霍夫變換檢測(cè)圓原理opencv怎么讓檢測(cè)的角點(diǎn)之間等距？-創(chuàng)新互聯(lián)

opencv怎么讓檢測(cè)的角點(diǎn)之間等距？霍夫變換后的圓是一個(gè)帶有三個(gè)元素的浮點(diǎn)向量（x，y，半徑）。

圓[i][0]和圓[i][1]分別表示第i個(gè)圓的前兩個(gè)元素，即中心坐標(biāo)。您應(yīng)該能夠在二維數(shù)組中存儲(chǔ)兩個(gè)浮點(diǎn)數(shù)。但是圖像中的一般坐標(biāo)是整數(shù)，所以可以進(jìn)行以下變換：cvround（circles[i][0]）。

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1.首先將圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像

2。用Hough變換求銀行卡的邊緣線，或用輪廓提取法求銀行卡的四邊形

3。根據(jù)邊緣線或四邊形的角度，將圖像旋轉(zhuǎn)到正方向

4。通過將銀行卡的圖像大小縮放到固定大小來識(shí)別銀行卡的號(hào)碼區(qū)，然后使用固定位置調(diào)用OCR，設(shè)置OCR白名單0123456789，最后進(jìn)行字符識(shí)別。如果銀行卡號(hào)不清晰，會(huì)影響識(shí)別精度，可以提前對(duì)圖像去噪，或者保證拍攝圖像時(shí)光線良好

opencv只對(duì)曲線有聚焦，如雙曲線橢圓。我不知道你說的是直線的交點(diǎn)。由于需要交點(diǎn)坐標(biāo)，因此應(yīng)提供兩條直線的方程式或直線的斜率和截距。Opencv有一個(gè)特殊的Hough變換來檢測(cè)直線。建議通過標(biāo)準(zhǔn)Hough變換提取直線方程，然后掃描得到交點(diǎn)坐標(biāo)。當(dāng)然，當(dāng)差值在一個(gè)像素以內(nèi)時(shí)，交點(diǎn)坐標(biāo)應(yīng)視為交點(diǎn)。

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