pandas中怎么利用apply生成一列數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)

pandas中怎么利用apply生成一列數(shù)據(jù)，相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

讓客戶滿意是我們工作的目標，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項目有：主機域名、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、宜春網(wǎng)站維護、網(wǎng)站推廣。

如下所示：

import pandas as pd
def my_min(a, b):
  return min(abs(a),abs(b))

s = pd.Series([10.0247,10.0470, 10.0647,10.0761,15.0800,10.0761,10.0647,10.0470,10.0247,10.0,9.9753,9.9530,9.9353,9.9239,18.92,9.9239,9.9353,9.9530,9.9753,10.0])
df = pd.DataFrame(s)
df.columns=['value']
df['val_1'] = df['value'].diff()
df['val_2'] = df['val_1'].shift(-1)
df['val'] = df.apply(lambda row: my_min(row['val_1'], row['val_2']), axis=1)

看完上述內(nèi)容，你們掌握pandas中怎么利用apply生成一列數(shù)據(jù)的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

網(wǎng)站欄目：pandas中怎么利用apply生成一列數(shù)據(jù)-創(chuàng)新互聯(lián)
鏈接地址：http://muchs.cn/article4/csgiie.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供服務(wù)器托管、網(wǎng)站內(nèi)鏈、微信小程序、靜態(tài)網(wǎng)站、移動網(wǎng)站建設(shè)、App設(shè)計

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請盡快告知，我們將會在第一時間刪除。文章觀點不代表本網(wǎng)站立場，如需處理請聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)