數據引力如何影響和幫助云計算的采用

當數據中心內的數據安然無恙時，其實像AWS這樣的云計算供應商為了安全進行了艱苦的斗爭?，F在數據引力正在發(fā)揮其優(yōu)勢。

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軟件從未真正改變。人們只是起了一些更加奇特的名字，并提高交付能力。像無服務器和容器這樣的東西現在風靡一時，但在很多方面它們只是幾十年前軟件概念的新面孔。早在20世紀60年代，JCRLicklider提出了一個“星際計算機網絡”，允許任何人通過計算機網絡運行程序。后來就有了大型機，網格計算等等，所有這些都有點像當今的云計算。

然而，一個關鍵的區(qū)別是速度，這是與企業(yè)IT完全脫節(jié)的差異。正如云計算大師AdrianCockcroft所說的那樣，API驅動的部署速度解釋了為什么企業(yè)急于將計算、存儲和網絡轉移到云計算上的原因，這取決于他們的開發(fā)人員。有趣的是，那些相同的開發(fā)人員現在正積極地進入IaaS無服務器的下一次迭代。因為他們在基礎設施無關緊要時尋求突破。

數據引力影響并幫助云計算

回顧一下“云計算”的早期實例，每個實例都由企業(yè)IT推動。雖然這聽起來可能不是一件壞事，但事實如此。開發(fā)人員由技術驅動，使他們更高效便捷。只要開發(fā)人員需要從她的IT主管那里簽名，那么像大型機或服務器場這樣的東西就可以提供性能，基于使用情況的計量和一定程度的靈活性，這并不重要。

如果這聽起來像開發(fā)人員熟悉的模式，那是因為它。開源也得益于其早期的驅動力，即開發(fā)人員希望離開官僚主義的企業(yè)IT團隊。那么開源就是軟件，因為云計算就是硬件：從IT中釋放開發(fā)人員的負擔。

即便如此，一段時間以來因為性能和其他問題，開發(fā)人員只能將這么多東西推到云端。然而，憑借在云中成功運行測試和開發(fā)實例的豐富經驗，他們越來越多地將非關鍵任務工作負載轉移到云中，并最終將任務關鍵型應用程序遷移到云中。這樣一來，曾經將它們與數據中心綁定在一起的“數據引力”已經將開發(fā)人員以及雇用他們的企業(yè)拉到公共云。

DaveMcCrory的解釋可能最好地表達了這種數據引力的概念：“隨著數據的積累（構建質量），更多的服務和應用程序將被這些數據吸引?！彼赋觯斑@樣的數據引力來源于延遲和吞吐量，它們作為加速器繼續(xù)強化相互依賴或互相拉扯?！?/p>

如果計算位于云端，那么在那里運行網絡也是有意義的，并且在那里保存存儲。隨著越來越多的企業(yè)在線遷移，在那里運行計算、存儲和網絡變得至關重要。

也就是說，只要API可用于訪問這些云服務。

那么可以免費使用API嗎？

雖然“API驅動的部署速度使IaaS對開發(fā)人員具有吸引力”，但Rishidot公司分析師Krish Subramanian斷言，云計算不僅僅是API的問題，這實際上是關于API驅動的按需部署。正如他所指出的那樣，“隨需應變的因素使得公共云比在虛擬化環(huán)境前被攻擊的API更具吸引力?！焙笳哂蒊T控制，前者只受開發(fā)者的信用卡限制。

那些業(yè)務相同的云計算供應商現在已經加速了競爭，將云計算的按需特性提升到更高的抽象層次，稱為無服務器。無服務器將IaaS計算、存儲和網絡“原語”（借用BrianLeroux的術語）帶到下一個階段，這個階段是當這些原語停止提供時。最初，開發(fā)人員希望熟悉這些原語，以使從企業(yè)數據中心到公有共云的轉變更容易理解，并且更緊密地與它們如何用于構建應用程序相一致。

隨著開發(fā)人員采用云計算，他們現在準備讓云層將這些原語結合在一起。所有開發(fā)人員都想處理的是他們的業(yè)務邏輯，而這些邏輯完全由云供應商執(zhí)行。它是基礎設施即服務的邏輯結論，基礎設施從未獲得更多的關注，但對依賴它的開發(fā)人員來說也是完全不可見的。

開發(fā)者生產力推動了IaaS的發(fā)展。這是推動企業(yè)進入無服務器的同樣的事情。開發(fā)人員花更多的時間專注于構建應用程序，而不是干擾基礎架構（或等待IT部門顛覆基礎架構），他們的工作效率就會越高。云計算的早期版本專注于IT，因此錯失了重點。企業(yè)不需要為IT優(yōu)化，他們需要為開發(fā)人員進行優(yōu)化。

本文標題：數據引力如何影響和幫助云計算的采用
標題URL：http://muchs.cn/article38/sgjpp.html

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