怎么關(guān)閉mysql事務(wù) 如何關(guān)閉mysql進(jìn)程

mysql中in可以用兩次嗎

結(jié)果肯定是沒有。假如你的 select arrchild from B 的查詢結(jié)果是 1 2 35 4 這樣的 4 行數(shù)據(jù)。

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首先用navicat新建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)database1，如下圖所示。然后在database1數(shù)據(jù)庫(kù)中，新建一個(gè)表table2，在table2中添加新的數(shù)據(jù)。新建一個(gè)名稱為mysql_query的數(shù)據(jù)庫(kù)，如下圖所示。

lowerid .= $row_lower[fid].，} lowerid .= 0pquery = $db-query(SELECT * FROM 表 where ID IN($lowerid))；注意你循環(huán)到最后，$lowerid 會(huì)多一個(gè)逗號(hào)的。$lowerid .= 0就補(bǔ)個(gè)0吧。

于在mysql的存儲(chǔ)過程中，實(shí)現(xiàn)類似where id in(1，2，3，...)的功能，有興趣的朋友參考學(xué)習(xí)下。

mysqlin一個(gè)條件和等于

1、SQL 中，等于就是唯一條件，例如id = 1，那么就查出id 是 1的數(shù)據(jù)行。而in 或者 not in 就是在某個(gè)范圍內(nèi)或者不在某個(gè)范圍內(nèi)。當(dāng)一個(gè)查詢是另一個(gè)查詢的條件時(shí)，稱之為子查詢。其實(shí)這也就是嵌套查詢。

2、首先用navicat新建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)database1，如下圖所示。然后在database1數(shù)據(jù)庫(kù)中，新建一個(gè)表table2，在table2中添加新的數(shù)據(jù)。新建一個(gè)名稱為mysql_query的數(shù)據(jù)庫(kù)，如下圖所示。

3、conditions[] = array(id = array(1， 2， 3， 4 ))；可以通過在對(duì)應(yīng)的字段名后面設(shè)置一個(gè)包含有值的數(shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn)與SQL邏輯運(yùn)算符IN（）同等的效果。

4、性能影響的話，這個(gè)是沒有固定那一個(gè)好，要針對(duì)自身?xiàng)l件來(lái)使用。一直以來(lái)認(rèn)為exists比in效率高的說法是不準(zhǔn)確的。如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大。

5、如果查詢的兩個(gè)表大小相當(dāng)，那么用in和exists差別不大。

5分鐘了解MySQL5.7對(duì)in用法有什么黑科技

這個(gè)主鍵ID其實(shí)已經(jīng)是有建立了索引的了，而在IN查詢當(dāng)中并沒有用到而已，其實(shí)你可以試試IN里的id少些時(shí)，是會(huì)用到索引的，但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時(shí)，mysql采用的時(shí)全表掃描。

首先用navicat新建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)database1，如下圖所示。然后在database1數(shù)據(jù)庫(kù)中，新建一個(gè)表table2，在table2中添加新的數(shù)據(jù)。新建一個(gè)名稱為mysql_query的數(shù)據(jù)庫(kù)，如下圖所示。

key：顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵（索引）。如果沒有選擇索引，鍵是NULL rows： 顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時(shí)必須檢查的行數(shù)。

：select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。

not in 和not exists如果查詢語(yǔ)句使用了not in 那么內(nèi)外表都進(jìn)行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無(wú)論那個(gè)表大，用not exists都比not in要快。

mysqlin效率高。根據(jù)查詢csdn博客網(wǎng)顯示。MySQL采用了高效的存儲(chǔ)引擎，如InnoDB和MyISAM，可以處理大量的并發(fā)請(qǐng)求。MySQL查詢緩存功能是在連接器之后發(fā)生的，優(yōu)點(diǎn)是查詢效率高，如果已經(jīng)有緩存則直接返回緩存結(jié)果。