快速排序算法代碼java 簡(jiǎn)單的排序算法代碼

用JAVA實(shí)現(xiàn)快速排序算法?

本人特地給你編的代碼

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親測(cè)

public class QuickSort {

public static int Partition(int a[],int p,int r){

int x=a[r-1];

int i=p-1;

int temp;

for(int j=p;j=r-1;j++){

if(a[j-1]=x){

// swap(a[j-1],a[i-1]);

i++;

temp=a[j-1];

a[j-1]=a[i-1];

a[i-1]=temp;

}

}

//swap(a[r-1,a[i+1-1]);

temp=a[r-1];

a[r-1]=a[i+1-1];

a[i+1-1]=temp;

return i+1;

}

public static void QuickSort(int a[],int p,int r){

if(pr){

int q=Partition(a,p,r);

QuickSort(a,p,q-1);

QuickSort(a,q+1,r);

}

}

public static void main(String[] stra){

int a[]={23,53,77,36,84,76,93,13,45,23};

QuickSort(a,1,10);

for (int i=1;i=10;i++)

System.out.println(a[i-1]);

}

}

java快速排序簡(jiǎn)單代碼

.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px} 排序算法是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法》中最基本的算法之一。排序算法可以分為內(nèi)部排序和外部排序,內(nèi)部排序是數(shù)據(jù)記錄在內(nèi)存中進(jìn)行排序,而外部排序是因排序的數(shù)據(jù)很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過程中需要訪問外存。常見的內(nèi)部排序算法有:插入排序、希爾排序、選擇排序、冒泡排序、歸并排序、快速排序、堆排序、基數(shù)排序等。以下是快速排序算法:

快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下,排序 n 個(gè)項(xiàng)目要 Ο(nlogn) 次比較。在最壞狀況下則需要 Ο(n2) 次比較,但這種狀況并不常見。事實(shí)上,快速排序通常明顯比其他 Ο(nlogn) 算法更快,因?yàn)樗膬?nèi)部循環(huán)(inner loop)可以在大部分的架構(gòu)上很有效率地被實(shí)現(xiàn)出來。

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略來把一個(gè)串行(list)分為兩個(gè)子串行(sub-lists)。

快速排序又是一種分而治之思想在排序算法上的典型應(yīng)用。本質(zhì)上來看,快速排序應(yīng)該算是在冒泡排序基礎(chǔ)上的遞歸分治法。

快速排序的名字起的是簡(jiǎn)單粗暴,因?yàn)橐宦牭竭@個(gè)名字你就知道它存在的意義,就是快,而且效率高!它是處理大數(shù)據(jù)最快的排序算法之一了。雖然 Worst Case 的時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到了 O(n?),但是人家就是優(yōu)秀,在大多數(shù)情況下都比平均時(shí)間復(fù)雜度為 O(n logn) 的排序算法表現(xiàn)要更好,可是這是為什么呢,我也不知道。好在我的強(qiáng)迫癥又犯了,查了 N 多資料終于在《算法藝術(shù)與信息學(xué)競(jìng)賽》上找到了滿意的答案:

快速排序的最壞運(yùn)行情況是 O(n?),比如說順序數(shù)列的快排。但它的平攤期望時(shí)間是 O(nlogn),且 O(nlogn) 記號(hào)中隱含的常數(shù)因子很小,比復(fù)雜度穩(wěn)定等于 O(nlogn) 的歸并排序要小很多。所以,對(duì)絕大多數(shù)順序性較弱的隨機(jī)數(shù)列而言,快速排序總是優(yōu)于歸并排序。

1. 算法步驟

從數(shù)列中挑出一個(gè)元素,稱為 "基準(zhǔn)"(pivot);

重新排序數(shù)列,所有元素比基準(zhǔn)值小的擺放在基準(zhǔn)前面,所有元素比基準(zhǔn)值大的擺在基準(zhǔn)的后面(相同的數(shù)可以到任一邊)。在這個(gè)分區(qū)退出之后,該基準(zhǔn)就處于數(shù)列的中間位置。這個(gè)稱為分區(qū)(partition)操作;

遞歸地(recursive)把小于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列和大于基準(zhǔn)值元素的子數(shù)列排序;

2. 動(dòng)圖演示

代碼實(shí)現(xiàn) JavaScript 實(shí)例 function quickSort ( arr , left , right ) {

var len = arr. length ,

? ? partitionIndex ,

? ? left = typeof left != 'number' ? 0 : left ,

? ? right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right ;

if ( left

請(qǐng)問一下java快速排序源代碼

快速排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**

* @author treeroot

* @since 2006-2-2

* @version 1.0

*/

public class QuickSort implements SortUtil.Sort{

/* (non-Javadoc)

* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

*/

public void sort(int[] data) {

quickSort(data,0,data.length-1);

}

private void quickSort(int[] data,int i,int j){

int pivotIndex=(i+j)/2;

//swap

SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);

int k=partition(data,i-1,j,data[j]);

SortUtil.swap(data,k,j);

if((k-i)1) quickSort(data,i,k-1);

if((j-k)1) quickSort(data,k+1,j);

