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國內(nèi)重要的 Go 語言項目：TiDB 3.0 GA，穩(wěn)定性和性能大幅提升

TiDB 是 PingCAP 自主研發(fā)的開源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備商業(yè)級數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可靠性，可用性，安全性等特性，支持在線彈性水平擴展，兼容 MySQL 協(xié)議及生態(tài)，創(chuàng)新性實現(xiàn) OLTP 及 OLAP 融合。

網(wǎng)站制作、網(wǎng)站建設(shè)的開發(fā)，更需要了解用戶，從用戶角度來建設(shè)網(wǎng)站，獲得較好的用戶體驗。成都創(chuàng)新互聯(lián)多年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗，見的多，溝通容易、能幫助客戶提出的運營建議。作為成都一家網(wǎng)絡(luò)公司，打造的就是網(wǎng)站建設(shè)產(chǎn)品直銷的概念。選擇成都創(chuàng)新互聯(lián)，不只是建站，我們把建站作為產(chǎn)品，不斷的更新、完善，讓每位來訪用戶感受到浩方產(chǎn)品的價值服務(wù)。

TiDB 3.0 版本顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，集群支持 150+ 存儲節(jié)點，300+TB 存儲容量長期穩(wěn)定運行。易用性方面引入大量降低用戶運維成本的優(yōu)化，包括引入 Information_Schema 中的多個實用系統(tǒng)視圖、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等。在性能方面，特別是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升約 4.5 倍，Sysbench 性能提升約 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因?qū)崿F(xiàn) View 可以執(zhí)行，至此 TPC-H 22 個 Query 均可正常運行。新功能方面增加了窗口函數(shù)、視圖（實驗特性）、分區(qū)表、插件系統(tǒng)、悲觀鎖（實驗特性）。

截止本文發(fā)稿時 TiDB 已在 500+ 用戶的生產(chǎn)環(huán)境中長期穩(wěn)定運行，涵蓋金融、保險、制造，互聯(lián)網(wǎng)，游戲等領(lǐng)域，涉及交易、數(shù)據(jù)中臺、歷史庫等多個業(yè)務(wù)場景。不同業(yè)務(wù)場景對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的訴求可用 “百花齊放”來形容，但對關(guān)系數(shù)據(jù)庫最根本的訴求未發(fā)生任何變化，如數(shù)據(jù)可靠性，系統(tǒng)穩(wěn)定性，可擴展性，安全性，易用性等。請跟隨我們的腳步梳理 TiDB 3.0 有什么樣的驚喜。

3.0 與 2.1 版本相比，顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，支持單集群 150+ 存儲節(jié)點，300+TB 存儲容量長期穩(wěn)定運行，主要的優(yōu)化點如下：

1. 優(yōu)化 Raft 副本之間的心跳機制，按照 Region 的活躍程度調(diào)整心跳頻率，減小冷數(shù)據(jù)對集群的負擔。

2. 熱點調(diào)度策略支持更多參數(shù)配置，采用更高優(yōu)先級，并提升熱點調(diào)度的準確性。

3. 優(yōu)化 PD 調(diào)度流程，提供調(diào)度限流機制，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能，降低大集群 GC 時間，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

眾所周知，數(shù)據(jù)庫查詢計劃的穩(wěn)定性對業(yè)務(wù)至關(guān)重要，TiDB 3.0 版本采用多種優(yōu)化手段提升查詢計劃的穩(wěn)定性，如下：

1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集統(tǒng)計信息的速度，降低集群資源的消耗及對業(yè)務(wù)的影響。

2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集單調(diào)遞增的索引統(tǒng)計信息的速度，降低集群資源的消耗及對業(yè)務(wù)的影響。

3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的統(tǒng)計信息，緩解 CM-Sketch 哈希沖突導致估算偏大，提升代價估算的準確性，提升查詢計劃的穩(wěn)定性。

4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用規(guī)則防止查詢計劃過度依賴統(tǒng)計信息，緩解因統(tǒng)計信息滯后導致選擇的查詢計劃不是最優(yōu)的情況，提升查詢計劃的穩(wěn)定性。

