內(nèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)連接慢

檢查系統(tǒng)的狀態(tài) 通過操作系統(tǒng)的一些工具檢查系統(tǒng)的狀態(tài),比如CPU、內(nèi)存、交換、磁盤的利用率,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或與系統(tǒng)正常時(shí)的狀態(tài)相比對(duì),有時(shí)系統(tǒng)表面上看起來(lái)看空閑,這也可能不是一個(gè)正常的狀態(tài),因?yàn)閏pu可能正等待IO的完成。

第三,如果實(shí)在搞不定,需求方一定要按照數(shù)據(jù)庫(kù)容易接受的方式去寫SQL,這個(gè)成本會(huì)下降的非???,這個(gè)是常規(guī)的MySQL慢的診斷思路。

當(dāng)主要MySQL線程在一個(gè)很短時(shí)間內(nèi)得到非常多的連接請(qǐng)求,這就起作用,然后主線程花些時(shí)間(盡管很短)檢查連接并且啟動(dòng)一個(gè)新線程。 back_log 值指出在MySQL暫時(shí)停止回答新請(qǐng)求之前的短時(shí)間內(nèi)多少個(gè)請(qǐng)求可以被存在堆棧中。

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)有幾個(gè)配置選項(xiàng)可以幫助我們及時(shí)捕獲低效SQL語(yǔ)句1,slow_query_log這個(gè)參數(shù)設(shè)置為ON,可以捕獲執(zhí)行時(shí)間超過一定數(shù)值的SQL語(yǔ)句。2,long_query_time當(dāng)SQL語(yǔ)句執(zhí)行時(shí)間超過此數(shù)值時(shí),就會(huì)被記錄到日志中,建議設(shè)置為1或者更短。

找到你mysql的安裝目錄,打開my.ini,如果是Linux服務(wù)器,那就是my.conf;然后在[mysqld]選項(xiàng)下面添加:skip-name-resolve 這個(gè)選項(xiàng)的意思是:禁用DNS解析,連接速度會(huì)快很多。

MySQL5.6如何優(yōu)化慢查詢的SQL語(yǔ)句--慢日志介紹_MySQL

1、接著后面記錄真正執(zhí)行的SQL語(yǔ)句。還可以通過以下命令看看cvs存儲(chǔ)格式每個(gè)字段意義。SHOW CREATE TABLE mysql.slow_log;接下來(lái)說(shuō)說(shuō)如何獲取和分析慢日志吧。

2、mysql優(yōu)化sql 如下 項(xiàng)目用的是 mysql 是項(xiàng)目的查詢SQL語(yǔ)句, 查詢結(jié)果為 88 的竟然要1分40秒, 結(jié)果為5的要 2秒,SQL語(yǔ)句不是我寫的,大家看看有什么地方可以優(yōu)化的,想要優(yōu)化查詢速度的話,可以從哪方面入手修改。

3、mysql默認(rèn)時(shí)間為10秒,即10秒及以上的查詢被歸為了慢查詢。我們的實(shí)際項(xiàng)目中根本就不可能這么包容你,所以得提供查詢效率優(yōu)化sql,讓程序更快的執(zhí)行。這里設(shè)置時(shí)間為1秒,即超過1秒就會(huì)被認(rèn)為慢查詢。

MySQL查詢效率很慢的問題如何分析和解決

1、這三個(gè)指標(biāo)都會(huì)記錄到MySQL的慢日志中,所以 檢查慢日志記錄是找出掃描行數(shù)過多查詢的辦法 。慢查詢: 用于記錄在MySQL中響應(yīng)時(shí)間超過閾值(long_query_time,默認(rèn)10s)的語(yǔ)句,并會(huì)將慢查詢記錄到慢日志中。

2、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話,explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

3、臨時(shí)冒出另外一種解決想法,即用 GDB 調(diào)試崩潰恢復(fù),通過臨時(shí)修改 validate 變量值讓 MySQL 跳過表空間驗(yàn)證過程,然后讓 MySQL 正常關(guān)閉,重新啟動(dòng)就可以正常啟動(dòng)了。

如果mysql里面的數(shù)據(jù)過多,查詢太慢怎么辦?

1、這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì) 逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

2、最有效的解決方法是需要多少記錄就查詢多少記錄,通常會(huì)在查詢后面加上LIMIT,即: 分頁(yè)查詢。

3、查看建立索引前面的返回的結(jié)果。假如沒有索引的話,explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。

4、如果服務(wù)器本地快,但頁(yè)面查詢慢,那就排除了性能問題,考慮網(wǎng)絡(luò)問題與頁(yè)面查詢語(yǔ)句調(diào)用的驅(qū)動(dòng)模塊是否有問題。檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)連接速度,如慢嘗試更換網(wǎng)線。網(wǎng)絡(luò)連接速度正常,則嘗試更換調(diào)用的驅(qū)動(dòng)包,重新下一個(gè)或換一個(gè)版本。

5、所以慢查詢不一定是SQL本身導(dǎo)致,若覺得SQL不應(yīng)該會(huì)慢查詢,結(jié)果他那個(gè)時(shí)間段跑這個(gè)SQL 就是慢,應(yīng)排查當(dāng)時(shí)MySQL服務(wù)器的負(fù)載,尤其看看磁盤、網(wǎng)絡(luò)及 CPU 的負(fù)載,是否正常。

6、MySQL 在崩潰恢復(fù)時(shí),會(huì)遍歷打開所有 ibd 文件的 header page 驗(yàn)證數(shù)據(jù)字典的準(zhǔn)確性,如果 MySQL 中包含了大量表,這個(gè)校驗(yàn)過程就會(huì)比較耗時(shí)。 MySQL 下崩潰恢復(fù)確實(shí)和表數(shù)量有關(guān),表總數(shù)越大,崩潰恢復(fù)時(shí)間越長(zhǎng)。

新聞標(biāo)題:mysql查詢慢怎么解決 mysql查詢速度慢的原因
本文網(wǎng)址:http://muchs.cn/article37/dijhosj.html

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