mysql怎么分表查詢 mysql分表語句

mysql如何查看當(dāng)前分區(qū)表的情況?

可以看mysql的data文件夾下面的數(shù)據(jù)庫文件，就可以查看當(dāng)前分區(qū)情況。

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找到MySQL的安裝路徑，用記事本打開 my.ini 這個文件。

執(zhí)行如下命令連接本地mysql服務(wù)器。mysql -u 用戶名 -p 密碼 執(zhí)行如下命令即可獲取數(shù)據(jù)庫物理文件的存放位置。show variables like ‘datadir說明：圖中顯示的數(shù)據(jù)庫物理存儲位置在/var/lib/mysql。

Mysql用存儲過程分表

用mysql的表分區(qū)功能（邏輯上還是一個表，對程序來說是透明的），通過分區(qū)函數(shù)可實現(xiàn)自動分表。

從字面上簡單理解，就是把原本存儲于一個庫的數(shù)據(jù)分塊存儲到多個庫上，把原本存儲于一個表的數(shù)據(jù)分塊存儲到多個表上。

二個關(guān)鍵：第一，你的訪問用戶，是否對此二表有相同的權(quán)限，若是，剛一切皆很簡單。第二，你在描述其中的某個表時，只需加一個數(shù)據(jù)庫名即可。

這里使用HASH表分區(qū)，mysql會根據(jù)HASH字段來自動分配數(shù)據(jù)到不同的表分區(qū)，這種情況適用于沒有表分區(qū)規(guī)則但是有需要分表來進行查詢優(yōu)化的情況。

mysql存儲過程支持用表作為參數(shù)。這個問題在MySQL 0以前非常麻煩，但是在MySQL 0.13版之后，由于引入了PREPARE語句，一切變得簡單了。

mysql按日期分表應(yīng)該怎么查詢

1、select * from tabledate2 ...執(zhí)行查詢。

2、．假設(shè)數(shù)據(jù)庫中有一個名為TestTest的表。表格內(nèi)容如下圖所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示對TestTest表中的9月份記錄的查詢。

3、用 DATE_FORMAT 函數(shù)就可以了.格式化以后的結(jié)果里面， 僅僅包含 年月日時 這4個部分即可.然后就可以 Group By 了。下面是 DATE_FORMAT 函數(shù)的例子與說明。

4、select * from tab order by date DESC，table_id DESC。在數(shù)據(jù)庫中，輸入這些就可以按時間排序。MySQL 是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，由瑞典 MySQL AB 公司開發(fā)，目前屬于 Oracle 旗下公司。

5、對程序來說是透明的），通過分區(qū)函數(shù)可實現(xiàn)自動分表。如果想實現(xiàn)根據(jù)數(shù)據(jù)每月或每周動態(tài)的再分區(qū)，可以寫一個存儲過程實現(xiàn)分區(qū)調(diào)整邏輯，最后寫一個mysql event（自動化作業(yè)）按周期調(diào)用這個存儲過程就行了。

6、其實你把需要的日期寫在一個數(shù)組。然后Mysql查出來的數(shù)據(jù)按照日期存進數(shù)組里 這樣不是沒數(shù)據(jù)的日期也有了。

淺談mysql數(shù)據(jù)庫分庫分表那些事-億級數(shù)據(jù)存儲方案

1、基于mybatis分庫分表，一般常用的一種是基于spring AOP方式， 另外一種基于mybatis插件。其實兩種方式思路差不多。

2、如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過hash算法，將一張表分為N多頁，并通過一個新的表（總表），記錄著每個頁的的位置。

3、日常開發(fā)中我們經(jīng)常會遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲了百萬級乃至千萬級條記錄的表。這樣的表過于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫在查詢和插入的時候耗時太長，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢的情況，性能會更加糟糕。

4、數(shù)據(jù)表 collect ( id， title ，info ，vtype) 就這4個字段，其中 title 用定長，info 用text， id 是逐漸，vtype是tinyint，vtype是索引。這是一個基本的新聞系統(tǒng)的簡單模型?，F(xiàn)在往里面填充數(shù)據(jù)，填充10萬篇新聞。

5、技術(shù)選型 解決方案主要分為4種：MySQL的分區(qū)技術(shù)、NoSql、NewSQL、MySQL的分庫分表。（1）mysql分區(qū)技術(shù)：把一張表存放在不同存儲文件。由于無法負載，使用較少。

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