5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查詢計劃不準確時手動綁定查詢計劃，提升查詢計劃的穩(wěn)定性。

1. OLTP

3.0 與 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index，Update Non-Index 均提升約 1.5 倍，TPC-C 性能提升約 4.5 倍。主要的優(yōu)化點如下：

1. TiDB 持續(xù)優(yōu)化 SQL 執(zhí)行器，包括：優(yōu)化 NOT EXISTS 子查詢轉(zhuǎn)化為 Anti Semi Join，優(yōu)化多表 Join 時 Join 順序選擇等。

2. 優(yōu)化 Index Join 邏輯，擴大 Index Join 算子的適用場景并提升代價估算的準確性。

3. TiKV 批量接收和發(fā)送消息功能，提升寫入密集的場景的 TPS 約 7%，讀密集的場景提升約 30%。

4. TiKV 優(yōu)化內(nèi)存管理，減少 Iterator Key Bound Option 的內(nèi)存分配和拷貝，多個 Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能。

5. 引入 Titan 存儲引擎插件，提升 Value 值超過 1KB 時性能，緩解 RocksDB 寫放大問題，減少磁盤 IO 的占用。

6. TiKV 新增多線程 Raftstore 和 Apply 功能，提升單節(jié)點內(nèi)可擴展性，進而提升單節(jié)點內(nèi)并發(fā)處理能力和資源利用率，降低延時，大幅提升集群寫入能力。

TiDB Lightning 性能與 2019 年年初相比提升 3 倍，從 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，優(yōu)化點，如下：

1. 提升 SQL 轉(zhuǎn)化成 KV Pairs 的性能，減少不必要的開銷。

2. 提升單表導入性能，單表支持批量導入。

3. 提升 TiKV-Importer 導入數(shù)據(jù)性能，支持將數(shù)據(jù)和索引分別導入。

4. TiKV-Importer 支持上傳 SST 文件限速功能。

RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的權(quán)限訪問控制）是商業(yè)系統(tǒng)中最常見的權(quán)限管理技術(shù)之一，通過 RBAC 思想可以構(gòu)建最簡單“用戶-角色-權(quán)限”的訪問權(quán)限控制模型。RBAC 中用戶與角色關(guān)聯(lián)，權(quán)限與角色關(guān)聯(lián)，角色與權(quán)限之間一般是多對多的關(guān)系，用戶通過成為什么樣的角色獲取該角色所擁有的權(quán)限，達到簡化權(quán)限管理的目的，通過此版本的迭代 RBAC 功能開發(fā)完成。

IP 白名單功能（企業(yè)版特性）：TiDB 提供基于 IP 白名單實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全訪問控制，用戶可根據(jù)實際情況配置相關(guān)的訪問策略。

Audit log 功能（企業(yè)版特性）：Audit log 記錄用戶對數(shù)據(jù)庫所執(zhí)行的操作，通過記錄 Audit log 用戶可以對數(shù)據(jù)庫進行故障分析，行為分析，安全審計等，幫助用戶獲取數(shù)據(jù)執(zhí)行情況。

加密存儲（企業(yè)版特性）：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能，實現(xiàn)加密存儲的功能，保證所有寫入到磁盤的數(shù)據(jù)都經(jīng)過加密，降低數(shù)據(jù)泄露的風險。

完善權(quán)限語句的權(quán)限檢查，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL，SHOW PROCESSLIST 語句權(quán)限檢查。

1. 新增 SQL 方式查詢慢查詢，豐富 TiDB 慢查詢?nèi)罩緝?nèi)容，如：Coprocessor 任務(wù)數(shù)，平均/最長/90% 執(zhí)行/等待時間，執(zhí)行/等待時間最長的 TiKV 地址，簡化慢查詢定位工作，提高排查慢查詢問題效率，提升產(chǎn)品易用性。

2. 新增系統(tǒng)配置項合法性檢查，優(yōu)化系統(tǒng)監(jiān)控項等，提升產(chǎn)品易用性。

3. 新增對 TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子內(nèi)存使用情況統(tǒng)計信息，提高 Query 內(nèi)存使用統(tǒng)計的準確性，提升處理內(nèi)存消耗較大語句的效率。

