使用Redis緩存時出現(xiàn)的問題和解決辦法-創(chuàng)新互聯(lián)

Redis緩存知識問題
緩存穿透：
條件：緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)，由于緩存是不命中時被動寫的，并且出于容錯考慮，如果從存儲層查不到數(shù)據(jù)則不寫入緩存，這將導(dǎo)致這個不存在的數(shù)據(jù)每次請求都要到存儲層去查詢，失去了緩存的意義。在流量大時，可能DB就掛掉了，要是有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應(yīng)用，這就是漏洞。
解決方案：
有很多種方法可以有效地解決緩存穿透問題，最常見的則是采用布隆過濾器，將所有可能存在的數(shù)據(jù)哈希到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的數(shù)據(jù)會被 這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層存儲系統(tǒng)的查詢壓力。另外也有一個更為簡單粗暴的方法（我們采用的就是這種），如果一個查詢返回的數(shù)據(jù)為空（不管是數(shù) 據(jù)不存在，還是系統(tǒng)故障），我們?nèi)匀话堰@個空結(jié)果進行緩存，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。

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緩存擊穿：
條件：對于一些設(shè)置了過期時間的key，如果這些key可能會在某些時間點被超高并發(fā)地訪問，是一種非常“熱點”的數(shù)據(jù)。這個時候，需要考慮一個問題：緩存被“擊穿”的問題，這個和緩存雪崩的區(qū)別在于這里針對某一key緩存，前者則是很多key。
緩存在某個時間點過期的時候，恰好在這個時間點對這個Key有大量的并發(fā)請求過來，這些請求發(fā)現(xiàn)緩存過期一般都會從后端DB加載數(shù)據(jù)并回設(shè)到緩存，這個時候大并發(fā)的請求可能會瞬間把后端DB壓垮
解決方案：
使用互斥鎖（mutex key）
業(yè)界比較常用的做法，是使用mutex。簡單地來說，就是在緩存失效的時候（判斷拿出來的值為空），不是立即去load db，而是先使用緩存工具的某些帶成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一個mutex key，當(dāng)操作返回成功時，再進行l(wèi)oad db的操作并回設(shè)緩存；否則，就重試整個get緩存的方法。
SETNX，是「SET if Not eXists」的縮寫，也就是只有不存在的時候才設(shè)置，可以利用它來實現(xiàn)鎖的效果。
"提前"使用互斥鎖（mutex key）
在value內(nèi)部設(shè)置1個超時值(timeout1), timeout1比實際的memcache timeout(timeout2)小。當(dāng)從cache讀取到timeout1發(fā)現(xiàn)它已經(jīng)過期時候，馬上延長timeout1并重新設(shè)置到cache。然后再從數(shù)據(jù)庫加載數(shù)據(jù)并設(shè)置到cache中。
"永遠不過期："
從redis上看，確實沒有設(shè)置過期時間，這就保證了，不會出現(xiàn)熱點key過期問題，也就是“物理”不過期。
從功能上看，如果不過期，那不就成靜態(tài)的了嗎？所以我們把過期時間存在key對應(yīng)的value里，如果發(fā)現(xiàn)要過期了，通過一個后臺的異步線程進行緩存的構(gòu)建，也就是“邏輯”過期
資源保護：
采用netflix的hystrix，可以做資源的隔離保護主線程池，如果把這個應(yīng)用到緩存的構(gòu)建也未嘗不可。

緩存雪崩：
條件：緩存雪崩是指在我們設(shè)置緩存時采用了相同的過期時間，導(dǎo)致緩存在某一時刻同時失效，請求全部轉(zhuǎn)發(fā)到DB，DB瞬時壓力過重雪崩。
解決方案：
緩存失效時的雪崩效應(yīng)對底層系統(tǒng)的沖擊非?？膳隆４蠖鄶?shù)系統(tǒng)設(shè)計者考慮用加鎖或者隊列的方式保證緩存的單線 程（進程）寫，從而避免失效時大量的并發(fā)請求落到底層存儲系統(tǒng)上。這里分享一個簡單方案就時講緩存失效時間分散開，比如我們可以在原有的失效時間基礎(chǔ)上增加一個隨機值，比如1-5分鐘隨機，這樣每一個緩存的過期時間的重復(fù)率就會降低，就很難引發(fā)集體。

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