json與array怎么在Postgresql中使用-創(chuàng)新互聯(lián)

json與array怎么在Postgresql中使用？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到阿拉爾網(wǎng)站設(shè)計(jì)與阿拉爾網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗(yàn)，讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品，建站類型包括：成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站建設(shè)、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、國(guó)際域名空間、雅安服務(wù)器托管、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋阿拉爾地區(qū)。

json的兩種格式

總結(jié)：json輸入快，處理慢。是精準(zhǔn)拷貝，所以能準(zhǔn)確存儲(chǔ)遺留對(duì)象的原格式，如對(duì)象鍵順序。jsonb輸入慢，處理快。會(huì)被重新解析成json數(shù)據(jù)，不保存原對(duì)象的鍵順序，并且去重相同的鍵值，以最后一個(gè)為準(zhǔn)。通常，除非有特別特殊的需要（例如遺留的對(duì)象鍵順序假設(shè)），大多數(shù)應(yīng)用應(yīng)該 更愿意把 JSON 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為jsonb

官網(wǎng)：

json 和 jsonb數(shù)據(jù)類型接受***幾乎***完全相同的值集合作為輸入。 主要的實(shí)際區(qū)別之一是效率。json數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)輸入文本的精準(zhǔn)拷貝，處理函數(shù)必須在每 次執(zhí)行時(shí)必須重新解析該數(shù)據(jù)。而jsonb數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在一種分解好的 二進(jìn)制格式中，它在輸入時(shí)要稍慢一些，因?yàn)樾枰龈郊拥霓D(zhuǎn)換。但是 jsonb在處理時(shí)要快很多，因?yàn)椴恍枰馕?。jsonb也支 持索引，這也是一個(gè)令人矚目的優(yōu)勢(shì)。

由于json類型存儲(chǔ)的是輸入文本的準(zhǔn)確拷貝，其中可能會(huì)保留在語法 上不明顯的、存在于記號(hào)之間的空格，還有 JSON 對(duì)象內(nèi)部的鍵的順序。還有， 如果一個(gè)值中的 JSON 對(duì)象包含同一個(gè)鍵超過一次，所有的鍵/值對(duì)都會(huì)被保留（ 處理函數(shù)會(huì)把最后的值當(dāng)作有效值）。相反，jsonb不保留空格、不 保留對(duì)象鍵的順序并且不保留重復(fù)的對(duì)象鍵。如果在輸入中指定了重復(fù)的鍵，只有 最后一個(gè)值會(huì)被保留。

通常，除非有特別特殊的需要（例如遺留的對(duì)象鍵順序假設(shè)），大多數(shù)應(yīng)用應(yīng)該 更愿意把 JSON 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為jsonb

由于json類型存儲(chǔ)的是輸入文本的準(zhǔn)確拷貝，其中可能會(huì)保留在語法 上不明顯的、存在于記號(hào)之間的空格，還有 JSON 對(duì)象內(nèi)部的鍵的順序。還有， 如果一個(gè)值中的 JSON 對(duì)象包含同一個(gè)鍵超過一次，所有的鍵/值對(duì)都會(huì)被保留（ 處理函數(shù)會(huì)把最后的值當(dāng)作有效值）。相反，jsonb不保留空格、不 保留對(duì)象鍵的順序并且不保留重復(fù)的對(duì)象鍵。如果在輸入中指定了重復(fù)的鍵，只有 最后一個(gè)值會(huì)被保留。

-----------1.鍵的順序
SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::json;
           json            
-------------------------------------------------
 {"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}
(1 row)
SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active":false}'::jsonb;
           jsonb            
--------------------------------------------------
 {"bar": "baz", "active": false, "balance": 7.77}
(1 row)
---------2.去重
SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}'::jsonb; --去重
{"bar": "baz", "balance": false}
SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}'::json; --不去重
{"bar": "baz", "balance": 7.77, "balance":false}
select '[1, 2, 2]'::jsonb --數(shù)組不去重
[1, 2, 2]

將字符串轉(zhuǎn)為json格式

sq-- 簡(jiǎn)單標(biāo)量/基本值
-- 基本值可以是數(shù)字、帶引號(hào)的字符串、true、false或者null
SELECT '5'::json;
-- 有零個(gè)或者更多元素的數(shù)組（元素不需要為同一類型）
SELECT '[1, 2, "foo", null]'::json;
-- 包含鍵值對(duì)的對(duì)象
-- 注意對(duì)象鍵必須總是帶引號(hào)的字符串
SELECT '{"bar": "baz", "balance": 7.77, "active": false}'::json;
-- 數(shù)組和對(duì)象可以被任意嵌套
SELECT '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::json;

輸出：

5
[1, 2, “foo”, null]
{“bar”: “baz”, “balance”: 7.77, “active”: false}
{“foo”: [true, “bar”], “tags”: {“a”: 1, “b”: null}}

判斷是否包含/存在 @> 和 ?