4. 制定日志規(guī)范，重構(gòu)日志系統(tǒng)，統(tǒng)一日志格式，方便用戶理解日志內(nèi)容，有助于通過工具對日志進行定量分析。

5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 調(diào)優(yōu)的易用性。

6. 新增 SQL 語句 Trace 功能，方便排查問題。

7. 新增通過 unix_socket 方式連接數(shù)據(jù)庫。

8. 新增快速恢復被刪除表功能，當誤刪除數(shù)據(jù)時可通過此功能快速恢復數(shù)據(jù)。

TiDB 3.0 新增 TiFlash 組件，解決復雜分析及 HTAP 場景。TiFlash 是列式存儲系統(tǒng)，與行存儲系統(tǒng)實時同步，具備低延時，高性能，事務(wù)一致性讀等特性。通過 Raft 協(xié)議從 TiKV 中實時同步行存數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化成列存儲格式持久化到一組獨立的節(jié)點，解決行列混合存儲以及資源隔離性問題。TiFlash 可用作行存儲系統(tǒng)（TiKV）實時鏡像，實時鏡像可獨立于行存儲系統(tǒng)，將行存儲及列存儲從物理隔離開，提供完善的資源隔離方案，HTAP 場景最優(yōu)推薦方案；亦可用作行存儲表的索引，配合行存儲對外提供智能的 OLAP 服務(wù)，提升約 10 倍復雜的混合查詢的性能。

TiFlash 目前處于 Beta 階段，計劃 2019 年 12 月 31 日之前 GA，歡迎大家申請試用。

未來我們會繼續(xù)投入到系統(tǒng)穩(wěn)定性，易用性，性能，彈性擴展方面，向用戶提供極致的彈性伸縮能力，極致的性能體驗，極致的用戶體驗。

穩(wěn)定性方面 V4.0 版本將繼續(xù)完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲觀事務(wù)模型，View，Table Partition，Titan 行存儲引擎，TiFlash 列存儲引擎；引入近似物理備份恢復解決分布數(shù)據(jù)庫備份恢復難題；優(yōu)化 PD 調(diào)度功能等。

性能方面 V4.0 版本將繼續(xù)優(yōu)化事務(wù)處理流程，減少事務(wù)資源消耗，提升性能，例如：1PC，省去獲取 commit ts 操作等。

彈性擴展方面，PD 將提供彈性擴展所需的元信息供外部系統(tǒng)調(diào)用，外部系統(tǒng)可根據(jù)元信息及負載情況動態(tài)伸縮集群規(guī)模，達成節(jié)省成本的目標。

我們相信戰(zhàn)勝“未知”最好的武器就是社區(qū)的力量，基礎(chǔ)軟件需要堅定地走開源路線。截止發(fā)稿我們已經(jīng)完成 41 篇源碼閱讀文章。TiDB 開源社區(qū)總計 265 位 Contributor，6 位 Committer，在這里我們對社區(qū)貢獻者表示由衷的感謝，希望更多志同道合的人能加入進來，也希望大家在 TiDB 這個開源社區(qū)能夠有所收獲。

