云計(jì)算技術(shù)都要學(xué)什么?教你分清公有云、私有云和混合云-創(chuàng)新互聯(lián)

云計(jì)算的基本原理是,通過使計(jì)算分布在大量的分布式計(jì)算機(jī)上,而非本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器中,企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更相似于互聯(lián)網(wǎng)。這使得企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到需要的應(yīng)用上,根據(jù)需求訪問計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。云計(jì)算就是把普通的服務(wù)器或者個(gè)人計(jì)算機(jī)連接起來,以獲得超級(jí)計(jì)算機(jī)也叫高性能和高可用性計(jì)算機(jī)的功能,但是成本更低。

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云計(jì)算技術(shù)都要學(xué)什么?教你分清公有云、私有云和混合云

云計(jì)算的出現(xiàn)使高性能并行計(jì)算不再是科學(xué)家和專業(yè)人士的專利,普通的用戶也能通過云計(jì)算享受高性能并行計(jì)算所帶來的便利,使人人都有機(jī)會(huì)使用并行機(jī),從而大大提高工作效率和計(jì)算資源的利用率。云計(jì)算模式可以簡單理解為不論服務(wù)的類型,或者是執(zhí)行服務(wù)的信息架構(gòu),通過因特網(wǎng)提供應(yīng)用服務(wù),讓使用者通過瀏覽器就能使用,不需要了解服務(wù)器在哪里,內(nèi)部如何運(yùn)作。

云計(jì)算的核心技術(shù)

云計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)用了許多技術(shù),其中以編程模型、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)最為關(guān)鍵。

(1)編程模型

MapReduce是Google開發(fā)的java、Python、C++編程模型,它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務(wù)調(diào)度模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運(yùn)算。嚴(yán)格的編程模型使云計(jì)算環(huán)境下的編程十分簡單。MapReduce模式的思想是將要執(zhí)行的問題分解成Map(映射)和Reduce(化簡)的方式,先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的區(qū)塊,分配(調(diào)度)給大量計(jì)算機(jī)處理,達(dá)到分布式運(yùn)算的效果,再通過Reduce程序?qū)⒔Y(jié)果匯整輸出。

(2)海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)技術(shù)

云計(jì)算系統(tǒng)由大量服務(wù)器組成,同時(shí)為大量用戶服務(wù),因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù),用冗余存儲(chǔ)的方式保證數(shù)據(jù)的可靠性。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是Google的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS的開源實(shí)現(xiàn)HDFS。

(3)海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)

云計(jì)算需要對(duì)分布的、海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,因此,數(shù)據(jù)管理技術(shù)必需能夠高效的管理大量的數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要是Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。

云計(jì)算技術(shù)都要學(xué)什么?教你分清公有云、私有云和混合云

公有云、私有云、混合云……各種云,剛剛接觸云計(jì)算的各位想必多少會(huì)有些頭疼,不過現(xiàn)在不怕啦,你就會(huì)發(fā)現(xiàn),弄清楚這些概念簡直太簡單了。

私有云可以理解成是單純?yōu)槟骋粋€(gè)特定用戶或機(jī)構(gòu)建立的,只能夠?qū)崿F(xiàn)小范圍內(nèi)的資源優(yōu)化,因此私有云并不能夠完全符合云計(jì)算的本質(zhì)。

這也是為什么Openstack等開源軟件帶來的私有云繁榮可能只是暫時(shí)的,會(huì)有越來越多的客戶發(fā)現(xiàn)廉價(jià)的硬件和免費(fèi)的軟件并不是打造私有云的充分條件,精細(xì)的管理。托管型私有云在一定程度上實(shí)現(xiàn)了社會(huì)分工,但是仍無法解決大規(guī)模范圍內(nèi)物理資源利用效率的問題。

而公有云則是為大眾所建立的,所有入住到公有云平臺(tái)上的用戶都被稱之為租戶,整個(gè)平臺(tái)上不僅同時(shí)擁有很多租戶,一個(gè)租戶離開,它的資源能夠立刻釋放給其他租戶,達(dá)到資源的充分利用。

公有云是徹底的社會(huì)分工,能夠在大范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化,因此,不管道路如何曲折,前途總是光明的。當(dāng)然公有云尤其是底層公有云構(gòu)建,不是一般人能玩的了的,就像開個(gè)三五桌的飯店誰都能行,開個(gè)三五萬桌的飯店就要看資金和本事了。

云計(jì)算技術(shù)都要學(xué)什么?教你分清公有云、私有云和混合云

很多客戶擔(dān)心公有云的安全問題,敏感行業(yè)、大型客戶可以考慮,但一般的中小型客戶,不管是數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn),還是停止服務(wù)的風(fēng)險(xiǎn),公有云都遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于自己架設(shè)機(jī)房。混合云則可以被看做是將私有云服務(wù)和公有云服務(wù)的二者結(jié)合體,將云平臺(tái)的計(jì)算與存儲(chǔ)性能更好地結(jié)合起來,混合云是一種較為理想的平滑過渡方式,短時(shí)間內(nèi)的市場占比將會(huì)大幅上升。

并且,不混合是相對(duì)的,混合是絕對(duì)的。在未來,即使不是自家的私有云和公有云做混合,也需要內(nèi)部的數(shù)據(jù)與服務(wù)與外部的數(shù)據(jù)與服務(wù)進(jìn)行不斷的調(diào)用。

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