初識(shí)NoSQL的課后,nosql數(shù)據(jù)庫(kù)入門與實(shí)踐答案

python需要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容?

Python的學(xué)習(xí)內(nèi)容還是比較多的，我們將學(xué)習(xí)的過(guò)程劃分為4個(gè)階段，每個(gè)階段學(xué)習(xí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，具體的學(xué)習(xí)順序如下：

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括海淀網(wǎng)站建設(shè)、海淀網(wǎng)站制作、海淀網(wǎng)頁(yè)制作以及海淀網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，海淀網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到海淀省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

Python學(xué)習(xí)順序：

①Python軟件開發(fā)基礎(chǔ)

掌握計(jì)算機(jī)的構(gòu)成和工作原理

會(huì)使用Linux常用工具

熟練使用Docker的基本命令

建立Python開發(fā)環(huán)境，并使用print輸出

使用Python完成字符串的各種操作

使用Python re模塊進(jìn)行程序設(shè)計(jì)

使用Python創(chuàng)建文件、訪問、刪除文件

掌握import 語(yǔ)句、From…import 語(yǔ)句、From…import* 語(yǔ)句、方法的引用、Python中的包

②Python軟件開發(fā)進(jìn)階

能夠使用Python面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)軟件

能夠自己建立數(shù)據(jù)庫(kù)，表，并進(jìn)行基本數(shù)據(jù)庫(kù)操作

掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB的使用，掌握Redis開發(fā)

能夠獨(dú)立完成TCP/UDP服務(wù)端客戶端軟件開發(fā)，能夠?qū)崿F(xiàn)ftp、http服務(wù)器，開發(fā)郵件軟件

能開發(fā)多進(jìn)程、多線程軟件

③Python全棧式WEB工程師

能夠獨(dú)立完成后端軟件開發(fā)，深入理解Python開發(fā)后端的精髓

能夠獨(dú)立完成前端軟件開發(fā)，并和后端結(jié)合，熟練掌握使用Python進(jìn)行全站W(wǎng)eb開發(fā)的技巧

④Python多領(lǐng)域開發(fā)

能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件

能夠熟練使用Python庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

招聘網(wǎng)站Python招聘職位數(shù)據(jù)爬取分析

掌握使用Python開源人工智能框架進(jìn)行人工智能軟件開發(fā)、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別

掌握基本設(shè)計(jì)模式、常用算法

掌握軟件工程、項(xiàng)目管理、項(xiàng)目文檔、軟件測(cè)試調(diào)優(yōu)的基本方法

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開設(shè)有相關(guān)專業(yè)的熱門學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，中博軟件學(xué)院、南京課工場(chǎng)、南京北大青鳥等開設(shè)python專業(yè)的學(xué)校都是不錯(cuò)的，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

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nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型

一般將NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)分為四大類：鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)和圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)。它們的數(shù)據(jù)模型、優(yōu)缺點(diǎn)、典型應(yīng)用場(chǎng)景。

鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)Key指向Value的鍵值對(duì)，通常用hash表來(lái)實(shí)現(xiàn)查找速度快數(shù)據(jù)無(wú)結(jié)構(gòu)化(通常只被當(dāng)作字符串或者二進(jìn)制數(shù)據(jù))內(nèi)容緩存，主要用于處理大量數(shù)據(jù)的高訪問負(fù)載，也用于一些日志系統(tǒng)等。

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，以列簇式存儲(chǔ)，將同一列數(shù)據(jù)存在一起查找速度快，可擴(kuò)展性強(qiáng)，更容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展功能相對(duì)局限分布式的文件系統(tǒng)。

文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，Key-Value對(duì)應(yīng)的鍵值對(duì)，Value為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要求不嚴(yán)格，表結(jié)構(gòu)可變(不需要像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)一樣需預(yù)先定義表結(jié)構(gòu))，查詢性能不高，而且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)法，Web應(yīng)用。

圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)，圖結(jié)構(gòu)，利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法(如最短路徑尋址，N度關(guān)系查找等)，很多時(shí)候需要對(duì)整個(gè)圖做計(jì)算才能得出需要的信息，而且這種結(jié)構(gòu)不太好做分布式的集群方案，社交網(wǎng)絡(luò)，推薦系統(tǒng)等。

怎么用python編寫以下要求的程序？

感覺你這個(gè)沒有現(xiàn)成的，到時(shí)有個(gè)模版推薦，

第5章　Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲

5.1　爬蟲基礎(chǔ)

5.1.1　初識(shí)爬蟲

5.1.2　網(wǎng)絡(luò)爬蟲的算法

5.2　爬蟲入門實(shí)戰(zhàn)

5.2.1　調(diào)用API

5.2.2　爬蟲實(shí)戰(zhàn)

5.3　爬蟲進(jìn)階—高效率爬蟲

5.3.1　多進(jìn)程

5.3.2　多線程

5.3.3　協(xié)程

5.3.4　小結(jié)

第6章　Python數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

6.1　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL

6.1.1　初識(shí)MySQL

6.1.2　Python操作MySQL

6.2　NoSQL之MongoDB

6.2.1　初識(shí)NoSQL

6.2.2　Python操作MongoDB

6.3　本章小結(jié)

6.3.1　數(shù)據(jù)庫(kù)基本理論

6.3.2　數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合

6.3.3　結(jié)束語(yǔ)

第7章　Python數(shù)據(jù)分析

7.1　數(shù)據(jù)獲取

7.1.1　從鍵盤獲取數(shù)據(jù)

7.1.2　文件的讀取與寫入

7.1.3　Pandas讀寫操作

7.2　數(shù)據(jù)分析案例

7.2.1　普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析案例

7.2.2　小結(jié)

來(lái)源：《Python 3破冰人工智能 從入門到實(shí)戰(zhàn)》

本文標(biāo)題：初識(shí)NoSQL的課后,nosql數(shù)據(jù)庫(kù)入門與實(shí)踐答案
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