如何在python中使用openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)

如何在python中使用openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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openpyxl介紹

openpyxl是一個(gè)開源項(xiàng)目，它是一個(gè)用于讀取/寫入Excel 2010文檔（如xlsx 、xlsm 、xltx 、xltm文件 ）的Python庫(kù)，如果要處理更早格式的Excel文檔（xls），需要用到其它庫(kù)（如：xlrd、xlwt等），這是openpyxl比較其他模塊的不足之處。openpyxl是一款比較綜合的工具，不僅能夠同時(shí)讀取和修改Excel文檔，而且可以對(duì)Excel文件內(nèi)單元格進(jìn)行詳細(xì)設(shè)置，包括單元格樣式等內(nèi)容，甚至還支持圖表插入、打印設(shè)置等內(nèi)容。

python中與excel操作相關(guān)的模塊：

•  xlrd庫(kù)：從excel中讀取數(shù)據(jù)，支持xls、xlsx格式

•  xlwt庫(kù)：對(duì)excel進(jìn)行修改操作，但不支持對(duì)xlsx格式的修改

•  xlutils庫(kù)：在xlwt和xlrd中，對(duì)一個(gè)已存在文件進(jìn)行修改

•  openpyxl庫(kù)：主要針對(duì)xlsx格式的excel進(jìn)行讀取和編輯

openpyxl安裝

pip install openpyxl

openpyxl基本概念

• WorkBook：工作簿對(duì)象

• Sheet：表單對(duì)象

• Cell：表格對(duì)象

  
  

也就是我們使用excel時(shí)可以看到的三個(gè)對(duì)象，我們操作excel的步驟是打開工作簿，選中表單，對(duì)單元格進(jìn)行操作，而openpyxl的工作原理也是如此。

openpyxl對(duì)excel進(jìn)行操作

新建excel

import openpyxl

# 創(chuàng)建一個(gè)工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 創(chuàng)建一個(gè)表單
sheet = workbook.create_sheet('表單1')
# 寫入一個(gè)數(shù)據(jù)
sheet.cell(row=1, column=1, value="python")
# 保存
workbook.save('test.xlsx')

 注意點(diǎn)：如果保存的文件名已存在，將會(huì)覆蓋原來的文件

打開已存在的文件

• 打開已存在的文件：load_workbook()

• 獲取表單：workbook['表單名']

• 讀取指定表格：cell(row, column).value

import openpyxl

# 打開工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 獲取表單
sheet = workbook['表單1']
# 讀取指定的單元格數(shù)據(jù)
cell = sheet.cell(row=1, column=1).value
print(cell)

運(yùn)行結(jié)果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
python

Process finished with exit code 0

讀取單個(gè)單元格

# 方式一：讀取A6單元格的值
cell1 = sheet['A6'].value

# 方式二：讀取第3行,第4列單元格的值
cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value

讀取多個(gè)單元格

# 方式一：讀取A6單元格的值
cell1 = sheet['A6'].value

# 方式二：讀取第3行,第4列單元格的值
cell2 = sheet.cell(row=3, column=4).value

讀取多個(gè)單元格時(shí)，都是以元組的形式返回

其他相關(guān)操作

關(guān)鍵代碼	相關(guān)描述
cell(row, column, value)	寫入數(shù)據(jù)，三個(gè)參數(shù)分別是行，列，值
cell(row, column).value	獲取指定單元格的值，兩個(gè)參數(shù)分別是行，列
workbook.remove('表單名')	刪除表單
del workbook['表單名']	刪除表單
workbook.save('文件名')	保存工作簿
sheet.max_row	獲取表單數(shù)據(jù)的總行數(shù)
sheet.max_column	獲取表單數(shù)據(jù)的總列數(shù)
sheet.rows	獲取按行所有的數(shù)據(jù)
sheet.columns	獲取按列所有的數(shù)據(jù)

注意點(diǎn)：

• openpyxl中列和行的起始標(biāo)識(shí)都是1，不是從0開始

• 從excel中讀取出來的數(shù)據(jù)只有兩種類型，即數(shù)值類型和字符串類型

• 不要隨便在表格中敲空格，會(huì)影響判斷較大行數(shù)和較大列數(shù)

• 運(yùn)行操作excel的代碼時(shí)，要先關(guān)閉在操作系統(tǒng)中打開的相關(guān)excel表，否則可能會(huì)無法讀取/寫入數(shù)據(jù)

• 寫入數(shù)據(jù)時(shí)要執(zhí)行保存

import openpyxl

# 打開工作簿
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')
# 獲取表單
sh = wb['表單1']
# 讀取指定的單元格數(shù)據(jù)
res1 = sh.cell(row=1, column=1).value
print(res1)

# 獲取較大行數(shù)
print(sh.max_row)
# 獲取較大列數(shù)
print(sh.max_column)

# 按列讀取所有數(shù)據(jù)，每一列的單元格放入一個(gè)元組中
print(sh.columns) # 直接打印，打印結(jié)果是一個(gè)可迭代對(duì)象，我們可以轉(zhuǎn)換成列表來查看

# 按行讀取所有數(shù)據(jù)，每一行的單元格放入一個(gè)元組中
rows = sh.rows
# print(list(rows)) # 轉(zhuǎn)換成列表之后打印結(jié)果為具體的單元格，如下
# [(<Cell '表單1'.A1>, <Cell '表單1'.B1>, <Cell '表單1'.C1>, <Cell '表單1'.D1>, <Cell '表單1'.E1>, <Cell '表單1'.F1>, <Cell '表單1'.G1>),
# (<Cell '表單1'.A2>, <Cell '表單1'.B2>, <Cell '表單1'.C2>, <Cell '表單1'.D2>, <Cell '表單1'.E2>, <Cell '表單1'.F2>, <Cell '表單1'.G2>),
# (<Cell '表單1'.A3>, <Cell '表單1'.B3>, <Cell '表單1'.C3>, <Cell '表單1'.D3>, <Cell '表單1'.E3>, <Cell '表單1'.F3>, <Cell '表單1'.G3>)]


