python定義函數(shù)列表 python 定義列表

Python的函數(shù)都有哪些

【常見的內(nèi)置函數(shù)】

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),修水企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),修水品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,修水網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,修水網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭力。可充分滿足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶成長自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的內(nèi)置函數(shù),是枚舉、列舉的意思,對(duì)于一個(gè)可迭代的(iterable)/可遍歷的對(duì)象(如列表、字符串),enumerate將其組成一個(gè)索引序列,利用它可以同時(shí)獲得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于將可迭代的對(duì)象作為參數(shù),將對(duì)象中對(duì)應(yīng)的元素打包成一個(gè)個(gè)元組,然后返回由這些元組組成的列表。如果各個(gè)迭代器的元素個(gè)數(shù)不一致,則返回列表長度與最短的對(duì)象相同,利用*號(hào)操作符,可以將元組解壓為列表。

3、filter(function,iterable)

filter是將一個(gè)序列進(jìn)行過濾,返回迭代器的對(duì)象,去除不滿足條件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用來判斷某一個(gè)變量或者是對(duì)象是不是屬于某種類型的一個(gè)函數(shù),如果參數(shù)object是classinfo的實(shí)例,或者object是classinfo類的子類的一個(gè)實(shí)例,

返回True。如果object不是一個(gè)給定類型的的對(duì)象, 則返回結(jié)果總是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用來將字符串str當(dāng)成有效的表達(dá)式來求值并返回計(jì)算結(jié)果,表達(dá)式解析參數(shù)expression并作為Python表達(dá)式進(jìn)行求值(從技術(shù)上說是一個(gè)條件列表),采用globals和locals字典作為全局和局部命名空間。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串當(dāng)成一個(gè)模板,通過傳入的參數(shù)進(jìn)行格式化,非常實(shí)用且強(qiáng)大。

2、連接字符串

常使用+連接兩個(gè)字符串。

3、if...else條件語句

Python條件語句是通過一條或多條語句的執(zhí)行結(jié)果(True或者False)來決定執(zhí)行的代碼塊。其中if...else語句用來執(zhí)行需要判斷的情形。

4、for...in、while循環(huán)語句

循環(huán)語句就是遍歷一個(gè)序列,循環(huán)去執(zhí)行某個(gè)操作,Python中的循環(huán)語句有for和while。

5、import導(dǎo)入其他腳本的功能

有時(shí)需要使用另一個(gè)python文件中的腳本,這其實(shí)很簡單,就像使用import關(guān)鍵字導(dǎo)入任何模塊一樣。

python如何定義一個(gè)函數(shù)求列表各項(xiàng)數(shù)據(jù)平均值?

# coding = GBK

a =[1,2,3,4,5]

sum=0

b = len(a)

print("這個(gè)數(shù)組的長度為:",b)

for i? in a:

sum =sum +i

print("這個(gè)數(shù)組之和為:",sum)

print("這個(gè)數(shù)組平均數(shù)為",sum/b)

import sys

sum = 0

cnt = 0

f = open('1.txt', 'r')

files = f.readline()

while (files ):

sum = sum + float(files .split(",")[0])

cnt = cnt + 1

files = f.readline()

print(sum / cnt)

f.close()

或者。

#!/usr/bin/env pythonimport timeimport numpy as np

dd = np.random.randint(0, 20, size=(2*1000*1000))t_start = time.clock()avg_sum1 =

0.0BlockOffset = 0 ? ? while BlockOffset len(dd):

if dd[BlockOffset + 1] = 10:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 1] * 0.1

else:

avg_sum1 += dd[BlockOffset + 0] * 0.01

BlockOffset += 2print('Avg: ' + str(avg_sum1 / len(dd) / 2)) ? ?print('Exe time: ' +

str(time.clock() - t_start))

擴(kuò)展資料:

python 實(shí)現(xiàn)求和、計(jì)數(shù)、最大最小值、平均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、百分比。

import?sys

class?Stats:

def?__init__(self, sequence):

# sequence of numbers we will process

# convert all items to floats for numerical processing

self.sequence?=?[float(item)?for?item?in?sequence]

def?sum(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)

def?count(self):

return?len(self.sequence)

def?min(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?min(self.sequence)

def?max(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?max(self.sequence)

def?avg(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

return?sum(self.sequence)?/?len(self.sequence)?

def?median(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

self.sequence.sort()

return?self.sequence[len(self.sequence)?//?2]

def?stdev(self):

if?len(self.sequence) ?1:

return?None

else:

avg?=?self.avg()

sdsq?=?sum([(i?-?avg)?**?2?for?i?in?self.sequence])

stdev?=?(sdsq?/?(len(self.sequence)?-?1))?**?.5

return?stdev

def?percentile(self, percentile):

if?len(self.sequence) ?1:

value?=?None

elif?(percentile =?100):

sys.stderr.write('ERROR: percentile must be 100.? you supplied: %s\n'%?percentile)

value?=?None

else:

element_idx?=?int(len(self.sequence)?*?(percentile?/?100.0))

self.sequence.sort()

value?=?self.sequence[element_idx]

return?value

參考資料來源:百度百科-python

Python中 自己定義的函數(shù)內(nèi)生成的列表 怎么在外部中引用?

下面的例子演示了用3種方法來在外部引用函數(shù)內(nèi)部定義的列表:

#返回函數(shù)內(nèi)部定義的列表

def int_list1():

l=[1,2]

return l

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成全局的

def int_list2():

global l

l=[3,4]

#將函數(shù)內(nèi)部列表定義成函數(shù)的一個(gè)屬性

def int_list3():

l=[5,6]

int_list3.l=l

print(int_list1())

int_list2()

print(l)

int_list3()

print(int_list3.l)

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