TiDB 3.0 GA Release Notes：

golang中級進階（二）：結(jié)構(gòu)體

一、結(jié)構(gòu)體詳解

1. 結(jié)構(gòu)體定義

2. 實例化結(jié)構(gòu)體的7種方法

二、結(jié)構(gòu)體方法

1. 結(jié)構(gòu)體的方法定義

2. 結(jié)構(gòu)體內(nèi)自定義方法的引用

3. 任意類型添加方法

三、嵌套、繼承

1. 匿名結(jié)構(gòu)體

2. 結(jié)構(gòu)體中可以定義任意類型的字段

3. 結(jié)構(gòu)體嵌套結(jié)構(gòu)體

4. 結(jié)構(gòu)體嵌套匿名結(jié)構(gòu)體

5. 結(jié)構(gòu)體嵌套多個匿名結(jié)構(gòu)體

6. 結(jié)構(gòu)體繼承

四、結(jié)構(gòu)體和JSON相互轉(zhuǎn)換

1. 結(jié)構(gòu)體轉(zhuǎn)化成json

2. json轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)體

3. 結(jié)構(gòu)體標簽 tag

4. 嵌套結(jié)構(gòu)體和json的序列化反序列化

Golang 中沒有“類”的概念，Golang 中的結(jié)構(gòu)體和其他語言中的類有點相似。和其他面向?qū)?象語言中的類相比，Golang 中的結(jié)構(gòu)體具有更高的擴展性和靈活性。

Golang 中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型可以表示一些事物的基本屬性，但是當我們想表達一個事物的全部或部分屬性時，這時候再用單一的基本數(shù)據(jù)類型就無法滿足需求了，Golang 提供了一種自定義數(shù)據(jù)類型，可以封裝多個基本數(shù)據(jù)類型，這種數(shù)據(jù)類型叫結(jié)構(gòu)體，英文名稱 struct。也就是我們可以通過 struct 來定義自己的類型了。

使用 type 和 struct 關(guān)鍵字來定義結(jié)構(gòu)體，具體代碼格式如下：

type 類型名 struct {

字段名字段類型

字段名字段類型 …

}

其中：

? 類型名：表示自定義結(jié)構(gòu)體的名稱，在同一個包內(nèi)不能重復。

? 字段名：表示結(jié)構(gòu)體字段名。結(jié)構(gòu)體中的字段名必須唯一。

? 字段類型：表示結(jié)構(gòu)體字段的具體類型。

在 go 語言中，沒有類的概念但是可以給類型（結(jié)構(gòu)體，自定義類型）定義方法。所謂方法就是定義了接收者的函數(shù)。接收者的概念就類似于其他語言中的 this 或者 self。

方法的定義格式如下：

func (接收者變量接收者類型) 方法名(參數(shù)列表) (返回參數(shù)) {

函數(shù)體

}

注意：想改變結(jié)構(gòu)體內(nèi)的值，必須先變成指針。

在 Go 語言中，接收者的類型可以是任何類型，不僅僅是結(jié)構(gòu)體，任何類型都可以擁有方法。舉個例子，我們基于內(nèi)置的 int 類型使用 type 關(guān)鍵字可以定義新的自定義類型，然后為我們的自定義類型添加方法。

注意：匿名結(jié)構(gòu)體中不允許出現(xiàn)多個重復的類型

注意：如果結(jié)構(gòu)體里面有私有屬性也就是小寫定義的字段，則不會被json使用

GO語言（三十）：訪問關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（上）

本教程介紹了使用 Godatabase/sql及其標準庫中的包訪問關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識。

您將使用的database/sql包包括用于連接數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行事務(wù)、取消正在進行的操作等的類型和函數(shù)。

在本教程中，您將創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫，然后編寫代碼來訪問該數(shù)據(jù)庫。您的示例項目將是有關(guān)老式爵士樂唱片的數(shù)據(jù)存儲庫。

首先，為您要編寫的代碼創(chuàng)建一個文件夾。

1、打開命令提示符并切換到您的主目錄。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

2、在命令提示符下，為您的代碼創(chuàng)建一個名為 data-access 的目錄。

3、創(chuàng)建一個模塊，您可以在其中管理將在本教程中添加的依賴項。

運行g(shù)o mod init命令，為其提供新代碼的模塊路徑。

此命令創(chuàng)建一個 go.mod 文件，您添加的依賴項將在其中列出以供跟蹤。

注意：在實際開發(fā)中，您會指定一個更符合您自己需求的模塊路徑。有關(guān)更多信息，請參閱一下文章。

GO語言（二十五）：管理依賴項（上）

GO語言（二十六）：管理依賴項（中）

GO語言（二十七）：管理依賴項（下）

接下來，您將創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫。

在此步驟中，您將創(chuàng)建要使用的數(shù)據(jù)庫。您將使用 DBMS 本身的 CLI 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表，以及添加數(shù)據(jù)。

