能不能用Python來做大數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)

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這篇文章主要介紹能不能用Python來做大數(shù)據(jù)，文中介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們一定要看完！大數(shù)據(jù)可以使用Python。

為什么是python大數(shù)據(jù)?

從大數(shù)據(jù)的百科介紹上看到，大數(shù)據(jù)想要成為信息資產(chǎn)，需要有兩步，一是數(shù)據(jù)怎么來，二是數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)怎么來？

在數(shù)據(jù)怎么來這個(gè)問題上，數(shù)據(jù)挖掘無疑是很多公司或者個(gè)人的優(yōu)選，畢竟大部分公司或者個(gè)人是沒有能力產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)的，只能是挖掘互聯(lián)網(wǎng)上的相關(guān)數(shù)據(jù)。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲是Python的傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)域，較流行的爬蟲框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨(dú)當(dāng)一面的類庫。

當(dāng)然，網(wǎng)絡(luò)爬蟲并不僅僅只是打開網(wǎng)頁，解析HTML怎么簡(jiǎn)單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的并發(fā)操作，常常要能夠同時(shí)幾千甚至上萬個(gè)網(wǎng)頁同時(shí)抓取，傳統(tǒng)的線程池方式資源浪費(fèi)比較大，線程數(shù)上千之后系統(tǒng)資源基本上就全浪費(fèi)在線程調(diào)度上了。

Python由于能夠很好的支持協(xié)程(Coroutine)操作，基于此發(fā)展起來很多并發(fā)庫，如Gevent，Eventlet，還有Celery之類的分布式任務(wù)框架。被認(rèn)為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是較早就提供了Python版本。有了對(duì)高并發(fā)的支持，網(wǎng)絡(luò)爬蟲才真正可以達(dá)到大數(shù)據(jù)規(guī)模。

數(shù)據(jù)處理:

有了大數(shù)據(jù)，那么也需要處理，才能找到適合自己的數(shù)據(jù)。而在數(shù)據(jù)處理方向，Python也是數(shù)據(jù)科學(xué)家較喜歡的語言之一，這是因?yàn)镻ython本身就是一門工程性語言，數(shù)據(jù)科學(xué)家用Python實(shí)現(xiàn)的算法，可以直接用在產(chǎn)品中，這對(duì)于大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司節(jié)省成本是非常有幫助的。

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