mysql怎么處理并發(fā) mysql處理高并發(fā)寫入

怎么處理PHP和MYSQL的并發(fā)以及優(yōu)化

這個不光是PHP與MYSQL的事情了，還得有服務(wù)器、集群、網(wǎng)絡(luò)等等各個方面的架構(gòu)問題。

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對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

合適的索引，可以大大減小mysql服務(wù)器掃描的數(shù)據(jù)量，避免內(nèi)存排序和臨時表，提高應(yīng)用程序的查詢性能。

建立數(shù)據(jù)庫連接池服務(wù)，有很多實現(xiàn)的方式，PHP的話，我推薦使用swoole(PHP的一個網(wǎng)絡(luò)通訊拓展)來實現(xiàn)。

另外，在使用web語言開發(fā)的時候，各種語言基本都有自己的緩存模塊和方法，PHP有Pear的Cache模塊，Java就更多了，點虐 不是很熟悉，相信也肯定有。

mysql單庫負載過高的處理方式

1、②實際解決方法是更換CPU 總結(jié)：根據(jù)正常的mysql使用，即使大量數(shù)據(jù)往來也不會造成CPU占用過高，目前推論應(yīng)該是CPU比較過時的原因，治標不治本的臨時解決方案。

2、備庫不能提供讀服務(wù)，資源浪費 基于主從復(fù)制(單點寫)方案 前面討論的兩種方案分別依賴于底層的共享存儲和磁盤復(fù)制技術(shù)，來解決MYSQL服務(wù)器單點和磁盤單點的問題。

3、針對mysql，sqlserver等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫單表數(shù)據(jù)過大的處理方式 如果不是阿里云的分布式數(shù)據(jù)庫 DRDS那種多機器集群方案的話：先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表 ；然后考慮分庫。

MYSQL多線程并發(fā)操作同一張表同一個字段的問題有什么辦法解決嗎?被操作...

1、MySql有自己的鎖機制，當執(zhí)行一個修改操作時，MySql會對這個操作上鎖。此時如果接收到另外的修改請求，那么這個請求就會因已經(jīng)上了鎖而被壓入執(zhí)行隊列。

2、一個事務(wù)中，兩次讀操作出來的同一條數(shù)據(jù)值不同，就是不可重復(fù)讀。

3、通過使用信號量對線程的同步作用可以確保在任一時刻無論有多少用戶對某一頁面進行訪問，只有不大于設(shè)定的最大用戶數(shù)目的線程能夠進行訪問，而其他的訪問企圖則被掛起，只有在有用戶退出對此頁面的訪問后才有可能進入。

4、數(shù)據(jù)庫有自己的連接鎖機制，如果是針對同一臺機器使用同一個接口進行插入的話多線程和單線程是一樣的。除非你有好幾臺數(shù)據(jù)庫服務(wù)器，這樣再使用多線程來進行上面的工作的話效率才會明顯提高。

5、并發(fā)訪問：當多個事務(wù)同時訪問數(shù)據(jù)庫中的同一張表時，就會出現(xiàn)并發(fā)訪問的情況。如果這些事務(wù)在操作時沒有正確地使用鎖機制，就可能導(dǎo)致死鎖或鎖表的問題。

如何處理數(shù)據(jù)庫并發(fā)問題

1、在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，如果要執(zhí)行一個大的數(shù)據(jù)查詢，為了提高速度、降低響應(yīng)時間，用戶可以通過系統(tǒng)配置或者在命令中，要求對該大數(shù)據(jù)量查詢進行并行處理，將該查詢劃分成多個子查詢。

2、數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作可能帶來的問題包括丟失更新，相關(guān)知識介紹如下：數(shù)據(jù)庫的介紹：數(shù)據(jù)庫是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲和管理數(shù)據(jù)的倉庫”。

3、針對這種情況，我們?nèi)绾斡行У奶幚頂?shù)據(jù)并發(fā)呢？第一種方案、數(shù)據(jù)庫鎖 從鎖的基本屬性來說，可以分為兩種：一種是共享鎖（S），一種是排它鎖（X）。

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