大數(shù)據(jù)分析四大誤區(qū)

今天就跟大家聊聊有關(guān)大數(shù)據(jù)分析四大誤區(qū)，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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大數(shù)據(jù)分析對于現(xiàn)代社會(huì)的影響無疑是巨大的，它在各行各業(yè)都得到的廣泛應(yīng)用。的確，數(shù)據(jù)分析可以幫助我們做出一些決斷，以便于我們采取科學(xué)適當(dāng)?shù)男袆?dòng)?？墒菙?shù)據(jù)分析真的百分之百可靠嗎？下面就來和大家談?wù)剶?shù)據(jù)分析的四大誤區(qū)：選取的樣本容量有誤、 錯(cuò)判因果關(guān)系、忽略沉默用戶、過度依賴數(shù)據(jù)。

在產(chǎn)品的整個(gè)壽命周期，包括從市場調(diào)研到售后服務(wù)和最終處置的各個(gè)過程都需要適當(dāng)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析過程，以提升有效性。因?yàn)閿?shù)據(jù)的有效性和客觀性，讓數(shù)據(jù)變成了發(fā)掘問題本質(zhì)，尋找事物規(guī)律所需要用到的最有利的手段之一。但是，數(shù)據(jù)雖然客觀，有時(shí)也是會(huì)騙人的。在與數(shù)據(jù)打交道的過程中，我們可能經(jīng)常會(huì)犯一些錯(cuò)誤，導(dǎo)致分析的結(jié)論出現(xiàn)較大的偏頗。

誤區(qū)一：選取的樣本容量有誤

08年奧運(yùn)會(huì)上，姚明的三分投籃命中率為100%，科比的三分投籃命中率為32%，那么是不是說姚明的三分投籃命中率要比科比高？顯然不能這么說，因?yàn)槟菍脢W運(yùn)會(huì)，姚明只投了一個(gè)三分球，科比投了53個(gè)。因此，在做數(shù)據(jù)對比分析時(shí)，對于樣本的選取，需要制定相同的抽樣規(guī)則，減少分析結(jié)論的偏差性。

誤區(qū)二：錯(cuò)判因果關(guān)系

某電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示，商品評論的數(shù)量與商品銷售額成正比。即一個(gè)商品評論數(shù)量越多，那么該商品的銷售額也會(huì)越高。假如我們認(rèn)為評論多是銷量高的原因的話，數(shù)據(jù)分析的結(jié)論就會(huì)指導(dǎo)我們，需要?jiǎng)?chuàng)造更多的商品評論來帶動(dòng)商品銷量。但如果真的這樣操作的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多商品的銷量對于評論的敏感度并不一樣，甚至很多商品銷量很高，但與其評論的多少毫無關(guān)系。這里，我們就需要思考，評論真的是影響銷量的必然因素嗎？

除了評論之外，影響銷量的因素，還有其質(zhì)量、價(jià)格、活動(dòng)等，如果能完整的認(rèn)識(shí)到這些因素，那我們要拉升商品銷量，首先會(huì)需要先從其他角度來考慮，而非評論入手。因此，在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，正確判斷數(shù)據(jù)指標(biāo)的邏輯關(guān)系應(yīng)該找?guī)渍咧g的相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系。

誤區(qū)三：忽略沉默用戶

用戶迫切需要的需求≠產(chǎn)品的核心需求。產(chǎn)品經(jīng)理在聽到部分用戶反饋的時(shí)候就做出決策，花費(fèi)大量的時(shí)間開發(fā)相應(yīng)的功能，往往結(jié)果，可能這些功能只是極少部分用戶的迫切需求，而大部分用戶并不在乎。忽略沉默用戶，沒有全盤的考慮產(chǎn)品大部分目標(biāo)用戶的核心需求，可能造成人力物力的浪費(fèi)，更有甚者，會(huì)錯(cuò)失商業(yè)機(jī)會(huì)。

誤區(qū)四：過度依賴數(shù)據(jù)

過度依賴數(shù)據(jù)，一方面，會(huì)讓我們做很多沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析；另一方面，也會(huì)限制產(chǎn)品經(jīng)理本來應(yīng)有的靈感和創(chuàng)意。比如，分析馬車的數(shù)據(jù)，很可能我們得出的結(jié)論，是用戶需要一匹更快的馬車。如果過度依賴數(shù)據(jù)，局限了我們的思維，就很有可能不會(huì)有汽車的誕生。很多優(yōu)秀甚至偉大的產(chǎn)品決策，并非通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的，而是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理綜合智慧的體現(xiàn)。所以，數(shù)據(jù)是客觀的，但是，解讀數(shù)據(jù)的人是主觀的。只有正確的認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)，才能正確的利用數(shù)據(jù)。在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，對待數(shù)據(jù)我們必須要有一個(gè)求證的心態(tài)，并需要時(shí)刻警惕那些被人處理過的二手?jǐn)?shù)據(jù)。

看完上述內(nèi)容，你們對大數(shù)據(jù)分析四大誤區(qū)有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。

本文名稱：大數(shù)據(jù)分析四大誤區(qū)
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