您將創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫，其中包含有關(guān)黑膠唱片上的老式爵士樂錄音的數(shù)據(jù)。

這里的代碼使用MySQL CLI，但大多數(shù) DBMS 都有自己的 CLI，具有類似的功能。

1、打開一個新的命令提示符。

在命令行，登錄到您的 DBMS，如下面的 MySQL 示例所示。

2、在mysql命令提示符下，創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫。

3、切到您剛剛創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫，以便您可以添加表。

4、在文本編輯器的 data-access 文件夾中，創(chuàng)建一個名為 create-tables.sql 的文件來保存用于添加表的 SQL 腳本。

將以下 SQL 代碼粘貼到文件中，然后保存文件。

在此 SQL 代碼中：

（1）刪除名為album表。首先執(zhí)行此命令可以讓您更輕松地稍后重新運行腳本。

（2）創(chuàng)建一個album包含四列的表：title、artist和price。每行的id值由 DBMS 自動創(chuàng)建。

（3）添加帶有值的四行。

5、在mysql命令提示符下，運行您剛剛創(chuàng)建的腳本。

您將使用以下形式的source命令：

6、在 DBMS 命令提示符處，使用SELECT語句來驗證您是否已成功創(chuàng)建包含數(shù)據(jù)的表。

接下來，您將編寫一些 Go 代碼進行連接，以便進行查詢。

現(xiàn)在你已經(jīng)有了一個包含一些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，開始你的 Go 代碼。

找到并導入一個數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序，該驅(qū)動程序會將您通過database/sql包中的函數(shù)發(fā)出的請求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫可以理解的請求。

1、在您的瀏覽器中，訪問SQLDrivers wiki 頁面以識別您可以使用的驅(qū)動程序。

2、使用頁面上的列表來識別您將使用的驅(qū)動程序。為了在本教程中訪問 MySQL，您將使用 Go-MySQL-Driver。

3、請注意驅(qū)動程序的包名稱 - 此處為github.com/go-sql-driver/mysql.

4、使用您的文本編輯器，創(chuàng)建一個用于編寫 Go 代碼的文件，并將該文件作為 main.go 保存在您之前創(chuàng)建的數(shù)據(jù)訪問目錄中。

5、進入main.go，粘貼以下代碼導入驅(qū)動包。

在此代碼中：

（1）將您的代碼添加到main包中，以便您可以獨立執(zhí)行它。

（2）導入 MySQL 驅(qū)動程序github.com/go-sql-driver/mysql。

導入驅(qū)動程序后，您將開始編寫代碼以訪問數(shù)據(jù)庫。

現(xiàn)在編寫一些 Go 代碼，讓您使用數(shù)據(jù)庫句柄訪問數(shù)據(jù)庫。

您將使用指向結(jié)構(gòu)的指針sql.DB，它表示對特定數(shù)據(jù)庫的訪問。

編寫代碼

1、進入 main.go，在import您剛剛添加的代碼下方，粘貼以下 Go 代碼以創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫句柄。

在此代碼中：

（3）使用 MySQL 驅(qū)動程序Config和FormatDSN類型以收集連接屬性并將它們格式化為連接字符串的 DSN。

該Config結(jié)構(gòu)使代碼比連接字符串更容易閱讀。

（4）調(diào)用sql.Open 初始化db變量，傳遞 FormatDSN。

（5）檢查來自的錯誤sql.Open。例如，如果您的數(shù)據(jù)庫連接細節(jié)格式不正確，它可能會失敗。

為了簡化代碼，您調(diào)用log.Fatal結(jié)束執(zhí)行并將錯誤打印到控制臺。在生產(chǎn)代碼中，您會希望以更優(yōu)雅的方式處理錯誤。

（6）調(diào)用DB.Ping以確認連接到數(shù)據(jù)庫有效。在運行時， sql.Open可能不會立即連接，具體取決于驅(qū)動程序。您在Ping此處使用以確認 database/sql包可以在需要時連接。