}

/**

* @param data

* @param i

* @param j

* @return

*/

private int partition(int[] data, int l, int r,int pivot) {

do{

while(data[++l]pivot);

while((r!=0)data[--r]pivot);

SortUtil.swap(data,l,r);

}

while(lr);

SortUtil.swap(data,l,r);

return l;

}

}

改進(jìn)后的快速排序:

package org.rut.util.algorithm.support;

import org.rut.util.algorithm.SortUtil;

/**

* @author treeroot

* @since 2006-2-2

* @version 1.0

*/

public class ImprovedQuickSort implements SortUtil.Sort {

private static int MAX_STACK_SIZE=4096;

private static int THRESHOLD=10;

/* (non-Javadoc)

* @see org.rut.util.algorithm.SortUtil.Sort#sort(int[])

*/

public void sort(int[] data) {

int[] stack=new int[MAX_STACK_SIZE];

int top=-1;

int pivot;

int pivotIndex,l,r;

stack[++top]=0;

stack[++top]=data.length-1;

while(top0){

int j=stack[top--];

int i=stack[top--];

pivotIndex=(i+j)/2;

pivot=data[pivotIndex];

SortUtil.swap(data,pivotIndex,j);

//partition

l=i-1;

r=j;

do{

while(data[++l]pivot);

while((r!=0)(data[--r]pivot));

SortUtil.swap(data,l,r);

}

while(lr);

SortUtil.swap(data,l,r);

SortUtil.swap(data,l,j);

if((l-i)THRESHOLD){

stack[++top]=i;

stack[++top]=l-1;

}

if((j-l)THRESHOLD){

stack[++top]=l+1;

stack[++top]=j;

}

}

//new InsertSort().sort(data);

insertSort(data);

}

/**

* @param data

*/

private void insertSort(int[] data) {

int temp;

for(int i=1;idata.length;i++){

for(int j=i;(j0)(data[j]data[j-1]);j--){

SortUtil.swap(data,j,j-1);

}

}

}

}

求java快速排序的正確代碼

一趟快速怕序的具體做法是:附設(shè)兩個(gè)指針low和high,他們的初值分別為low和high,設(shè)樞軸記錄的關(guān)鍵字為privotkey,則首先從high所指位置向前搜索找到第一個(gè)關(guān)鍵字小于pivotkey的記錄和樞軸記錄互相交換,然后從low所指向的位置起向后搜索,找到第一個(gè)關(guān)鍵字大于privotkey的記錄和樞軸記錄互相交換,重復(fù)這兩步直至low==high位置.

import java.util.concurrent.Executor;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

public class 快速排序_1 {

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

int test[] = {15,23,56,7,13,52,20,7};

new 快速排序_1().qSort(test, 0, test.length-1);

for(int k:test) System.out.println(k);

}

public void qSort(int []array,int low,int high){

if(low

int privot=partition(array,low,high);

qSort(array,low,privot-1);

qSort(array,privot+1,high);

}

}

public int partition(int [] array,int low,int high){

/**

* 選擇 low位置 作為曲軸(支點(diǎn))

*/

int pivot=array[low];

int temp=0;

/**

* 如果 low

*/

while(low

/**

* 先從 high端 開始判斷

*/

while(low=pivot) high--;

/**

* 進(jìn)行 置換操作

*/

if(low

array[low]=array[high];

low++;

}

/**

* 從 low 端判斷

*/

while(low

/**

* 進(jìn)行 置換操作

*/

if(low

array[high]=array[low];

high--;

}

}

array[low]=pivot;

return low;

}

}

求使用java實(shí)現(xiàn)的快排算法

① 代碼:

public?class?quicksortdemo?{

private?int?array[];

private?int?length;

public?void?sort(int[]?inputArr)?{

if?(inputArr?==?null?||?inputArr.length?==?0)?{

return;

}

this.array?=?inputArr;

length?=?inputArr.length;

quickSort(0,?length?-?1);

}

private?void?quickSort(int?lowerIndex,?int?higherIndex)?{

int?i?=?lowerIndex;

int?j?=?higherIndex;

//?calculate?pivot?number

int?pivot?=?array[lowerIndex+(higherIndex-lowerIndex)/2];

//?Divide?into?two?arrays

while?(i?=?j)?{

while?(array[i]??pivot)?{

i++;

}

while?(array[j]??pivot)?{

j--;

}

if?(i?=?j)?{

swap(i,?j);????????????????

i++;

j--;

}

}

//?call?quickSort()?method?recursively

if?(lowerIndex??j)

quickSort(lowerIndex,?j);

if?(i??higherIndex)

quickSort(i,?higherIndex);

}

private?void?swap(int?i,?int?j)?{

int?temp?=?array[i];

array[i]?=?array[j];

array[j]?=?temp;

}

public?static?void?main(String?a[]){

quicksortdemo?sorter?=?new?quicksortdemo();

int[]?input?=?{24,2,45,20,56,75,2,56,99,53,12};

sorter.sort(input);

for(int?i:input){

System.out.print(i);

System.out.print("?");

}

}

}

② 運(yùn)行:

c:\java?quicksortdemo

2?2?12?20?24?45?53?56?56?75?99

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轉(zhuǎn)載源于:http://muchs.cn/article4/dooccoe.html

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