函數(shù)計算如何訪問Mongo數(shù)據(jù)庫

這篇文章給大家介紹函數(shù)計算如何訪問 Mongo 數(shù)據(jù)庫，內(nèi)容非常詳細(xì)，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

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函數(shù)計算（Function Compute）： 函數(shù)計算 是事件驅(qū)動的全托管計算服務(wù)。使用函數(shù)計算，您無需采購與管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，只需編寫并上傳代碼。函數(shù)計算為您準(zhǔn)備好計算資源，彈性地可靠地運行任務(wù)，并提供日志查詢、性能監(jiān)控和報警等功能。借助函數(shù)計算，您可以快速構(gòu)建任何類型的應(yīng)用和服務(wù)，并且只需為任務(wù)實際消耗的資源付費。

訪問 MongoDB 數(shù)據(jù)庫是指在函數(shù)計算中通過編寫代碼調(diào)用數(shù)據(jù)庫驅(qū)動庫通過 TCP 協(xié)議實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫進行的插入、查詢等操作。通常函數(shù)計算中運行的不同函數(shù)實例之間是不共享狀態(tài)的，對于結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)可以通過數(shù)據(jù)庫的形式進行持久化以實現(xiàn)狀態(tài)共享。由于用戶函數(shù)運行在函數(shù)計算的 VPC 中，而用戶的數(shù)據(jù)庫運行在用戶所屬的 VPC 中，所以在函數(shù)計算平臺訪問數(shù)據(jù)庫會涉及到跨 VPC 訪問的場景，下面我們先來介紹一下其工作機制。

工作機制

訪問 MongoDB 的原理、工作機制與訪問 MySQL 數(shù)據(jù)庫完全相同，本文不再重復(fù)闡述，更詳細(xì)的內(nèi)容請參考 訪問 Mysql 數(shù)據(jù)庫 中的工作機制章節(jié)。

配置與函數(shù)編寫

公共配置

創(chuàng)建專有網(wǎng)絡(luò)VPC

  1. 登錄 VPC控制臺。

  2. 參閱 VPC 搭建專有網(wǎng)絡(luò) 創(chuàng)建VPC和交換機。

創(chuàng)建安全組

在 安全組控制臺 新建安全組，點擊 創(chuàng)建安全組，設(shè)置安全組名稱，網(wǎng)絡(luò)類型選擇 專有網(wǎng)絡(luò)，并選擇剛才創(chuàng)建的專有網(wǎng)絡(luò)。

創(chuàng)建與配置 MongoDB 實例

  1. 創(chuàng)建適合業(yè)務(wù)需求的云數(shù)據(jù)庫 MongoDB 版實例可以參考 云數(shù)據(jù)庫 MongoDB 版。

    注意：創(chuàng)建云數(shù)據(jù)庫 MongoDB 版實例需要選擇和函數(shù)計算配置相同的 VPC 實例，可以配置和函數(shù)計算不同的可用區(qū)的交換機，因為相同的 VPC 實例下不同可用區(qū)交換機內(nèi)網(wǎng)是互通的。

  2. 創(chuàng)建成功后，在實例信息頁面左側(cè)的導(dǎo)航欄中單擊白名單設(shè)置。

  3. 單擊 default區(qū)域框右側(cè)的修改。
    函數(shù)計算如何訪問 Mongo 數(shù)據(jù)庫

  4. 在彈出的對話框中，將函數(shù)計算所在的 VPC 網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)段地址配置在白名單輸入框中。

    1. 登錄 VPC 控制臺，在專有網(wǎng)絡(luò)列表中找到應(yīng)用所在的 VPC，單擊該 VPC 的名稱進入專有網(wǎng)絡(luò)詳情頁面。

    2. 復(fù)制應(yīng)用所在的 VPC 的 IPv4 網(wǎng)段。
      函數(shù)計算如何訪問 Mongo 數(shù)據(jù)庫

    3. 在組內(nèi)白名單設(shè)置框中粘貼該 VPC 的 IPv4 網(wǎng)段地址，然后單擊確定。
      函數(shù)計算如何訪問 Mongo 數(shù)據(jù)庫

  5. 最后訪問 MongoDB 數(shù)據(jù)庫 host 為實例的內(nèi)網(wǎng)地址，可以登錄阿里云控制臺查看：

    多種語言的客戶端連接阿里云 MongoDB 可以參考 MongoDB 客戶端連接。

    函數(shù)計算如何訪問 Mongo 數(shù)據(jù)庫

函數(shù)計算配置 VPC

注意：函數(shù)計算服務(wù)所在區(qū)域與公共配置中創(chuàng)建的資源所在區(qū)域一致。

  1. 在 函數(shù)計算控制臺 創(chuàng)建服務(wù)。

    • 創(chuàng)建服務(wù)步驟請參考文章 服務(wù)的增刪改查

  2. 【專有網(wǎng)絡(luò)配置】選項中，選擇您在步驟一中創(chuàng)建的 VPC 網(wǎng)絡(luò)，交換機、安全組。

  3. 【權(quán)限配置】選項中，選擇【新建角色】，點擊【點擊授權(quán)】，在角色快速創(chuàng)建頁面，點擊【同意授權(quán)】。

    • 這步的操作是授予函數(shù)計算對 ENI 的操作權(quán)限，函數(shù)計算訪問 VPC 中資源需要的權(quán)限請參考文章 配置函數(shù)計算訪問 VPC 內(nèi)的資源