# 我們可以通過for循環(huán)以及value來查看單元格的值
for row in list(rows): # 遍歷每行數(shù)據(jù)
 case = [] # 用于存放一行數(shù)據(jù)
 for c in row: # 把每行的每個(gè)單元格的值取出來，存放到case里
  case.append(c.value)
 print(case)

運(yùn)行結(jié)果：

C:\software\python\python.exe D:/learn/python24/python_base/test.py
case_id
3
7
<generator object Worksheet._cells_by_col at 0x0000012FEF90D8B8>
['case_id', 'interface', 'title', 'method', 'url', 'data', 'expected']
[1, 'login', '登錄成功', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"15692004245","pwd":"miki12345"}', "{'code': 0, 'msg': 'OK'}"]
[2, 'login', '登錄失敗-手機(jī)號(hào)為空', 'post', '/member/login', '{"mobile_phone":"","pwd":"miki12345"}', "{'code': 2, 'msg': '手機(jī)號(hào)碼為空'}"]

excel表中的原數(shù)據(jù)如下圖：

openpyxl封裝

在測(cè)試過程中，我們會(huì)經(jīng)常需要訪問excel讀取測(cè)試數(shù)據(jù)，如果毎訪問一次我們就調(diào)用一次openpyxl，進(jìn)行打開excel，選取表單，讀取數(shù)據(jù)等操作，將會(huì)增加我們的工作量和代碼量。凡是需要重復(fù)使用的，我們都可以對(duì)它進(jìn)行二次封裝，寫成我們自己的版本，還可以在封裝過程中加入我們想要的內(nèi)容，使用的時(shí)候直接調(diào)用即可。

在封裝openpyxl時(shí)，讀取excel時(shí)我寫了兩種實(shí)現(xiàn)方法，第一種是讀取數(shù)據(jù)后，把每條測(cè)試數(shù)據(jù)的鍵值保存到一個(gè)字典中，再把字典存到一個(gè)列表，這種方式比較容易理解，但是調(diào)用的時(shí)候需要多敲幾個(gè)括號(hào)或者引號(hào)；第二種是把每條測(cè)試數(shù)據(jù)的鍵值存到一個(gè)實(shí)例對(duì)象的屬性中，再把每個(gè)實(shí)例存到一個(gè)列表。實(shí)際上他們的作用是一樣，只是第二種方式調(diào)用時(shí)更簡(jiǎn)單。

# read_excel.py
import openpyxl


class CasesData:
 """用于保存測(cè)試用例數(shù)據(jù)"""
 pass


class ReadExcel:

 def __init__(self, file_name, sheet_name):
  self.file_name = file_name
  self.sheet_name = sheet_name

 def open(self):
  self.wb = openpyxl.load_workbook(self.file_name)
  self.sh = self.wb[self.sheet_name]

 def close(self):
  self.wb.close()

 def read_data(self):
  """按行讀取數(shù)據(jù)，最后返回一個(gè)存儲(chǔ)字典的列表"""
  self.open()
  rows = list(self.sh.rows)
  titles = []
  for t in rows[0]:
   title = t.value
   titles.append(title)
  cases = []
  for row in rows[1:]:
   case = []
   for r in row:
    case.append(r.value)
   cases.append(dict(zip(titles, case))) # 通過zip聚合打包用例的標(biāo)題和數(shù)據(jù)
  self.close()
  return cases

 def read_data_obj(self):
  """按行讀取數(shù)據(jù)，最后返回的是一個(gè)存儲(chǔ)實(shí)例對(duì)象的列表"""
  self.open()
  rows = list(self.sh.rows)
  titles = []
  for t in rows[0]:
   title = t.value
   titles.append(title)
  cases = []
  for row in rows[1:]:
   case_obj = CasesData() # 創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象用來保存該行用例數(shù)據(jù)
   case = []
   for r in row:
    case.append(r.value)
   case_info = dict(zip(titles, case))
   for k, v in case_info.items():
    setattr(case_obj, k, v)
   cases.append(case_obj)
  self.close()
  return cases

 def write_data(self, row, column, msg):
  self.open()
  self.sh.cell(row=row, column=column, value=msg)
  self.wb.save(self.file_name)
  self.close()


if __name__ == '__main__':
 # 直接運(yùn)行本文件時(shí)執(zhí)行，下面是一個(gè)應(yīng)用實(shí)例
 # 需要讀取excel時(shí)直接調(diào)用ReadExcel類
 test = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
 res = test.read_data_obj()	# 最后返回的是一個(gè)存儲(chǔ)實(shí)例對(duì)象的列表
 print(res[0].case_id)	# 打印第1個(gè)用例的case_id
 print(res[3].title)		# 打印第4個(gè)用例的title
 
 test2 = ReadExcel('cases.xlsx', 'login')
 res2 = test2.read_data()	# 最后返回一個(gè)存儲(chǔ)字典的列表
 print(res2[0]['case_id'])	# 打印第1個(gè)用例的case_id
 print(res2[3]['title'])		# 打印第4個(gè)用例的title

關(guān)于如何在python中使用openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。

新聞名稱：如何在python中使用openpyxl讀取excel數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)
轉(zhuǎn)載源于：http://muchs.cn/article38/idepp.html

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