（7）檢查來自Ping的錯誤，以防連接失敗。

（8）Ping如果連接成功，則打印一條消息。

文件的頂部現(xiàn)在應該如下所示：

3、保存 main.go。

1、開始跟蹤 MySQL 驅(qū)動程序模塊作為依賴項。

使用go get 添加 github.com/go-sql-driver/mysql 模塊作為您自己模塊的依賴項。使用點參數(shù)表示“獲取當前目錄中代碼的依賴項”。

2、在命令提示符下，設(shè)置Go 程序使用的DBUSER和DBPASS環(huán)境變量。

在 Linux 或 Mac 上：

在 Windows 上：

3、在包含 main.go 的目錄中的命令行中，通過鍵入go run來運行代碼。

連接成功了！

接下來，您將查詢一些數(shù)據(jù)。

C#中如何用datagridview實現(xiàn)多表聯(lián)查?

如果要顯示兩張數(shù)據(jù)庫表的記錄，最簡單的方法是檢索時將兩張表中你要的數(shù)據(jù)一次檢索出來，放入同一個DataTable來顯示。

如果要顯示兩個以上DataTable中的數(shù)據(jù)，則需要將DataTable放入DataSet并建立relation就可以顯示了。

下面是剛做的一個例子。另外，父表一定要有主鍵。建立關(guān)聯(lián)時要用主鍵。

private void button1_Click(object sender, System.EventArgs e)

{

DataTable dtName = new DataTable("NameDt");

dtName.Columns.Add("ID", typeof(string));

dtName.Columns.Add("Name", typeof(string));

dtName.PrimaryKey = new DataColumn[] {dtName.Columns["ID"] };

dtName.Rows.Add("1", "Name1");

DataTable dtAddress = new DataTable("AddressDt");

dtAddress.Columns.Add("ID", typeof(string));

dtAddress.Columns.Add("Address", typeof(string));

dtAddress.Rows.Add("1", "Address1");

dtAddress.Rows.Add("1", "Address2");

DataSet ds = new DataSet();

ds.Tables.Add(dtName);

ds.Tables.Add(dtAddress);

// 關(guān)鍵！建立表之間的關(guān)聯(lián)

ds.Relations.Add("ForName", dtName.Columns["ID"], dtAddress.Columns["ID"]);

// 在子表中添加計算列，引用父表的數(shù)據(jù)。

dtAddress.Columns.Add("Name", typeof(string), "Parent(ForName).Name");

dataGridView1.AutoGenerateColumns = false;

dataGridView1.DataSource = ds;

dataGridView1.DataMember = "AddressDt";

}

怎樣將多個表的查詢結(jié)果放到一張表里

if object_id('A') is not null

drop table A;

if object_id('B') is not null

drop table B;

if object_id('C') is not null

drop table C;

if object_id('temp') is not null

drop table temp;

--創(chuàng)建測試表

create table A

(

a01 int,

a02 int

);

create table B

(

b01 int,

b02 int

);

create table C

(

c01 nvarchar(10),

c02 nvarchar(10)

);

--插入測試數(shù)據(jù)

insert into A

select 1, 11 union all

select 2, 22;

insert into B

select 10, 101 union all

select 20, 201;

insert into C

select 'A', 'xx' union all

select 'B', 'xx';

--生成動態(tài)查詢語句

declare @sql nvarchar(max);

set @sql = '';

declare @table_name nvarchar(10);

declare @i int;

set @i = 0;

declare cur_c cursor for

select c01 from C;

open cur_c;

fetch next from cur_c into @table_name;

while @@fetch_status = 0

begin

if @i = 0

set @sql = @sql + 'select * into temp from ' + @table_name;

else

set @sql = @sql + ' union all select * from ' + @table_name;

set @i = @i + 1;

fetch next from cur_c into @table_name;

end;

close cur_c;

deallocate cur_c;

--執(zhí)行動態(tài)查詢語句

exec (@sql);

標題名稱：go語言多表聯(lián)合查詢多表聯(lián)合查詢語句
文章來源：http://muchs.cn/article38/docdipp.html

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