如何學(xué)好spark大數(shù)據(jù)-從入門(mén)到上手-創(chuàng)新互聯(lián)

Apache Spark 是專(zhuān)為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室)所開(kāi)源的類(lèi)Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,擁有Hadoop MapReduce所具有的優(yōu)點(diǎn);但不同于MapReduce的是Job中間輸出結(jié)果可以保存在內(nèi)存中,從而不再需要讀寫(xiě)HDFS,因此Spark能更好地適用于數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)等需要迭代的MapReduce的算法。

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至于如何學(xué)習(xí),當(dāng)然就是看書(shū)學(xué)習(xí)了,紙質(zhì)書(shū)或者電子書(shū)都可以。如果有錢(qián),也可以選擇去培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)。

然后呢,學(xué)習(xí)這塊切記不能閉門(mén)造車(chē),要多交流多溝通,多上相關(guān)的社區(qū)論壇看看,多跟大神們請(qǐng)教請(qǐng)教。

還有就是要多動(dòng)手,自己完完整整地做一個(gè)項(xiàng)目勝過(guò)看10本書(shū)。

我會(huì)陸陸續(xù)續(xù)給大家講解這方面的知識(shí),敬請(qǐng)期待!

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