python中numpyarray中的維度

簡介

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numpy 創(chuàng)建的數(shù)組都有一個(gè)shape屬性，它是一個(gè)元組，返回各個(gè)維度的維數(shù)。有時(shí)候我們可能需要知道某一維的特定維數(shù)。

二維情況

可以看到y(tǒng)是一個(gè)兩行三列的二維數(shù)組，y.shape[0]代表行數(shù)，y.shape[1]代表列數(shù)。

三維情況

可以看到x是一個(gè)包含了3個(gè)兩行三列的二維數(shù)組的三維數(shù)組，x.shape[0]代表包含二維數(shù)組的個(gè)數(shù)，x.shape[1]表示二維數(shù)組的行數(shù)，x.shape[2]表示二維數(shù)組的列數(shù)。

總結(jié)

可以看到，shape[0]表示最外圍的數(shù)組的維數(shù)，shape[1]表示次外圍的數(shù)組的維數(shù)，數(shù)字不斷增大，維數(shù)由外到內(nèi)。

網(wǎng)站欄目：python中numpyarray中的維度
文章來源：http://muchs.cn/article38/ishosp.html

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