  4. 點擊確定，新建服務(wù)完畢。

函數(shù)編寫與調(diào)試

下面演示 Python3 開發(fā)語言訪問 MongoDB 數(shù)據(jù)庫函數(shù)示例創(chuàng)建：

使用 Fun 工具在建立存放代碼和依賴模塊目錄下安裝依賴和項目部署。

  1. 建立一個目錄，用于存放代碼和依賴模塊，在該目錄下新建 template.yml 文件，例如 /tmp/code/template.yml，內(nèi)容為：

    ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Transform: 'Aliyun::Serverless-2018-04-03'
Resources:
 MongoDB-test:
   Type: 'Aliyun::Serverless::Service'
   Properties:
     Description: This is MongoDB service
     Role: 'acs:ram::XXXX:role/fc-public-test'
     LogConfig:
       Project: XXX
       Logstore: XXX
     VpcConfig:
       VpcId: vpc-XXXX
       VSwitchIds:
         - vsw-XXX
       SecurityGroupId: sg-XXXX
     InternetAccess: true
   python-test:
     Type: 'Aliyun::Serverless::Function'
     Properties:
       Handler: 'index.handler'
       Runtime: python3
       Timeout: 10
       MemorySize: 128
       CodeUri: './'

  2. 在該目錄下創(chuàng)建 Funfile 文件內(nèi)容為：

    RUNTIME python3
RUN fun-install pip install pymongo

  3. 執(zhí)行fun install命令安裝依賴：

     $ fun install
 using template: template.yml
 start installing function dependencies without docker
 安裝過程。。。。
 Install Success

  4. 在函數(shù)根目錄下新建代碼文件，例如 /tmp/code/index.py，在代碼中使用 pymongo :

    # -*- coding: utf-8 -*-
import uuid
from pymongo import MongoClient
def handler(event, context):
     CONN_ADDR1 = 'dds-XXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717'
     CONN_ADDR2 = 'dds-XXXX.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717'
     REPLICAT_SET = 'XXX'
     username = 'XXX'
     password = 'XXXX'
     #獲取mongoclient
     client = MongoClient([CONN_ADDR1, CONN_ADDR2], replicaSet=REPLICAT_SET)
     #授權(quán). 這里的user基于admin數(shù)據(jù)庫授權(quán)
     client.admin.authenticate(username, password)
     #使用test數(shù)據(jù)庫的collection:testColl做例子, 插入doc, 然后根據(jù)DEMO名查找
     demo_name = 'python-' + str(uuid.uuid1())
     print ('demo_name:'+ demo_name)
     doc = dict(DEMO=demo_name, MESG="Hello ApsaraDB For MongoDB")
     doc_id = client.test.testColl.insert(doc)
     for d in client.test.testColl.find(dict(DEMO=demo_name)):
         print ('find documents:'+ str(d))
     return 'success'

  5. 使用 fun 工具部署：

     $ fun deploy
 using template: template.yml
 using region: cn-hangzhou
 using accountId: ***********3743
 using accessKeyId: ***********Ptgk
 using timeout: 60
 部署過程。。。
         function python-test deploy success
 service MongoDB-test deploy success

    登錄控制臺，即可看到相關(guān)的服務(wù)、函數(shù)被創(chuàng)建成功，且觸發(fā)執(zhí)行可以返回正確的結(jié)果。

通過本文介紹可以快速實現(xiàn)函數(shù)計算訪問 Mongo 數(shù)據(jù)庫。

使用函數(shù)計算帶來的優(yōu)勢：

  1. 無需采購和管理服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施，只需專注業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)，可以大幅縮短項目交付時間和人力成本；

  2. 提供日志查詢、性能監(jiān)控、報警等功能快速排查故障；

  3. 免運維，毫秒級別彈性伸縮，快速實現(xiàn)底層擴容以應(yīng)對峰值壓力，性能優(yōu)異；

  4. 成本極具競爭力；

關(guān)于函數(shù)計算如何訪問 Mongo 數(shù)據(jù)庫就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

網(wǎng)頁名稱：函數(shù)計算如何訪問Mongo數(shù)據(jù)庫
標(biāo)題路徑：http://muchs.cn/article38/ighcsp.html

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