PythonOpenCV如何調(diào)用攝像頭檢測(cè)人臉并實(shí)現(xiàn)截圖功能-創(chuàng)新互聯(lián)

這篇文章主要介紹了Python OpenCV如何調(diào)用攝像頭檢測(cè)人臉并實(shí)現(xiàn)截圖功能，具有一定借鑒價(jià)值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

創(chuàng)新互聯(lián)公司專業(yè)為企業(yè)提供同仁網(wǎng)站建設(shè)、同仁做網(wǎng)站、同仁網(wǎng)站設(shè)計(jì)、同仁網(wǎng)站制作等企業(yè)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與制作、同仁企業(yè)網(wǎng)站模板建站服務(wù)，十余年同仁做網(wǎng)站經(jīng)驗(yàn)，不只是建網(wǎng)站，更提供有價(jià)值的思路和整體網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

注意：需要在python中安裝OpenCV庫(kù)，同時(shí)需要下載OpenCV人臉識(shí)別模型haarcascade_frontalface_alt.xml，模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下載。

使用OpenCV調(diào)用攝像頭檢測(cè)人臉并連續(xù)截圖100張

#-*- coding: utf-8 -*-
# import 進(jìn)openCV的庫(kù)
import cv2

###調(diào)用電腦攝像頭檢測(cè)人臉并截圖

def CatchPICFromVideo(window_name, camera_idx, catch_pic_num, path_name):
 cv2.namedWindow(window_name)

 #視頻來(lái)源，可以來(lái)自一段已存好的視頻，也可以直接來(lái)自USB攝像頭
 cap = cv2.VideoCapture(camera_idx)

 #告訴OpenCV使用人臉識(shí)別分類器
 classfier = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")

 #識(shí)別出人臉后要畫(huà)的邊框的顏色，RGB格式, color是一個(gè)不可增刪的數(shù)組
 color = (0, 255, 0)

 num = 0
 while cap.isOpened():
  ok, frame = cap.read() #讀取一幀數(shù)據(jù)
  if not ok:
   break

  grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #將當(dāng)前楨圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像

  #人臉檢測(cè)，1.2和2分別為圖片縮放比例和需要檢測(cè)的有效點(diǎn)數(shù)
  faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))
  if len(faceRects) > 0:   #大于0則檢測(cè)到人臉
   for faceRect in faceRects: #單獨(dú)框出每一張人臉
    x, y, w, h = faceRect

    #將當(dāng)前幀保存為圖片
    img_name = "%s/%d.jpg" % (path_name, num)
    #print(img_name)
    image = frame[y - 10: y + h + 10, x - 10: x + w + 10]
    cv2.imwrite(img_name, image,[int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

    num += 1
    if num > (catch_pic_num): #如果超過(guò)指定大保存數(shù)量退出循環(huán)
     break

    #畫(huà)出矩形框
    cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 2)

    #顯示當(dāng)前捕捉到了多少人臉圖片了，這樣站在那里被拍攝時(shí)心里有個(gè)數(shù)，不用兩眼一抹黑傻等著
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    cv2.putText(frame,'num:%d/100' % (num),(x + 30, y + 30), font, 1, (255,0,255),4)

    #超過(guò)指定大保存數(shù)量結(jié)束程序
  if num > (catch_pic_num): break

  #顯示圖像
  cv2.imshow(window_name, frame)
  c = cv2.waitKey(10)
  if c & 0xFF == ord('q'):
   break

   #釋放攝像頭并銷毀所有窗口
 cap.release()
 cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
 # 連續(xù)截100張圖像，存進(jìn)image文件夾中
 CatchPICFromVideo("get face", 0, 99, "/image")

感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“Python OpenCV如何調(diào)用攝像頭檢測(cè)人臉并實(shí)現(xiàn)截圖功能”這篇文章對(duì)大家有幫助，同時(shí)也希望大家多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司，關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)公司行業(yè)資訊頻道，更多相關(guān)知識(shí)等著你來(lái)學(xué)習(xí)!

另外有需要云服務(wù)器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內(nèi)外云服務(wù)器15元起步，三天無(wú)理由+7*72小時(shí)售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器、網(wǎng)站設(shè)計(jì)器、香港服務(wù)器、美國(guó)服務(wù)器、虛擬主機(jī)、免備案服務(wù)器”等云主機(jī)租用服務(wù)以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡(jiǎn)單易用、服務(wù)可用性高、性價(jià)比高”等特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應(yīng)用場(chǎng)景需求。

當(dāng)前題目：PythonOpenCV如何調(diào)用攝像頭檢測(cè)人臉并實(shí)現(xiàn)截圖功能-創(chuàng)新互聯(lián)
標(biāo)題來(lái)源：http://muchs.cn/article38/dsphsp.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供定制網(wǎng)站、全網(wǎng)營(yíng)銷推廣、關(guān)鍵詞優(yōu)化、軟件開(kāi)發(fā)、App開(kāi)發(fā)、定制開(kāi)發(fā)

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)

成都做網(wǎng)站