怎么用mysql查詢優(yōu)化 mysql查詢優(yōu)化的幾種方法
怎樣優(yōu)化mysql數(shù)據(jù)庫(kù)來提高mysql性能(mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化)
1、MySQL應(yīng)該采用編譯安裝的方式 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。
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2、從外在條件來說，優(yōu)化mysql涉及優(yōu)化硬件、優(yōu)化磁盤、優(yōu)化操作系統(tǒng)、選擇應(yīng)用編程接口等。優(yōu)化硬件 如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。
3、索引的優(yōu)點(diǎn) 合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時(shí)表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。
4、show tables status： 查看數(shù)據(jù)庫(kù)表的底層大小以及表結(jié)構(gòu)，同樣可以從information_schema.tables表中獲得底層表的信息。show [global|session]status：可以查看mysql服務(wù)器當(dāng)前內(nèi)部狀態(tài)信息。
5、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是建立在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)之上的。好的數(shù)據(jù)庫(kù)一定擁有好的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。
【Mysql】查詢優(yōu)化——減少回表操作
1、 在Mysql6的版本上推出，用于優(yōu)化查詢。 在索引遍歷過程中，對(duì)索引中包含的字段先做判斷，直接過濾掉不滿足條件的記錄，減少回表次數(shù)。 優(yōu)化超多分頁(yè)場(chǎng)景。
2、案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。
3、結(jié)果是，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)那些沒怎么優(yōu)化的查詢會(huì)導(dǎo)致磁盤上的臨時(shí)存儲(chǔ)空間是數(shù)據(jù)表自身存儲(chǔ)空間的好幾倍。而在對(duì)聯(lián)合查詢進(jìn)行排序時(shí)，MySQL 可能會(huì)在查詢執(zhí)行過程中執(zhí)行兩次文件排序。
4、硬件調(diào)優(yōu)，比如更新硬件，比如更新服務(wù)器內(nèi)存，更換硬盤來達(dá)到調(diào)整mysql性能的目的。操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，比如修改操作系統(tǒng)參數(shù)，比如修改Linux的內(nèi)核參數(shù)、關(guān)閉不必要的后臺(tái)服務(wù)或者采用高性能的文件系統(tǒng)等。
MySQL百萬級(jí)數(shù)據(jù)表or查詢優(yōu)化
首先，數(shù)據(jù)量大的時(shí)候，應(yīng)盡量避免全表掃描，應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度。
offset+limit方式的分頁(yè)查詢，當(dāng)數(shù)據(jù)表超過100w條記錄，性能會(huì)很差。主要原因是offset limit的分頁(yè)方式是從頭開始查詢，然后舍棄前offset個(gè)記錄，所以offset偏移量越大，查詢速度越慢。
你好，你可以根據(jù)條件去添加索引，例如：所有mysql索引列類型都可以被索引，對(duì)來相關(guān)類使用索引可以提高select查詢性能，根據(jù)mysql索引數(shù)，可以是最大索引與最小索引，每種存儲(chǔ)引擎對(duì)每個(gè)表的至少支持16的索引。
然而，如何通過MySQL更好的實(shí)現(xiàn)分頁(yè)，始終是比較令人頭疼的問題。雖然沒有拿來就能用的解決辦法，但了解數(shù)據(jù)庫(kù)的底層或多或少有助于優(yōu)化分頁(yè)查詢。我們先從一個(gè)常用但性能很差的查詢來看一看。
最好不要給數(shù)據(jù)庫(kù)留NULL，盡可能的使用 NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫(kù)。in 和 not in 也要慎用。您可以在百度上搜索下數(shù)據(jù)庫(kù)搜索優(yōu)化，更方便一點(diǎn)，在或者是選擇一些好一點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)提供商，比如說騰訊云，阿里云之類的。
MySQL刪除千萬級(jí)數(shù)據(jù)量導(dǎo)致的慢查詢優(yōu)化
所以慢查詢不一定是SQL本身導(dǎo)致，若覺得SQL不應(yīng)該會(huì)慢查詢，結(jié)果他那個(gè)時(shí)間段跑這個(gè)SQL 就是慢，應(yīng)排查當(dāng)時(shí)MySQL服務(wù)器的負(fù)載，尤其看看磁盤、網(wǎng)絡(luò)及 CPU 的負(fù)載，是否正常。
數(shù)據(jù)千萬級(jí)別之多，占用的存儲(chǔ)空間也比較大，可想而知它不會(huì)存儲(chǔ)在一塊連續(xù)的物理空間上，而是鏈?zhǔn)酱鎯?chǔ)在多個(gè)碎片的物理空間上?？赡軐?duì)于長(zhǎng)字符串的比較，就用更多的時(shí)間查找與比較，這就導(dǎo)致用更多的時(shí)間。
在重新啟動(dòng)的MySQL，記得來溫暖你的數(shù)據(jù)庫(kù)，以確保您的數(shù)據(jù)在內(nèi)存和查詢速度快。1 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數(shù)據(jù)。 最小化的數(shù)據(jù)在查詢你需要的數(shù)據(jù)，使用*消耗大量的時(shí)間。
而在IN查詢當(dāng)中并沒有用到而已，其實(shí)你可以試試IN里的id少些時(shí)，是會(huì)用到索引的，但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時(shí)，mysql采用的時(shí)全表掃描。
這個(gè)主鍵ID其實(shí)已經(jīng)是有建立了索引的了，而在IN查詢當(dāng)中并沒有用到而已，其實(shí)你可以試試IN里的id少些時(shí)，是會(huì)用到索引的，但當(dāng)IN里的id占據(jù)全表的大部分?jǐn)?shù)據(jù)量時(shí)，mysql采用的時(shí)全表掃描。
同事使用delete循環(huán)刪除過一次，時(shí)間久不說，表中的數(shù)據(jù)是刪除了，但是查看服務(wù)器發(fā)現(xiàn)，*.idb文件大小居高不下，使用optimize table 表名 ， 優(yōu)化表以后，內(nèi)存大小恢復(fù)正常。前前后后花費(fèi)將近4個(gè)小時(shí)的時(shí)間。
mysql調(diào)優(yōu)的幾種方式
硬件調(diào)優(yōu)，比如更新硬件，比如更新服務(wù)器內(nèi)存，更換硬盤來達(dá)到調(diào)整mysql性能的目的。操作系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，比如修改操作系統(tǒng)參數(shù)，比如修改Linux的內(nèi)核參數(shù)、關(guān)閉不必要的后臺(tái)服務(wù)或者采用高性能的文件系統(tǒng)等。
使用索引 索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語句當(dāng)中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。
之所以更有效率一些，是因?yàn)?MySQL不需要在內(nèi)存中創(chuàng)建臨時(shí)表來完成這個(gè)邏輯上的需要兩個(gè)步驟的查詢工作。
新聞標(biāo)題：怎么用mysql查詢優(yōu)化 mysql查詢優(yōu)化的幾種方法
當(dāng)前路徑：http://muchs.cn/article38/dispisp.html
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