-- 簡(jiǎn)單的標(biāo)量/基本值只包含相同的值：
SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb; --得 真t
-- 右邊的數(shù)字被包含在左邊的數(shù)組中：
SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb; --t 
-- 數(shù)組元素的順序沒有意義，因此這個(gè)例子也返回真：
SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[3, 1]'::jsonb; --t
-- 重復(fù)的數(shù)組元素也沒有關(guān)系：
SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 2, 2]'::jsonb; --t
-- 右邊具有一個(gè)單一鍵值對(duì)的對(duì)象被包含在左邊的對(duì)象中：
SELECT '{"product": "PostgreSQL", "version": 9.4, "jsonb": true}'::jsonb @> '{"version": 9.4}'::jsonb; --t

jsonb還有一個(gè)存在操作符，它是包含的一種 變體：它測(cè)試一個(gè)字符串（以一個(gè)text值的形式給出）是否出 現(xiàn)在jsonb值頂層的一個(gè)對(duì)象鍵或者數(shù)組元素中。

除非特別注解， 下面這些例子返回真：

-- 字符串作為一個(gè)數(shù)組元素存在：
SELECT '["foo", "bar", "baz"]'::jsonb ? 'bar'; --t
-- 字符串作為一個(gè)對(duì)象鍵存在：
SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'foo'; --t
-- 不考慮對(duì)象值：
SELECT '{"foo": "bar"}'::jsonb ? 'bar'; -- 得到假

當(dāng)涉及很多鍵或元素時(shí)，JSON 對(duì)象比數(shù)組更適合于做包含或存在測(cè)試， 因?yàn)樗鼈儾幌駭?shù)組，進(jìn)行搜索時(shí)會(huì)進(jìn)行內(nèi)部?jī)?yōu)化，并且不需要被線性搜索。

索引

-> 數(shù)組中是查找第幾項(xiàng)，json中是取某key的元素object
->> json中是取某key的元素text
#>  json中是通過路徑取元素object
#>>  json中是通過路徑取元素text

json:='[{"a":"foo"},{"b":"bar"},{"c":"baz"}]'::json
--獲取json數(shù)組中的某一項(xiàng)元素
--下標(biāo)從0開始
select json->2 from test where name='jsonarray' --{"c": "baz"}
--獲取json某一key的值為object
select (json->2)->'c' from test where name='jsonarray' --"baz"
--獲取json某一key的值為text
select (json->2)->>'c' from test where name='jsonarray' --"baz"
--獲取json某值通過路徑 object
 '{"a": {"b":{"c": "foo"}}}'::json#>'{a,b}' --{"c": "foo"}
--獲取json某值通過路徑 text
 '{"a":[1,2,3],"b":[4,5,6]}'::json#>>'{a,2}' --3

補(bǔ)充：postgresql 數(shù)據(jù)庫 jsonb/json中 array或int 類型進(jìn)行的交集比較 存儲(chǔ)過程字符串、整數(shù)數(shù)組條件查詢

首先要新增這兩個(gè)存儲(chǔ)過程

新增存儲(chǔ)過程字符串?dāng)?shù)組條件查詢

CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2text_arr(_js json) RETURNS text[] AS
$$
DECLARE
 anyArray text[];
begin
SELECT ARRAY(SELECT json_array_elements_text(_js)) INTO anyArray;
RETURN anyArray;
end
$$ 
LANGUAGE plpgsql;

查詢字符串?dāng)?shù)組中存在NP1的記錄

select * from tb_template_area_safe WHERE json_arr2text_arr(area_functions) @> array['NP1'];

新增存儲(chǔ)過程整數(shù)數(shù)組條件查詢

CREATE OR REPLACE FUNCTION json_arr2int_arr(_js json) RETURNS int[] AS 
$$
DECLARE
 anyArray int[];
begin
SELECT ARRAY(SELECT json_array_elements_text(_js)::int) INTO anyArray;
RETURN anyArray;
end;
$$ 
LANGUAGE plpgsql;

查詢條件是 左面 的 包含右面的

兩者的交集 &&

SELECT tdnm.mid, tdnm.title, tdnm.content, tdnm.ui_id, tdnm.create_time, tdnm.cancel_time, 
tdnm.job_ids, tdnm.remarks, tdnm.message_level_code, tdnm.channels FROM tb_data_notify_message 
tdnm WHERE 1=1 and json_arr2text_arr(tdnm.job_ids) 
&&array[['1','10']] ORDER BY create_time DESC

數(shù)組操作符:

Operator	Description	Example	Result
=	equal	ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[] = ARRAY[1,2,3]	t
<>	not equal	ARRAY[1,2,3] <> ARRAY[1,2,4]	t
<	less than	ARRAY[1,2,3] < ARRAY[1,2,4]	t
>	greater than	ARRAY[1,4,3] > ARRAY[1,2,4]	t
<=	less than or equal	ARRAY[1,2,3] <= ARRAY[1,2,3]	t
>=	greater than or equal	ARRAY[1,4,3] >= ARRAY[1,4,3]	t
@>	contains	ARRAY[1,4,3] @> ARRAY[3,1]	t
<@	is contained by	ARRAY[2,7] <@ ARRAY[1,7,4,2,6]	t
&&	overlap (have elements in common)	ARRAY[1,4,3] && ARRAY[2,1]	t
||	array-to-array concatenation	ARRAY[1,2,3] || ARRAY[4,5,6]	{1,2,3,4,5,6}
||	array-to-array concatenation	ARRAY[1,2,3] || ARRAY[[4,5,6],[7,8,9]]	{{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}
||	element-to-array concatenation	3 || ARRAY[4,5,6]	{3,4,5,6}
||	array-to-element concatenation	ARRAY[4,5,6] || 7	{4,5,6,7}

關(guān)于json與array怎么在Postgresql中使用問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

網(wǎng)站標(biāo)題：json與array怎么在Postgresql中使用-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁URL：http://muchs.cn/article38/dphcpp.html

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